MySql数据库(一)

2.数据库入门

2.1 引入

        数据保存到内存：
                优点：
                    1）读写非常快
                缺点：
                    1）程序关闭导致数据丢失

        数据保存到文件：
                优点：
                    1）数据可以永久保存
                缺点：
                    1）频繁地IO操作，效率不高！
                    2）数据管理不方便。例如查询某个数据需要全部读取出来，再匹配。

        数据保存到数据库软件：
                优点：
                    1）数据永久保存下来
                    2）数据管理非常方便。（例如查询非常快速和方便）
         数据可以说是企业的灵魂！！

2.2 什么是数据库软件

        数据库，俗称数据的仓库。方便管理数据的软件（或程序）。

2.3 市面上数据库软件

    Oracle，甲骨文公司的产品。 当前最流行应用最广泛的数据库软件。和java语言兼容非常好。适合中大型，中大应用。
    SQL Server: 是微软公司的产品。window平台应用非常广泛。和c#，net平台兼容非常好。
    DB2： IBM公司的产品。IBM服务器--> UNIX -> DB2- > Websphere
    MySQL: 开源组织的产品。甲骨文公司的产品。免费！！！和java语言兼容非常好！适合中小企业，中小应用关系型数据库。
    MongoDB： 非关系型数据库。
    先学mysql，后面再学oracle

2.4 MySQL入门

        1）到mysql官网下载。
        2）安装mysql软件
        3）使用
        验证是否成功
            打开cmd  -> 输入 mysql -u root -p  回车   -> 输入密码   回车

C:\Users\APPle>mysql -u root -p
Enter password: ****
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.5.40 MySQL Community Server (GPL)

Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>

3 MySQL数据库

3.1 mysql数据存储结构

        先数据库，再表，再有数据

4 数据库管理

4.1 查询所有数据库

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |     -- mysql元数据，基础数据
| mysql              |    --mysql配置数据库，其中包含用户信息。（用户名和密码，权限管理）
| performance_schema |    --mysql数据库软件的运行数据，日志信息，性能数据
| test               |     --测试数据库。空的
+--------------------+
4 rows in set (0.00 sec)

4.2 创建数据库

mysql> create database day15       -- 指定默认字符集创建数据库
    -> default character set utf8
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

4.3 查看数据库的默认字符集

mysql> show create database day15;
+----------+----------------------------------------------------------------+
| Database | Create Database                                                |
+----------+----------------------------------------------------------------+
| day15    | CREATE DATABASE `day15` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ |
+----------+----------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

4.4 删除数据库

mysql> drop database day15;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

4.5 修改数据库

mysql> alter database day15 default character set gbk;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

5 表管理

    选择数据库

5.1 查看所有表

mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_day15 |
+-----------------+
| student         |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)

5.2 创建表

mysql> create table student(
    -> sid int,
    -> sname varchar(20),
    -> sage int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

5.3 查看表结构

mysql> desc student;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| sid   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| sname | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| sage  | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)

5.4 删除表

mysql> drop table student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

5.5 修改表

1）添加字段

mysql> alter table student add column sgender varchar(2);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

2）删除字段

mysql> alter table student drop column sgender;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

3）修改字段类型

mysql> alter table student modify column remark varchar(100);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

4）修改字段名称

mysql> alter table student change column sgender gender varchar(2);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

5）修改表名称

mysql> alter table student rename to teacher;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

6 增删改数据

– 一、增删改数据* —

6.1.1 增加数据

– 插入所有字段。一定依次按顺序插入

 INSERT INTO student VALUES(1,'张三','男',20);

– 注意不能少或多字段值

 INSERT INTO student VALUES(2,'李四','女');

– 插入部分字段

INSERT INTO student(id,NAME) VALUES(2,'李四');

6.1.2 修改数据

– 修改所有数据（建议少用）

UPDATE student SET gender='女';

– 带条件的修改（推荐使用）

UPDATE student SET gender='男' WHERE id=1;

– 修改id为1的学生，修改性别为男
– 修改多个字段,注意: SET 字段名=值,字段名=值,….

UPDATE student SET gender='男',age=30 WHERE id=2;

6.1.3 删除数据

– 删除所有数据（建议少用）

DELETE FROM student;

– 带条件的删除(推荐使用)

DELETE FROM student WHERE id=2;

– 另一种方式
– delete from: 可以全表删除
1)可以带条件删除
2）只能删除表的数据，不能删除表的约束
3)使用delete from删除的数据可以回滚（事务）

– truncate table: 可以全表删除
1）不能带条件删除
2）即可以删除表的数据，也可以删除表的约束
3）使用truncate table删除的数据不能回滚
TRUNCATE TABLE student;

7 查询数据（重点）

7.1 查询所有列

7.2.1 查询所有列

SELECT * FROM student;

7.2 查询指定列

7.2.2 查询指定列

SELECT id,NAME,gender FROM student;

7.3 查询时添加常量列

7.2.4 查询时添加常量列

– 需求： 在查询student表时添加一个班级列，内容为“java就业班”

SELECT id,NAME,gender,age,'java就业班' AS '年级'  FROM student;

7.4 查询时合并列

7.2.5 查询时合并列

– 需求： 查询每个学生的servlet和jsp的总成绩

SELECT id,NAME,(servlet+jsp) AS '总成绩' FROM student;

