群论的观点和各个学科领域的知识

实践中，我们遇到的是各种具体的问题，比如电路不通，算法不通，算法有时会失效等等诸多方面。

理论中，我们学习的是各种模型，算法原理，理论架构，推导等等。

理论和实践中如何对应？如何训练灵活运用各种理论知识处理面临的实际问题？这对每个人来说，都是一个巨大的挑战，但这个挑战并非不可能！

那么在实践中运用理论技巧在什么地方？基本点在下面：

1  需要明确实践中碰到的是什么问题？这个问题的关键词是什么？尤其是学术上的关键词

2  这个“关键词“或对问题的定义，与理论中什么元素对应？其解决方法是什么？核心技巧是什么？

那么群论与这些有什么联系？

所谓群，顾名思义，是一个特定的集合，这个集合的条件定义了这个”群“，而处理这个条件的集合的方式，就是处理好这个集合内问题最重要的事情。那么，对实际问题而言，界定好问题属于”哪一个集合“或”群“最重要。这就是理论与实际连接中最重要的，判断实际问题中的条件，与理论中的”群“条件相比较，如果正好对应，是最好不过的事情！后续基于群条件发展的理论、算法多半已经存在，并且可能发展得很充分，只需要拿来用就行了。这也就是物理学家通常在物理问题中抽象出数学条件，并把抽象出的问题交给数学家去处理，然后问题得到了很快的解决。

那么各个学科领域的知识和”群“又有什么联系？

很显然，各个学科研究的对象本身就是一个个”群",搞清楚这各个“群”的条件，然后了解基于这个条件发展的一套理论方法，这就对迅速了解、掌握该学科内容和内涵有事半功倍的效果。这就是“群”这个观点的巨大价值。因为这样观察，你处理就不是一个问题，而是一类问题，解决问题的效率就变得奇高无比，能从“1”到“1000000”量级！