数学建模算法

数学建模之插值算法

注：本文面向应用，参考了清风大大的资料以及司守奎老师的《数学建模算法与应用》，属作者的个人学习总结。一.算法应用背景当已知函数点非常少的时候，我们经常要模拟产生一些新的函数值来支撑后续数据分析。
阿米诺s·2024-09-04 15:41

【全网最低价】司守奎《数学建模算法与应用》第三版pdf+数学建模资料（非常详细的算法学习和路线）小白推荐

《数学建模算法与应用》主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。
阿贵学长·2024-02-10 18:17

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。多元线性回归的数学表达式为：y=β0+β1x1+β2x2+…+βnxn+ε其中，y为输出变量，x1,x2,…,xn为输入变量，β0,β1,β2,…,βn为回归系数，ε为误差项。通过最小化误差项的平方和来确定回归系数的值，通常使用最小二乘法来求解。多元线性回归可以用于解决多个自变量对因变量的影响问题，它可以用于预测和建
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现岭回归数学建模算法

岭回归（RidgeRegression）是一种线性回归的扩展，用于处理多重共线性（multicollinearity）的问题。多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的情况，这可能导致线性回归模型的不稳定性和过拟合。岭回归通过在损失函数中添加一个正则化项，即岭项（Ridgeterm），来解决多重共线性问题。正则化项的引入有助于限制模型参数的大小，防止它们过度膨胀。岭回归的优化目标是最小化损失函数和正
AI Dog·2024-02-10 06:00

MATLAB实现逐步回归数学建模算法

逐步回归（StepwiseRegression）是一种逐步选择特征的回归方法，通过逐步地添加或删除特征来构建模型。这种方法的目标是在保持模型预测准确性的同时，减少特征的数量，以防止过拟合或提高模型的解释性。逐步回归通常分为前向逐步回归和后向逐步回归两种方式。MATLAB的代码实现如下：clc,cleara=load('data7_25.txt');X=a(:,[1:end-1]);Y=a(:,en
AI Dog·2024-02-10 06:59

MATLAB实现偏最小二乘回归（PLSR）数学建模算法

偏最小二乘回归（PartialLeastSquaresRegression，简称PLS回归）是一种多元回归分析方法，用于处理具有多重共线性和高维数据的情况。它结合了主成分分析和多元线性回归的特点，旨在降低预测模型中的自变量之间的共线性，并通过捕捉自变量和因变量之间的主要关系来建立模型。PLS回归的核心思想是通过找到一组新的变量（称为部分最小二乘变量或PLS成分），这些新变量是原始自变量的线性组合，
AI Dog·2024-02-10 06:29

新手从零开始学习数学建模论文写作（美赛论文临时抱佛脚篇）

b站视频：http://【【零基础教程】老哥：数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训！】https://www.bilibili.com/video/BV1kC4y1a7Ee?
圆头源脑·2024-02-02 14:28

MATLAB实现K-means聚类数学建模算法

K-means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下：1.**选择簇的数量（k）：**首先，需要指定希望将数据分成的簇的数量。这可以是预先设定的，也可以通过一些启发式方法确定。2.**初始化簇中心：**随机选择k个数据点作为初始的簇中心。3.**分配数据点：**对于
AI Dog·2024-01-24 01:15

Python数学建模之线性代数模型

本文只对已有数学模型进行Python代码的实现和解释，不分析模型的建立过程，模型的建立可查阅司守奎老师的《Python数学建模算法与应用》一书。
飞飞_123·2024-01-20 18:50

Matlab数学建模算法之模拟退火算法（SA）详解

好久不见今天分享matlab数学建模算法——模拟退火算法最近更新：2023年12月24日，左手の明天的第310篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####目录一、模拟退火算法
左手の明天·2024-01-14 07:35

【数学建模算法】(番外5）与排队论有关的LINGO函数

1.@peb(load,s)该函数的返回值是当到达负荷为load，服务系统中有S个服务台且允许排队时系统繁忙的概率，也就是顾客等待的概率。2.@pel(load,S)该函数的返回值是当到达负荷为load，服务系统中有S个服务台且不允许排队时系统损失概率，也就是顾客得不到服务离开的概率。3.@pfs(load,S,K)该函数的返回值是当到达负荷为load，顾客数为K，平行服务台数量为S时，有限源的P
热爱学习的高老板·2024-01-07 01:38

