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一、核心功能与技术架构硬件级监控与控制全维度传感器管理:实时监测CPU、内存、硬盘、风扇、电源等硬件组件的温度、电压、转速等参数,支持超过200种传感器类型。例如,通过IPMI命令ipmitoolsdrelist可快速获取服务器传感器状态,并通过正则表达式提取关键指标。远程操作能力:支持远程开关机、重启、BIOS设置调整、固件升级等操作,即使服务器操作系统崩溃或网络中断,仍可通过独立BMC芯片实现
- 全球软件技术峰会 2025:聚焦大模型开发、智能运维与架构创新,共赴技术实战盛宴
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运维架构推荐算法数据结构大数据数据库架构
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- 三层架构 vs SOA vs 微服务:该选谁?
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架构运维实战:高可用与高性能架构微服务云原生
三层架构vsSOAvs微服务:该选谁?一、从单体到分布式:架构演进的必然性最早的系统架构通常是单体架构(MonolithicArchitecture),所有功能都打包在一个应用里,部署方便,但扩展性和灵活性有限。后来,为了让系统更具可维护性,三层架构成为主流。但当业务变得复杂,单纯的三层架构不再够用,SOA应运而生,再到后来的微服务,都是在解决“架构如何更灵活、可扩展、好维护”这个核心问题。那么,
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安全web安全架构
一、核心理念零信任安全的核心理念是“永不信任,持续验证”(NeverTrust,AlwaysVerify)。这一理念认为,任何用户、设备或应用程序无论处于网络内部还是外部,都不应被默认信任。与传统的基于边界的安全模型不同,零信任模型假设网络内部和外部都存在潜在威胁,因此对每一次访问请求都进行严格的身份验证和授权。二、核心原则零信任安全遵循以下核心原则:持续验证:对用户和设备进行持续的身份验证,确保
- 【Tomcat】Tomcat线程池深度调优手册(终极版)
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Tomcat线程池深度调优手册(终极版)一、Tomcat线程池架构全解析二、精准参数计算公式(带场景适配)三、线程池溢出故障树分析四、生产环境全链路调优五、极限性能压测方案六、特殊场景应对策略七、调优禁忌清单八、调优效果验证一、Tomcat线程池架构全解析三层处理模型accept队列任务分发响应TCP层NIO线程业务线程池网络层TCP层:内核维护的SYN队列(受net.core.somaxconn
- Springboot + MyBatis-Plus + PageHelper 分页性能混合优化方案
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springboot+MyBatis-Plus+PageHelper分页性能混合优化方案一、传统分页性能瓶颈分析1.1深度分页问题1.2性能对比测试二、混合优化方案架构三、完整实现代码3.1依赖配置3.2配置类3.3混合分页工具类3.4Service层实现四、深度优化策略4.1游标分页优化4.2覆盖索引极致优化4.3分页缓存策略五、性能对比测试5.1测试环境5.2测试结果5.3内存消耗对比六、生产
- Spring Boot + LLM 智能文档生成全流程技术方案,包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地
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SpringBoot+LLM智能文档生成全流程技术方案,包含从代码注解规范、OpenAPI增强、Prompt工程到企业级落地一、深度集成架构设计二、代码层深度规范(含20+注解模板)2.1精细化参数描述2.2错误码智能生成三、OpenAPI规范增强策略3.1扩展字段注入3.2多语言支持四、企业级Prompt工程库4.1基础Prompt模板4.2智能问答Prompt五、智能文档生成全流程5.1动态示
- AI产品经理面试宝典第42天:学习方法与产品流程解析
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AI产品经理一线大厂面试题产品经理AI面试大模型面试AI产品经理面试大模型产品经理面试AI产品大模型产品
具体问答:学习产品及AI知识的方法问:请谈谈您是如何学习产品及AI知识的,以及您认为哪些资源对您帮助最大答:我的学习体系包含三个维度:分层知识架构、实践验证闭环、资源筛选机制。在知识获取阶段,采用「理论-案例-工具」三级学习法:通过《人工智能:一种现代的方法》构建AI基础框架,用TensorFlow官方文档掌握工程实现,结合《启示录》《俞军产品方法论》理解产品逻辑。实践环节采用「项目反哺」模式,例
- Spring Boot+Redis+Caffeine 二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字(博君一赞)
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SpringBoot+Redis+Caffeine二级缓存架构的终极实现方案、包含万级QPS下的黄金配置参数、全文超过2500字(博君一赞)一、架构设计原理(10万QPS基石)设计优势:二、Caffeine本地缓存原子级配置1.高性能缓存构造器2.容量智能计算算法3.动态TTL策略三、Redis集群极致优化(支撑百万OPS)1.Lettuce连接池配置2.Redis服务端关键配置3.Pipelin
- 单体VS微服务:如何选择最适合的架构?
