数据库查询（数据库原理8）

数据库查询

目录

一、select查询语法
二、简单查询
三、分组和汇总
四、连接查询
五、子查询
六、其他查询
七、在数据操作中使用select子句

一、select查询语法

1、查询语法格式：

select { select_list [ into new_table_name ] }
from { table_list | view_list }
[ where { search_conditions } ]
[ group by { group_by_list } ]
[ having { search_conditions } ]
[ order by { order_list [ asc | desc ] } ]

2、语法格式中参数的含义

• select-list：查询的列的名称，多个列用逗号“，”隔开
• into new_table_name：用查询到的结果创建一个新表，new_table_name为新表的表名
• from { table_list | view_list}：查询的列在哪个表或者视图中
• where { search_conditions }：筛选条件
• group by { group_by_list }：用后面的条件进行分组
• having { search_conditions }：使用group by后使用，对组进行筛选
• order by：对查询的结果集进行升序或者降序排序

二、简单查询

1、投影查询： 查询的是列
（1）、投影查询的格式

select [ all | distinct ] [ top n [ percent ] ]
{ * | { { column_name | expression | identitycol | powguidcol }
[ [ as ] column_alias ] | column+alias = expression } [ ,…n ] }

（2）、参数定义：

• all：查询所有记录，包括重复行，默认就是all
• distinct：显示所有记录，不包括重复行
• top n [percent] ：返回前n行或者前百分之n行
• *：表示 所有的列
• column_name：要查询的列的名称
• expression：列名、常量、函数、表达式或者子查询
• column_alias：列别名（随便取一个名字）

（3）、使用Teaching数据库的一些查询

use teaching
--从student表中查询姓名、性别、专业
select sname,ssex,specilalty from student

--从course表中查询所有记录
select * from course

--从student表中查询专业名称，滤掉重复行
select distinct specialty from student

--从course表中查询前50%行的信息
select top 50 percent * from course 

（4）、改变查询结果中的显示标题

• 使用“=”来连接列表达式
• 使用as 关键字来连接列表达式和列别名

use teaching
select sno as 学号 , sname as 姓名 from student
select 学号=sno,姓名=sname from student
select 学号=sno,sname as 姓名 from student

（5）、计算列值： 计算的列并不在表中，仅仅展示一下，不进行存储

select sno,cno,score150=sccore*1.50 from sc

2、选择查询： 查询的是行，用where筛选满足条件的行
（1）、选择查询语法格式

select select_list from table_list where searcch_conditions

（2）常用的查询条件

查询条件	谓词
比较运算符	=、>、<、>=、<=、！=、<>、！>、！<
确定范围	between and、and、not between and
确定集合	in、not in
字符匹配	like、not like
空值	is null、is not null
多重条件	and、or、not

<>等价于！=都是不等于
（3）、使用关系表达式： 使用比较运算符的表达式
（4）、使用逻辑表达式： 使用多重条件与（and）、或（or）、非（not）的表达式
（5）、使用between关键字

selec * from sc where score not between 80 and 90 --查询成绩不在80到90之间的所有信息

（6）、使用in关键字
语法格式：

表达式 [ not ] in （表达式1，表达式2 [ ,…,表达式n ] ）

示例：

  --从student表中查询专业为计算机和网络的姓名、学号、和专业
select sname,sno,specialty from student where specialty in ('计算机','网络')

（7）、使用like关键字（模糊查询）： 配合通配符使用

通配符	含义
%	包含零个或者多个字符的任意字符串
_	任意单个字符
[ ]	代表指定范围的单个字符，[ ]内可以是单个字符[abc]，也可以是字符范围[a-f]
[ ^ ]	代表不在指定范围内的单个字符，[ ^] 可以是单个字符[ ^ a b c ]，也可以是字符范围[ ^ a - f]

使用示例：

• like ‘ab%’——以ab开头的任意字符串
• like ‘%a’——以a结尾的任意字符串
• like ‘%ab%’——包含ab的任意字符串
• like ‘_a’ ——以a结尾的2个字符的字符串
• like ‘[ ab]%’——以a或b开头的任意字符串
• like ‘[a-c]ing’——以ing结尾并且第一个字母在a到c中选一个的字符串
• like ‘m[ ^ c ]%’——以m开头并且第二个字母不是c的任意长度的字符串

（8）、is [ not ] null （是[否]为空）查询： 在where子句中不能使用比较运算符对空值进行判断，要使用空值表达式

语法格式：

表达式 is [ not ] null

示例：

select * from sc where score is null --查询成绩为空的学员信息

（9）、复合条件查询： 结合与或非使用

--查询专业为计算机或者通信的所有女生的信息
select * from student where sex='女' and (specialty='计算机' or specialty='通信')

3、聚合函数查询： 常用的聚合函数表

函数名	功能
sum（列名）	列的总和
avg（列名）	对列求平均值
min（列名）	列的最小值
max（列名）	列的最大值
count（列名）	列的数据项数
count（*）	找到的行数

三、分组和汇总

1、分组查询： 是聚合函数和group by子句相结合实现的查询
（1）、分组查询语法格式

[ group by { [ all ] group_by_expression [ , …n ] } [ with { cube | rollup } ] ]

