- 光猫和路由器配置VLAN看IPTV
王某某的笔记
路由器型号小米R2D路由器端口wan口编号:4lan口编号:023CPU端口:5参考资料https://openwrt.org/zh-cn/doc/uci/networkhttps://openwrt.org/docs/guide-user/network/vlan/switchhttps://openwrt.org/zh/docs/guide-user/network/vlan/switch_c
- 如何安装pandas?
gyposghila
pandaspython数据分析
使用VSCODE室,显示Nomodulenamed'pandas'需要安装pandas使用了很多种办法失败后,我直接网上下载了pandas的安装包,链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pandas,ctrl+f找到pandas,然后下载对应版本。后缀改成ZIP,解压后,放到安装python的文件夹中的Python311\Lib\site-pa
- 数据集与源代码
azhuer
算法google搜索引擎email测试
看到很多人要数据集和源代码,这里说几句,UCI数据集是一个常用的标准测试数据集,下载地址在http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html我的主页上也有整理好的一些UCI数据集:http://lamda.nju.edu.cn/yuy/files/download/UCI_arff.zip在看别人的论文时,别人使用的数据集会给出数据集的出处或下载地址(
- talib/_ta_lib.c(1080): fatal error C1083: 无法打开包括文件: “ta_libc.h”: No such file or directory
mbshqqb
ta-lib
实用pip安装ta-lib报错:talib/_ta_lib.c(1080):fatalerrorC1083:无法打开包括文件:“ta_libc.h”:Nosuchfileordirectory解决方案:到该网站找到对应的whl包,实用pip命令安装即可:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib
- python:mdict + bottle = web 查询英汉词典
belldeep
pythonweb服务javascriptpythonbottlejqueryjson
用chrome访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-lzo下载python_lzo-1.12-cp37-cp37m-win_amd64.whlpipinstall/pypi/python_lzo-1.12-cp37-cp37m-win_amd64.whlpipinstallreadmdict;参见:使用Python调用mdx字典文
- 量化分析入门1:怎样安装ta-lib
山野雪人
量化分析pythonpython
talib入门1:怎样安装ta-lib作者:冯德平(山野雪人)安装ta-lib(或称为:talib)时,提示要安装要安装vbbuildtools,然后安装还是没整好,然后提示要安装什么wheel文件,通过反复琢磨,终于找到了安装方法。1首先下载ta-lib下载的文件放在C:\ta-lib2在这里下载.whl的文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
- python的库地址
运维经理
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
- pythonlibs_Python-手动安装第三方包
weixin_39768371
pythonlibs
Python安装第三方包时:常用以下方法,方便快捷,pipinstallwatchdog但是有些包就是不能自动安装成功,就得手动安装。1.手动下载windows下Python包,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/2.将whl文件放到python环境下Lib下的site-packages下,3.cmd到whl路径执行pipinstallwatchd
- 下载scikit_learn
魅美
笔记pythonsklearnpycharm
下载scikit_learn先下载numpy、scipy不能直接用pipinstall直接下载,可能会报错在官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/上直接下载对应的包下载包时,需要注意python的版本对应的包版本,我电脑上的python版本是3.8+,所以我下载了以下的包版本,我是直接下载在项目目录下,直接在pycharm的控制台下下载nump
- 【机器学习】AAAI 会议论文聚类分析
住在天上的云
机器学习机器学习人工智能
实验五:AAAI会议论文聚类分析本次实验以AAAI2014会议论文数据为基础,要求实现或调用无监督聚类算法,了解聚类方法。1任务介绍每年国际上召开的大大小小学术会议不计其数,发表了非常多的论文。在计算机领域的一些大型学术会议上,一次就可以发表涉及各个方向的几百篇论文。按论文的主题、内容进行聚类,有助于人们高效地查找和获得所需要的论文。本案例数据来源于AAAI2014上发表的约400篇文章,由UCI
- Python环境安装GDAL
@王坤
pythonpython开发语言
一、去官网下载对应版本的GDALhttps://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal很多包有windows-386.tar.gz和windows-amd64.tar.gz的字样-i386i386首先可以简化一个概念,i386=Intel80386。其实dui386通常被用来作为对Intel(英zhi特尔)32位微dao处理器的统称。-AMD64AMD64
- Python 下的GDAL、rasterio的安装与学习
游无穷
PythonGDAL地理空间数据分析
GDAL与rasterio的安装使用conda进行安装condainstallGDALcondainstallrsaterio使用pip进行安装pipinstallGDALpipinstallrasterio使用python扩展包进行安装扩展包下载链接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pip找到对应python版本的GDAL包和rasteri
- 机器学习系列 16:使用 scikit-learn 的 Pipeline
加百力
深度学习机器学习scikit-learn人工智能
在机器学习项目中,我们经常需要进行大量的数据预处理步骤,最后用处理干净的数据集来拟合机器学习算法得到一个合适的机器学习模型。scikit-learn提供了一个强大的Pipeline类来帮助我们将所有的数据预处理步骤和训练模型的步骤串起来。就像流水线一样,前一个步骤处理完的结果输入到下一个步骤,依次处理。这里我们将使用UCI提供的威斯康星洲乳腺癌数据集,下载地址如下:https://archive.