目录一、什么是单体架构和微服务架构?1.单体架构(MonolithicArchitecture)2.微服务架构(MicroservicesArchitecture)二、单体架构的优缺点优点:缺点:三、微服务架构的优缺点优点:缺点:四、如何选择?适用场景对比五、实际案例分析1.单体架构的成功场景2.微服务的典型应用3.混合模式六、面试与职场建议七、总结在Java开发中,单体架构和微服务架构是两种核心
- LangChain 源码剖析(二):LangChain 流程编排的核心骨架——Chain 基类源码剖析
ATM006
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每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。在LangChain框架中,Chain是连接各种组件(模型、工具、数据库等)的核心骨架,负责将多个步骤按逻辑串联成可执行的工作流。无论是简单的「提问-回答」流程,还是复杂的「检索-思考-工具调用」pipeline,都依赖Chain基类提供的基础能力。本文将从架构设计、核心功能到实现细节,全面解析这一基类的设计智慧。一、架构定位:为什么需要Chain基类?Chain基类
- MetaGPT源码剖析(一):MetaGPT框架下的多智能体协作项目——software_company.py
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每一篇文章都短小精悍,不啰嗦。software_company.py这段代码是一个基于Typer构建的命令行工具,用于启动MetaGPT框架下的多智能体协作项目(比如生成软件项目、完成开发任务等)。它就像一个"项目启动器",允许用户通过命令行参数配置项目需求、资源投入等,进而调度不同角色的智能体(如产品经理、架构师、工程师等)协同工作。一、代码整体功能与定位从架构视角看,这段代码是MetaGPT框
- Agent-S:重新定义下一代 AI 智能体开发框架
天机️灵韵
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Agent-S:重新定义下一代AI智能体开发框架——探索simular-ai的开源革命引言2025年,AI智能体(Agent)技术正从概念走向产业核心。从自动化工作流到复杂决策系统,开发者亟需更高效的工具链。在这一背景下,simular-ai/Agent-S的诞生引人注目——它承诺以模块化、可扩展的架构,为开发者提供构建企业级智能体的终极工具箱。项目定位:智能体开发的“瑞士军刀”根据GitHub仓
- 大数据领域 Kafka 入门指南:从安装到基础使用
大数据洞察
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大数据领域Kafka入门指南:从安装到基础使用关键词:Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要:本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南,从基本概念到实际应用。我们将详细讲解Kafka的核心架构、工作原理,并提供从安装配置到基础使用的完整实践指导。文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧,以及在大数据
- 微服务链路雪崩防护深度解析:Hystrix与Sentinel熔断降级策略对比
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一、微服务雪崩效应与熔断机制核心原理1.1雪崩效应形成机制微服务架构中的雪崩效应本质上是服务调用链路的级联故障扩散过程,其形成机制可分为以下阶段:异常传播阶段:当某个下游服务节点因高负载、网络波动或代码缺陷出现响应延迟或异常时,调用方服务会持续积累待处理请求资源耗尽阶段:调用方线程池被持续占满,数据库连接池耗尽,TCP连接数达到上限,导致正常业务请求无法获取计算资源服务瘫痪阶段:故障通过服务依赖关
- 为什么阿里巴巴Java开发手册禁止使用存储过程?
需要重新演唱
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阿里巴巴Java开发手册中禁止使用存储过程的原因主要基于以下几个方面的考虑:1.可维护性差复杂性:存储过程通常包含复杂的逻辑,随着业务逻辑的增加,存储过程的复杂性也会不断增加,导致维护成本高。调试困难:存储过程的调试通常比应用程序代码更困难,尤其是在分布式系统和微服务架构中。版本控制:存储过程的版本控制和变更管理相对复杂,难以与应用程序的版本控制流程集成。2.可移植性差数据库依赖:存储过程的语法和
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面向复杂系统的高可靠AI赋能体系构建Deepoc大模型通过多维度技术突破,显著提升核工业知识处理与决策可靠性。经核能行业验证,其生成内容可验证性提升68%,关键参数失真率99.999%)。动态可信度评估系统:基于贝叶斯神经网络实时量化模型不确定性,为关键决策提供置信度评分(如堆芯功率控制置信区间±0.05%)。二、核心突破:物理增强型智能算法创新机理与数据双驱动建模神经微分方程求解器:将中子输运方
- 车载诊断架构 --- 诊断功能开发流程
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- 车载软件架构---汽车电子软件 A-B分区
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车载电子电气架构电子电器架构开发流程汽车网络人工智能电子电器架构架构A/BBankAB分区
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