– 注意：合并列只能合并数值类型的字段

SELECT id,(NAME+servlet) FROM student;

7.5 查询时去除重复记录

7.2.6 查询时去除重复记录(DISTINCT)

– 需求： 查询学生的性别 男 女

SELECT DISTINCT gender FROM student;

– 另一种语法

SELECT DISTINCT(gender) FROM student;

– 需求: 查询学生所在的地区

SELECT DISTINCT address FROM student;

7.6 条件查询

7.2.7 条件查询(where)

7.2.7.1 逻辑条件： and(与) or(或)

– 需求： 查询id为2，且姓名为李四的学生

SELECT * FROM student WHERE id=2 AND NAME='李四'; -- 交集

– 需求： 查询id为2，或姓名为张三的学生

SELECT * FROM student WHERE id=2 OR NAME='张三'; -- 并集

7.2.7.2 比较条件： > < >= <= = <>(不等于) between and (等价于>= 且 <=)

– 需求： 查询servlet成绩大于70分的学生

SELECT * FROM student WHERE servlet>70;

– 需求： 查询jsp成绩大于等于75，且小于等于90分的学生

SELECT * FROM student WHERE jsp>=75 AND jsp<=90;

– 另一个语法

SELECT * FROM student WHERE jsp BETWEEN 75 AND 90; -- (包前包后)

SELECT * FROM student WHERE gender<>'男';

7.2.7.3 判空条件(null 空字符串)： is null / is not null / =” / <>”
– 需求： 查询地址为空的学生（包括null和空字符串）
– null vs 空字符串
– null：表示没有值
– 空字符串：有值的！
– 判断null

SELECT * FROM student WHERE address IS NULL ;

– 判断空字符串

SELECT * FROM student WHERE address='';

SELECT * FROM student WHERE address IS NULL OR address=''; -- （包括null和空字符串）

– 需求： 查询有地址的学生(不包括null和空字符串)

SELECT * FROM student WHERE address IS NOT NULL AND address<>'';

7.2.7.4 模糊条件： like
– 通常使用以下替换标记：
– % : 表示任意个字符
– _ : 表示一个字符
– 需求： 查询姓‘张’的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '李%';

– 需求： 查询姓‘李’，且姓名只有两个字的学生

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '李_';

7.7 聚合查询

7.2.8 聚合查询（使用聚合函数的查询）

– 常用的聚合函数： sum() avg() max() min() count()
– 需求：查询学生的servlet的总成绩 (sum() :求和函数)

SELECT SUM(servlet) AS 'servlet的总成绩' FROM student;

– 需求： 查询学生的servlet的平均分

SELECT AVG(servlet) AS 'servlet的平均分' FROM student;

– 需求: 查询当前servlet最高分

SELECT MAX(servlet) AS '最高分' FROM student;

– 需求： 查询最低分

SELECT MIN(servlet) AS '最低分' FROM student;

– 需求： 统计当前有多少学生(count(字段))

SELECT COUNT(*) FROM student;

SELECT COUNT(id) FROM student;

– 注意：count（）函数统计的数量不包含null的数据
– 使用count统计表的记录数，要使用不包含null值的字段

SELECT COUNT(age) FROM student;

7.8 分页查询

7.2.9 分页查询（limit 起始行,查询几行）

– 起始行从0开始
– 分页：当前页 每页显示多少条
– 分页查询当前页的数据的sql: SELECT * FROM student LIMIT (当前页-1)*每页显示多少条,每页显示多少条;

– 需求： 查询第1,2条记录（第1页的数据）

SELECT * FROM student LIMIT 0,2;

– 查询第3,4条记录（第2页的数据）

SELECT * FROM student LIMIT 2,2;

– 查询第5,6条记录（第3页的数据）

SELECT * FROM student LIMIT 4,2;

– 查询第7,8条记录 (没有记录不显示)

SELECT * FROM student LIMIT 6,2;

7.9 查询排序

– 2.10 查询排序（order by ）
– 语法 ：order by 字段 asc/desc
– asc: 顺序，正序。数值：递增，字母：自然顺序（a-z）
– desc: 倒序，反序。数值：递减，字母：自然反序(z-a)

– 默认情况下，按照插入记录顺序排序

SELECT * FROM student;

– 需求： 按照id顺序排序

SELECT * FROM student ORDER BY id ASC;
SELECT * FROM student ORDER BY id; -- 默认正序

SELECT * FROM student ORDER BY id DESC;-- 反序

– 注意：多个排序条件
– 需求： 按照servlet正序，按照jsp的倒序

SELECT * FROM student ORDER BY servlet ASC,jsp DESC;

7.10 分组查询

– 2.11 分组查询(group by)
– 需求： 查询男女的人数
– 预期结果：
– 男 3
— 女 2
– 1) 把学生按照性别分组(GROUP BY gender)
– 2) 统计每组的人数(COUNT(*))

SELECT gender,COUNT(*) FROM student GROUP BY gender;

7.11 分组查询后筛选

7.2.12 分组查询后筛选

– 需求： 查询总人数大于2的性别
– 1) 查询男女的人数
– 2）筛选出人数大于2的记录(having)
— 注意： 分组之前条件使用where关键字，分组之前条件使用having关键字

SELECT gender,COUNT(*) FROM student WHERE GROUP BY gender HAVING COUNT(*)>2;