数学建模算法总结

目录一.数据预处理模型1.对于缺失值的补全处理：插值拟合1.插值2.拟合总结：拟合得到的是一条曲线，拟合得到的函数不一定过所有点2.数据降维主成分分析3.数据异常值处查找与删除聚类分析4.数据整体描述性分析二.优化模型1.目标规划1.多目标规划2.线性规划3.整数规划3.10-1规划4.非线性规划编辑4.1最大化最小模型4.2蒙特卡洛法（随机取样法）2.图论0.动态规划（一种思想：把问题转为多个子
今日说"法"·2024-01-01 02:31

【数学建模算法】（5）整数规划应用实例：生产与销售计划问题

之前的几篇番外，我们介绍了运筹学软件Lingo的用法，之后对于规划问题的处理，如无特殊说明，均视为采用Lingo求解。例1生产与销售问题某公司用两种原油（A和B）混合加工成两种汽油（甲和乙）。甲、乙两种汽油含原油的最低比例分别为50％和60％，每吨售价分别为4800元和5600元。该公司现有原油A和B的库存量分别为500吨和1000吨，还可以从市场上买到不超过1500吨的原油A。原油A的市场价为：
热爱学习的高老板·2023-12-24 19:00

【数学建模算法】（7）图与网络模型及方法：概论和基本概念

前面我们主要讲了数学规划问题，从这一部分开始我们进入下一部分：图和网络。1.概论图论起源于18世纪。第一篇图论论文是瑞士数学家欧拉于1736年发表的“哥尼斯堡的七座桥”。1847年，克希霍夫为了给出电网络方程而引进了“树”的概念。1857年，凯莱在计数烷的同分异构物时，也发现了树的概念。近几十年来，由于计算机技术和科学的飞速发展，大大地促进了图论研究和应用，图论的理论和方法已经渗透到物理、化学、通
热爱学习的高老板·2023-12-17 17:44

数学建模算法（基于matlab和python）之 线性方程组的直接法（高斯列主元消去法与追赶法）(6/10)

实验目的及要求：1、掌握线性方程组直接接法的基本思想；、2、了解不同数值方法解线性方程组的原理、实现条件、使用范围、计算公式；3、培养编程与上机调试能力。实验内容：编写高斯列主元消去法及追赶法通用子程序。1、用高斯列主元消去法求解下列方程组：2、用追赶法求解下列方程组：实验步骤与程序：高斯列主元消去法理论：高斯列主元消去法流程图：高斯列主元消去法的MATLAB主程序被调用的Gauss_lie_zh
20信计2班曹晶·2023-12-15 00:58

数学建模算法

算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程2:y"=uy'+y,初值y(0)=1,y(0)=0算法讲解matlab代码大全1.评价类模型评价类模型内容1评价类模型内容22.TOPSIS构造计算评分的公式：topsis评价模型:将原始数据矩阵
`流年づ·2023-12-14 23:02

Matlab数学建模算法详解之混合整数线性规划 (MILP) 算法（附完整实现代码）

好久不见今天分享matlab数学建模算法——混合整数线性规划(MILP)算法最近更新：2023年11月26日，左手の明天的第295篇原创博客更新于专栏：matlab####防伪水印——左手の明天####
左手の明天·2023-11-27 04:49

【数学建模算法】(16)排队论：常用的几种概率分布及产生

本文只给出分布的参数，记号和常用的范围，更多详细内容请参看概率论书籍。1.常用的连续性概率分布1.1.均匀分布区间内的均匀分布记做。服从分布的随机变量又称为随机数，它是产生其他随机变量的基础。如若为分布，则服从。1.2.正态分布以为期望，为方差的正态分布记做。正态分布的应用十分广泛。正态分布还可以作为二项分布一定条件下的近似。1.3.指数分布指数分布是单参数的非对称分布，记做，概率密度函数为：数学
热爱学习的高老板·2023-11-26 09:11

针对实体商家技术开发一体化营销工具都包含那些功能呢？

1.批量剪辑技术研发做的数学建模算法，数学阶乘的组合乘组形式，采用两套查重机制，一套针对素材进行查重抽帧素材，一套针对成片进行抽帧素材打分制度查重，自动滤重计入打分。
云罗互动yx898978·2023-11-15 16:18