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第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之MySQL存储引擎选择策略)文章目录第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之MySQL存储引擎选择策略)MySQL存储引擎选择策略深度解析一、存储引擎选择决策框架1.核心决策维度2.关键评估指标矩阵二、典型业务场景引擎选择策略1.电商系统2.内容管理系统3.金融系统三、性能与一致性权衡策略1.CAP理论应用2.读写
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选择适合的RAG架构需结合自身业务需求、数据特点、性能要求等因素综合判断,以下是关键考量维度及对应架构选择建议:1.按数据规模与类型选择•小规模、单一类型数据(如纯文本文档库):适合基础单阶段检索架构(检索模块+生成模块)。◦检索:用轻量级嵌入模型(如BGE-base、all-MiniLM)+简单向量数据库(如FAISS)。◦生成:搭配中小型LLM(如Llama2-7B、Mistral),无需复杂
- 2020-6-9晚间日记
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今天是什么日子起床:07:20就寝:23:00天气:晴心情:太阳任务清单今日完成的任务,最重要的三件事:1.组织架构调整拟定3.整理档案室+找档案4.解约函5.在职证明6.职级调整7.新建岗位+发录用8.入职办理学习·信息·阅读《跟汪涵学说话之道》阅读中~健康·饮食·锻炼早餐:燕麦片➕两片面包中餐:带饭晚餐:麦片➕酸奶工作·思考客户思维就是,怎么给对方呈现对方最容易理解,以及对方怎么最简单操作可以
- 汽车ECU控制器通信架构
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- Python爬虫【四十七章】异步爬虫与K8S弹性伸缩:构建百万级并发数据采集引擎
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Python入门到进阶kubernetespython爬虫
目录一、背景与行业痛点二、核心技术架构解析2.1异步爬虫引擎设计2.2K8S弹性伸缩架构三、生产环境实践数据3.1性能基准测试3.2成本优化效果四、高级优化技巧4.1协程级熔断降级4.2预测式扩容五、总结Python爬虫相关文章(推荐)一、背景与行业痛点在数字经济时代,企业每天需要处理TB级结构化数据。某头部金融风控平台曾面临以下挑战:数据时效性:需实时采集10万+新闻源,传统爬虫系统延迟超12小
- 第一部分:MySQL 基础与核心架构(第二节: 存储引擎深度解析 之 InnoDB 架构与核心特性)
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第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)文章目录第一部分:MySQL基础与核心架构(第二节:存储引擎深度解析之InnoDB架构与核心特性)一、InnoDB架构概述1.内存结构2.磁盘结构二、核心特性深度解析1.事务支持(ACID)2.多版本并发控制(MVCC)3.锁机制4.缓冲池优化5.双写缓冲区(DoubleWriteBuffer)三、关键性能优
- SFBT(焦点解决法)改变你与孩子(十四)
夏日凉凉
21天是一个人的养习惯养成期,心理学家研究发现,有意识的让自己执行新的想法,只要坚持21天就会对习惯产生影响,进而形成新的行为模式。SFBT就是焦点解决法,使用焦点解决法改变你与孩子之间的关系。第十四天,目标架构,帮助孩子找到方向找到灯塔-设定目标目标犹如灯塔般重要,若是没有目标,人就如迷失方向,随意飘荡,没有方向的谈话也不容易有成效。目标是咨询对象的目标,孩子想要的目标,不是助人者父母想要的目标
- 第1章:微服务架构概述
liangxh2010
架构微服务云原生
1.1传统单体架构vs微服务架构文字讲解在软件开发的早期阶段,单体架构(MonolithicArchitecture)是最主流的架构模式。在这种模式下,一个大型应用程序的所有功能模块(如用户界面、业务逻辑、数据访问层)都被打包在一个独立的单元中,通常是一个WAR或JAR文件。单体架构的优点:开发简单:所有代码都在一个项目中,易于管理和调试。部署直接:只需将单个应用包部署到服务器即可。单体架构的缺点
- “AI多模态视频解析引擎:毫秒级智能解构视听内容,生成结构化语义图谱。“
产品介绍在数字化浪潮席卷全球的当下,视频数据以前所未有的速度爆发式增长,社交媒体、安防监控、交通管理等各个领域每天都在产生海量视频信息。这些视频数据如同蕴藏丰富宝藏的深海,蕴含着巨大价值,但如何高效挖掘其中关键信息,成为横亘在各行业面前的一道难题。多模态视频结构化系统,正是为解决这一痛点而生,凭借其强大的功能、前沿的技术和创新的架构,成为视频数据处理领域的革新者与引领者。一、核心功能详解(一)音频
- 推客系统”小程序全链路开发指南:从技术架构到爆发增长的核心方法论
一、行业背景与产品定位1.1社交电商的3大趋势流量去中心化:微信生态贡献超60%的社交电商GMV(2023年数据)推客经济崛起:头部平台超30%订单来自用户分享(如拼多多、京东芬香)小程序技术成熟:微信官方插件(如物流助手、分账系统)降低开发门槛1.2为什么选择小程序?天然裂变场景:微信社交关系链+即用即走体验成本优势:对比APP开发成本降低70%,迭代周期缩短50%商业化闭环:从获客→支付→售后
- 分销系统开发:从架构设计到核心功能实现全解析
ywyy6798
推客分销系统分销系统分销系统开发短剧分销系统聚合分销系统聚合分销系统开发系统开发
一、分销系统概述与市场价值分销系统作为现代电商生态的重要组成部分,已成为企业拓展销售渠道、实现裂变增长的关键工具。根据最新市场研究数据,2023年全球分销电商市场规模已达到1.2万亿美元,预计未来五年将保持18.7%的年复合增长率。1.1分销系统的商业价值分销系统的核心价值体现在三个维度:渠道拓展:通过多级分销网络快速覆盖目标市场成本优化:相比传统广告投放,分销模式具有更高的ROI(平均可达1:5
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25  
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro