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spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析

spss分析方法和检验方法总结

应老师要求做了一些基础的总结。

均值比较和T检验

T检验 检验前提
单一样本T检验 样本总体服从正态分布
两独立样本T检验 两个样本相互独立，样本服从正态分布
两配对样本T检验 两个样本配对，样本总体服从正态分布
均值比较和T检验 means过程 T检验 单一样本T检验 两独立样本T检验 y两配对样本T检验 按照指定条件，对样本进行分组计算均值和标准差 检验某变量的总体均值和指定值之间是否存在显著差异 两个样本是否存在显著性差异 Levene F方法 两配对总体的均值是否有显著性差异 零假设时，样本间 不存在显著性差异 均值比较和T检验 means过程 T检验 单一样本T检验 两独立样本T检验 y两配对样本T检验
spss实验过程

spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第1张图片
单样本：
spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第2张图片
两独立样本：
spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第3张图片
两配对样本：

spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第4张图片

方差分析

方差分析：分析不同水平的控制变量是否对结果产生了显著的影响

方差分析
单因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
spss结果

单因素：
spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第5张图片
spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第6张图片
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多因素：
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spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第9张图片
spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第10张图片
spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第11张图片

协方差分析：

F检验，零假设：多个控制变量在不同水平下，各总体均值没有显著性差异

SPSS结果为：
spss基本总结——均值比较和T检验和方差分析_第12张图片

方差分析 所解决问题
单因素 一个因素下多个不同水平之间的相关问题
多因素 多个控制变量作用下是否对结果产生了显著差异
协方差 排除协变量后，分析控制变量对观察变量的影响

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