- 入门sklearn之数据获取
rookie-rookie-lu
机器学习机器学习人工智能pythonsklearn
1.1数据集合的获取sklearn.datasets:sklearn中最内置的数据集kaggle:存在大量的数据集UCI:美国一所知名高校的数据集1.2datasets数据集的使用load_*()fetch_*(home_name=None,subset='train')1.3代码演示#数据集的使用方法importsklearn.datasetsasdatairis=data.load_iris(
- [Python] scikit-learn - 葡萄酒(wine)数据集和决策树分类器的使用
老狼IT工作室
python机器学习pythonscikit-learn决策树
葡萄酒(wine)数据集介绍葡萄酒识别数据集(WineRecognitiondataset)通常用于多类别分类问题建模。数据集包括从三个不同的品种(类别)的葡萄酒中测得的13种不同的化学特征,共178个样本。这些化学特征包括酸度、灰分、酒精浓度等。该数据集是由UCI机器学习库提供,并且已经被广泛用于分类和聚类任务,作为基准测试数据集之一。sklearn.datasets.load_wine—sci
- python3.7安装pyspider的坑
坤哥爱工作
第一次尝试pipinstallpyspider-ihttps://pypi.douban.com/simple报错Command"pythonsetup.pyegg_info"failedwitherrorcode10inC:\Users\86134\AppData\Local\Temp\pip-install-et5e98b6\pycurl\解决在网站(https://www.lfd.uci.e
- 在Windows10 Python3.7 安装mysql-python
nigel_l
pythonmysql-python
在(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)中下载相应的文件下好后在CMD中打开虚拟环境进入文件路径执行:pipinstallmysqlclient-1.4.2-cp37-cp37m-win_amd64.whlinstall后面是文件名。
- 记下载python、pycharm连接数据库sql server
zerogin+
pythonpycharm数据库
目的决定版本,为了更快更好连接数据库因为连接需要下载pymssql模块或者pyodbc模块1.下载python只有python3.5及以下才能通过终端命令pipinstallpymssql来下载。python3.6以上要通过其他方式下载,例如去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/这个网站下载对应你电脑python版本号的.whl文件,但进这个网站需
- python如何安装wordcloud?