针对实体商家技术开发一体化营销工具都包含那些功能呢？

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(ylhd898978)·2023-11-15 07:37

2023数维杯数学建模C题思路+代码+论文

目录1.C题思路模型：比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.竞赛注意事项：包括比赛流程，任务分配，时间把控，论文润色，已经发布在文末名片中3.常用国赛数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题4.获取赛题思路模型见此名片
C灿灿数模·2023-11-14 18:32

2023数维杯国际大学生数学建模竞赛A题思路模型

目录1.A题思路模型：比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.竞赛注意事项：包括比赛流程，任务分配，时间把控，论文润色，已经发布在文末名片中3.常用数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题4.获取赛题思路模型见此名片
C灿灿数模·2023-11-14 18:32

2023数维杯国际大学生数学建模B提思路模型+代码+论文

目录1.B题思路模型比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.竞赛注意事项：包括比赛流程，任务分配，时间把控，论文润色，已经发布在文末名片中3.常用数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题4.获取赛题思路模型见此名片
C灿灿数模·2023-11-14 18:48

针对实体商家技术开发一体化营销工具都包含那些功能呢？

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ylhd898978·2023-11-14 09:19

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-- yx898978·2023-11-11 12:31

数学建模算法汇总

优化模型优化模型(1)三要素:决策变量、目标函数、约束单目标优化，多目标优化，数值优化，组合优化_luolang_103的博客-CSDN博客_单目标优化单目标（Single-ObjectiveOptimizationProblem）所评测目标只有一个，只需要根据具体的满足函数条件，求得最值多目标（Multi-objectiveOptimizationProblem）多目标优化问题中，同时存在多个最
Believe yourself!!!·2023-11-07 19:27

数学建模算法（基于matlab和python）之 线性方程组的迭代法（雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代）(7/10)

实验目的及要求：1、了解各迭代法的基本原理和特点；2、判断雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代对任意初始向量的收敛性；3、完成雅克比迭代、高斯-塞德尔迭代算法的程序实现。实验内容：1、编写雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法通用子程序，求解下列线性方程组，并考察迭代过程的收敛性。实验步骤与程序：Jacobi迭代法理论：Jacobi迭代法流程图：Jacobi迭代法的MATLAB主程序被调用的Jacobi.m文件
信计2班曹晶·2023-11-03 17:29

短视频矩阵营销系统工具如何助力商家企业获客？

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云罗ylhd898978·2023-11-03 10:51

《数学建模算法与程序》部分学习笔记

数学建模算法与程序（节选学习）第八章层次分析法(AHP)第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析(ANOVA)第十二章回归分析第二十三章现代优化算法第二十四章时间序列模型第二十六章多元分析第二十七章偏最小二乘回归分析第八章层次分析法
盛木·2023-11-02 13:25

【数学建模算法】(28)插值和拟合：最小二乘优化

在无约束最优化问题中，有些重要的特殊情形，比如目标函数由若干个函数的平方和构成。这类函数一般可以写成：其中，一般假设。我们把极小化这类函数的问题：称为最小二乘优化问题。最小二乘优化是一类比较特殊的优化问题，在处理这类问题时，Matlab也提供了一些强大的函数。在Matlab优化工具箱中，用于求解最小二乘优化问题的函数有：lsqlin、lsqcurvefit、lsqnonlin、lsqnonneg，
热爱学习的高老板·2023-10-24 02:17

数模——插值算法

本文章是学习清风老师数学建模视频后所做的笔记，其中一些图片及代码实现来源于清风老师的B站视频：【强烈推荐】清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab等软件教学_哔哩哔哩_bilibilihttps
何hyy·2023-09-26 20:06

2023研究生数学建模竞赛A题B题C题D题E题F题思路+模型+代码

目录1.A题B题C题D题E题F题思路模型：9.22早上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.竞赛注意事项：包括比赛流程，任务分配，时间把控，论文润色，已经发布在文末名片中3.常用国赛数学建模算法3.1
C灿灿数模·2023-09-21 22:18

数学建模算法与应用——用python进行程序的编写

第1章线性规划化成matlab后使用python进行求解：首先需要导入numpy与scipy模块调用scipy中的optimize.linprog即可#optimize.linprog的使用方法大致如下result=optimize.linprog(c,A_ub=None,b_ub=None,A_eq=None,b_eq=None,bounds=None,method='interior-poin
Zpz&Trq·2023-09-20 13:39

Python 数学建模算法与应用笔记

32页例2.27数模元素的索引实例importnumpyasnpa=np.arange(16).reshape(4,4)print(a)d=a[1:2,2:3]print(d)输出：[[0123][4567][891011][12131415]][[6]]a[1:2,2:3][1:2,2:3]表示第一维的第1个到第2个（不包括第二个），第二维的第2个到第3个，正好就是[[6]]Numpy矩阵的维度
想当谷哥的小弟·2023-09-20 13:08

数学建模算法与应用（司守奎版）python 代码实现

引言：在准备九月份的华为杯，入门选择了司守奎老师的教材《数学建模算法与应用》，书中仅提供了lingo和matlab的版本，但是python的数据处理能力更加出色，因此考虑在学习的过程中将代码全部用python
百无一用是书生_helloworld·2023-09-20 13:38

【数学建模算法】(18)排队论：M/M/s等待制排队模型

1.单服务台模型单服务台等待制模型是指：顾客的相机到达时间服从参数为的负指数分布，服务台个数为1，服务时间服从参数为的负指数分布，系统空间无限，允许无限排队，这是一类最简单的排队系统。1.1.队长的分布记为系统到达平衡状态后队长的概率分布，则由(17)中关于指数分布的分析,并注意到和。记并设（否则队列将排至无限远），则：所以：其中因此上面两个公式废除了在平衡条件下系统中顾客数为的概率。由上式可以看
热爱学习的高老板·2023-09-19 02:48

【数学建模算法】（3）线性规划综合实例：投资问题

问题提出市场上有种资产可以选择，现用数额为的相当大的资金做一个时期的投资。这种资产在这一时期内购买的平均收益率为，风险损失率为，投资越分散，总的风险越少，总体风险可用投资的中最大的一个风险来度量。购买时要付交易费，（费率），当购买额不超过给定值时，交易费按购买计算。另外，假定同期银行存款利率是，既无交易费也无风险。()假设的相关数据见下表。282.51103211.52198231.5219825
热爱学习的高老板·2023-09-18 16:28

【数学建模算法】(番外2）解决规划问题的神器——Lingo（上）

在之前的几节中，我们介绍了几种数学规划问题，解决的方式基本都是用Matlab，Matlab中也确实提供了很多的函数用来解决规划问题，但是用Matlab解决还是有一些弊端，比如在构造限制条件的时候需要构造一个巨大的矩阵，这个巨大的矩阵在很多情况下是稀疏的，这样对空间是一种浪费，而且在编程时代码与规划问题不够形似，以至于代码不够直观，那么有没有更好的解决规划问题的方法呢。所以这一节我们来介绍一款运筹学
热爱学习的高老板·2023-09-16 02:48

2023高教社杯国赛数学建模C题思路+模型+代码（9.7晚开赛后第一时间更新）

目录1.C题思路模型：9.7晚上比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.竞赛注意事项：包括比赛流程，任务分配，时间把控，论文润色，已经发布在文末名片中3.常用国赛数学建模算法3.1分类问题3.2优化问题
C灿灿数模·2023-09-06 00:42

某厂生产三种产品Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ。每种产品要经过A,B两道工序加工。设该厂有两种规格的设备能完成A工序,以A1,A2 表示；有三种规格的设备能完成B工序，以B1,B2,B3,表示。产品Ⅰ可在A,B任何一种规

数学建模算法与应用习题某厂生产三种产品Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ。每种产品要经过A,B两道工序加工。设该厂有两种规格的设备能完成A工序,以A1,A2表示;有三种规格的设备能完成B工序，以B1,B2,B3,表示。
西木康·2023-09-05 18:21

2023全国大学生数学建模竞赛C题思路+模型+代码+论文

目录一.思路模型见文末名片，比赛开始第一时间更新二.国赛常用算法之主成分分析法(PCA)三.MATLAB代码代码相对简单，是从司守奎大神的《数学建模算法与应用》一书中学习到的，笔者只不过添加了一点注释，
C灿灿数模·2023-08-29 00:17