（2）、参数说明：

• all：包含所有组的结果，甚至包含哪些不满足where子句指定的搜索条件的组和结果
• group_by_expression：执行分组的表达式
• cube：返回由group by指定的列外，还返回按组统计的行，返回的结果先按分组的第一个条件列排序显示，再按第二个条件列排序显示
• rollup：只返回最高层的分组列（即第一个分组列）的统计数据

（3）、简单分组： group by子句中没有使用cube和rollup关键字

--查询男生和女生数
select sex,count(sex) as 人数 from student group by sex
--查询修理2门及以上课程的学生和学号的学号和选课数
select sno,count(cno) as 选修课程 from sc group by sno having count(cno)>=2

（4）、having和where的区别：

• having：对group by子句使用，且条件使用聚合函数
• where：对行进行筛选，条件不能使用聚合函数

（5）、cube的使用

• cube指定在结果集内不仅包含有group by提供的行，还包含汇总行
• group by 汇总行针对每个可能的组合子组组合在结果集内返回
• group by汇总行在结果集中显示为null，但用来表示所有值
• 使用grouping函数可确定结果集内的空值是否为group by汇总值

select cno,avg(score) as '平均成绩' ,count(sno) as '选修人数' from sc group by with cube

（6）、rollup的使用

• rollup指定在结果集内不仅包含有group by提供的行还包含会总行，按层次结构顺序，从组内的最低级别到最高级别汇总组
• 组的层次结构取决于列分组时指定使用的顺序
• 更改列分组的顺序会影响在结果集内生成的行数

select specialty,se,count(*) as '人数' from student group by specialty,sex with rollup

2、数据汇总
（1）、在select语句中使用聚合函数，结果集全是聚合值，没有明细值
（2）、为了解决（1）的问题，使用compute子句
（3）、使用compute时，查询结果由两部分组成，前一部分是没有使用compute子句产生的结果集；后一部分只有一行，是由compute子句产生附加的汇总数据，出现在整个结果集的末尾
（4）、语法格式：

[ compute { 聚合函数名 ( expression ) } [ ,…n ] [ by expression [ ,…n ]] ]

注意：avg、count、max、min、sum这些函数均会忽略null值，且distinct选项不能在此使用

select sno,sname,sex from student where specialty = '计算机' compute count(sno)

四、连接查询

1、内连接： 默认就是内连接

• 把两个表连接到一起形成第三个表，使用inner join关键字
• 语法格式：

select select_list from 表1 inner join 表2 on 连接条件

2、自连接： 自己连自己

• 在同一张表内可以进行自连接
• 将同一个表的不同行连接起来
• 自连接可以看作是一张表的两个副本之间的连接
• 在自连接中，必须为表指定两个别名，使之在逻辑上成为两张表

select * from student a inner join student b on a.sname=b.sname and a.sno<>b.sno

3、外连接
（1）、外连接分类：

• 左外连接：以左表为基准，左表不加限制

select select_list from 表1 left [ outer ] join 表2 on 表1.列=表2.列

• 右外连接：以右表为准，右表不加限制

select select_list from 表1 right [ outer ] join 表2 on 表1.列=表2.列

• 全外连接：所有行都包含在结果集中，都不加限制

select select_list from 表1 full [ outer ] join 表2 on 表1.列=表2.列

4、交叉连接：

• 笛卡尔积，返回两个表的乘积，结果中事两张表的组合
• A表中有4条数据，B中有6条数据，结果中就有24条数据
• 使用cross join关键字

select 列 from 表1 cross join 表2

五、子查询

1、子查询： 就是将增删改查嵌套在其他语句中，使用条件：当一个结果依赖于另一个查询的结果时，只执行一次
2、无关子查询： 执行不依赖与外部查询，先执行子查询得到结果提供给外部查询使用

1. 比较子查询： 使用比较运算符判断结果是为true或false的查询
2. some、any、all、in和not in子查询： some、any、all配合比较运算符使用，测试比较值是否与子查询所返回的全部或一部分值匹配，比如：<=all（小于每一个返回的值），<=any（小于返回的任何一个值），结果也是true或false，some和any是同义词。in=any，not in=<>any
3. 子查询结果作为主查询的查询对象

3、相关子查询： 子查询依赖于外部查询。重复执行
（1）、比较子查询
（2）、exists（存在性测试）

六、其他查询

1、集合运算查询：
（1）、union联合查询： 将多条select查询组合成一条
条件：所有查询中的列数和列的顺序必须相同；数据类型必须兼容
语法格式：

select select_list union [ all ] select_statement [ union [ all ] select_statement […n ] ]

select_statement：参与查询的select语句
（2）、except和intersect查询
语法格式：

select_statement { except | intersect } select_statement

2、对查询结果排序
语法格式：

[ order by { order_by_expression [ asc | desc ] } [ ,…n] ]

3、存储查询结果
语法格式：

select select_list into new_table from table_source [ where search_condition ]

七、在数据操作中使用select子句

1、在insert语句中使用select子句

insert [ into ] table_name [ (column_list) ] select select_list from table_name [ where search_condition ]

2、在update语句中使用select子句

update table_name set { column_name = { expression } } [,…n ] [ where { condition_expression } ]

3、delete语句中使用select子句

delete [ from ] table_name [ where { condition_expression } ]