Sonaldo7
Python学习python
前言本文将介绍如何安装wordcloud(词云)包当然如果你在PyCharm->setting里直接能装wordcloud就太幸运了(因为我试了800遍没成功)一、FIRSTBLOOD首先引入一个非正式第三方whl文件包的网站:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/在这里我们要找到需要的镜像装哪个镜像取决于你的python版本。那么如何判断自己的py
- 安装homura报错解决办法:Preparing metadata (setup.py) ... error error: subprocess-exited-with-error
Catherinemin
python开发语言
解决方法:先安装humanize、pycurlpipinstallhumanize成功安装pipinstallpycurl报错下载whl安装包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycurl找一下自己对应python版本pipinstallpycurl-7.45.1-cp39-cp39-win_amd64.whl成功pipinstallhomur
- ta-lib安装
半道出了个家
pythonpip源中TA-Lib是32位的,不能安装在X64平台上,从TA-Lib的官网http://ta-lib.org下载的安装包其实也是32位的,如果你的系统平台是64位的,也无法正确安装。正确的方法是下载64位的安装包,本地安装,64位安装包官网并没有提供,我们必须自行下载。下载推荐使用加州大学的python扩展库,地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/p
- [EOS]交易所存币取币
ytxing
参考参考https://github.com/EOSIO/eos/wiki/Tutorial-Exchange-Deposit-Withdraw,为保证运行,适当改动。创建对应帐号如创建可忽略。$cleoscreateaccounteosioexchangeEOS8UCi6r82EvzxKd5KFv3um3fnfaczqZ5aWT6L4zb9ZkHGQUkVkVEOS5Kth7yY94SHU54X
- 基于数据挖掘机器学习的心脏病患者分类建模与分析
mqdlff_python
机器学习实战数据挖掘分类人工智能心脏病机器学习
首先,读取数据集,该数据集是UCI上的心脏病患者数据集,其中包含了303条患者信息,每一名患者有13个字段记录其基本信息(年龄、性别等)和身体健康信息(心率、血糖等),此外有一个类变量记录其是否患有心脏病。详细的字段信息可见此处。类别字段target有两个取值,代表预测类别,1=患病,2=不患病。2.训练/测试集划分对数据集进行划分,设置划分比例为训练集:测试集=4:1。由于数据集的同一类标签集中
- python 安装 whl包
cg6
编程语言pythonpip
python安装whl包whl文件链接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#saslcd到whl文件目录pipinstallwhl文件名
- PUCCH
国宝级初学者
承载UCI信息,包括CSI,HARQ信息,SR信息所谓长,短PUCCH,是PUCCH所占用的符号数目,为降低PUCCH承载的UCI的码率来保证低信噪比下的成功率,可以将PUCCH的RB数目增加,或者将符号数目增加来增加冗余PUCCH_F0和PUCCH_F2是短格式,PUCCH_F1,PUCCH_F3,PUCCH_F4是长格式,所占的OFDM符号数目会多;PUCCH_F2和PUCCH_F3可以占用多
- 机器学习实验四:决策树-隐形眼镜分类(计算信息增益和信息熵以及模型准确率)
Blossom i
机器学习机器学习决策树分类
决策树-隐形眼镜分类(计算信息增益和信息熵以及准确率)Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集,它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型。#隐形眼镜类型包括硬材质、软材质以及不适合佩戴隐形眼镜。数据来源于UCI数据库#为了更容易显示数据,本书对数据做了简单的更改,数据存储在源代码下载路径的文本文件中。运行结果展现运行代码:im
- pybloom去重
拾柒丶_8257
环境python3.6pip3installbitarray-0.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl(pybloom_live依赖这个包,需要先安装)pip3installpybloom_live下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/1.pybloom_liveScalableBloomFilterfrompybloo
- python安装库时出现Microsoft Visual C++ 14.0 required问题解决
樱井咲夜
解决方案一:下载whl文件进行安装https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/解决方案二:安装MicrosoftVisualC++14.0环境链接:https://pan.baidu.com/s/11OWWtsAggBz4Ywz99kiveg提取码:zn58出现LINK:fatalerrorLNK1158:cannotrun'rc.exe'错误的解决办法从
- 机器学习 | 无监督聚类K-means和混合高斯模型
rookiexiong
机器学习机器学习聚类kmeans
机器学习|无监督聚类K-means和混合高斯模型1.实验目的实现一个K-means算法和混合高斯模型,并用EM算法估计模型中的参数。2.实验内容用高斯分布产生kkk个高斯分布的数据(不同均值和方差)(其中参数自己设定)。用K-means聚类,测试效果;用混合高斯模型和你实现的EM算法估计参数,看看每次迭代后似然值变化情况,考察EM算法是否可以获得正确的结果(与你设定的结果比较)。可以UCI上找一个
- 机器学习---kMeans算法
三月七꧁ ꧂
机器学习机器学习算法kmeans
1.Loaddatasetfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdurl="https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data"names=['sepal-length','sepal-width','petal-length
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key