读书笔记《数学建模算法与应用》第1-3章

目录1.线性规划1.1常规线性规划问题1.2转化为线性规划问题1.3投资的收益和风险2.整数规划2.1概论2.20-1整数规划2.2.1相互排斥的约束条件2.2.2固定费用问题2.2.3指派问题2.3蒙特卡洛法（随机取样法）2.4整数线性规划的计算机求解3.非线性规划3.1非线性规划模型3.2无约束问题的matlab解法3.2.1无约束极值问题的符号解（精确解）3.2.2无约束极值问题的数值解3.
mintminty·2023-08-27 06:15

司守奎《数学建模算法与应用》课后习题：线性规划 | MATLAB代码

目录1.1、常规求解线性规划1.2、带有绝对值的线性规划求解1.3、单下标求解生产利润问题1.4、双下标求解利润问题最后给出一些基础帮助的链接：1.1、常规求解线性规划需要注意三个问题：1）分清哪些是列向量，哪些是行向量；2）如“-2x1+x3”中的x2系数为0，但是不能忽略；3）MATLAB默认求最小值，那么需要分清哪些需要加负号；4）求最大值等于加负号后求最小值。clear;clcc=[-3,
梨子串桃子_·2023-08-13 21:03

【数学建模算法】(19)排队论：多服务台模型（M/M/s/∞）

设顾客单个到达，相继到达时间间隔服从参数为的负指数分布，系统中共有个服务台，每个服务台的服务时间相互独立，且服从参数为的负指数分布。当顾客到达时，若有空闲的服务台则马上接受服务，否则便排成一个队列等待，等待时间为无限。下面来讨论这个排队系统的平稳分布。记为系统到达平衡状态后队长的概率分布，注意到对个数为的多服务台系统，有和记，则当时，由之前的结论，相似地，有：故：其中：式（1）和（2）给出了在平衡
热爱学习的高老板·2023-08-11 01:06

【数学建模算法】(27)插值和拟合：最小二乘法

1.线性最小二乘法曲线拟合问题的提法是，已知一组（二维）数据，即平面上的个点，，互不相同，寻求一个函数（曲线）使在某种准则下与所有数据点最为接近，即曲线拟合得最好。线性最小二乘法是解决曲线拟合最常用的方法，基本思路是，令：其中是事先选定的一组线性无关的函数，是待定系数。拟合准则是使，与的距离的平方和最小，称为最小二乘准则。1.1.系数的确定记：为求使达到最小，只需利用极值的必要条件，得到关于的线性
热爱学习的高老板·2023-07-30 04:08

数学建模算法汇总

马上参加一个建模比赛，先来恶补一下建模知识；数学建模中十大算法实现步骤与代码-CSDN博客https://blog.csdn.net/lemaden520/article/details/77931930数学建模算法总结
屿汐学长·2023-07-30 00:06

数学建模算法-TOPSIS法（优劣解距离法）模型讲解及代码

内容来自B站UP主：【数模加油站】配套视频地址：【数学建模快速入门】数模加油站：数学建模模型、算法、编程、写作及Matlab等软件学习教程（数学建模国赛美赛必看教程）_哔哩哔哩_bilibili1、模型引出2、基本原理3、典型例题4、具体代码4.1主代码clear;clc%1.判断是否需要正向化X=input('指标矩阵A=');%输入判断矩阵[n,m]=size(X);disp(['共有'num
BoJackk·2023-07-16 08:09

数学模型：Python实现微分方程

参考书籍：数学建模算法与应用(第3版)司守奎孙玺菁。PS1：只涉及了具体实现并不涉及底层理论。没有给出底层理论参考书籍的原因是不想做这个方向吧。所以对我只要掌握基本模型有个概念那就好了。
Q天马A行空Q·2023-06-13 22:23

数学模型：Python实现差分方程

参考书籍：数学建模算法与应用(第3版)司守奎孙玺菁。PS1：只涉及了具体实现并不涉及底层理论。没有给出底层理论参考书籍的原因是不想做这个方向吧。所以对我只要掌握基本模型有个概念那就好了。
Q天马A行空Q·2023-06-13 22:21

数学模型：Python实现非线性规划

参考书籍：数学建模算法与应用(第3版)司守奎孙玺菁。PS：只涉及了具体实现并不涉及底层理论。
Q天马A行空Q·2023-06-12 08:19
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