ElasticSearch 命令-（基础篇）

ElasticSearch的命令调用是基于http的，提供了丰富的RESTFul API，从功能上来分可以分为4类：

(1)检查集群、节点、索引等状态信息；
(2) 管理集群、节点、索引数据及元数据；关。
(3) 执行CRUD操作及搜索操作；
(4) 执行高级搜索操作，例如paging、filtering、scripting、faceting、aggregations及其它操作；

 

集群、节点、索引等状态信息的查看命令：

查看健康情况 curl‘localhost:9200/_cat/health?v’

颜色代表状态：红黄绿;Node是节点个数;Shards是分片个数;Pri是分片中主分片的个数

查看索引 curl ‘localhost:9200/_cat/indices?v’

查看结点 curl ‘localhost:9200/_cat/nodes?v’

小结：此类命令都是GET请求’ip:port/_cat/XXX?v’

 

增删改查命令：

命令遵循的格式：

curl-X:///

新增修改是PUT请求，删除是DELETE请求，查询是GET

创建索引：（pretty非必要，为了使返回信息更美丽）

curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'

插入文档：

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/car/1?pretty' -d '
        {
          "name": "YeJingtao"
        }'

结果是：

 

Created表示插入成功，Shards表示有2个分片（P、R各一片ElasticSearch原理有介绍）都保存成功。

查看这条记录的命令：

curl -XGET 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'

PS0：插入文档时类型不可省略，必须指定。

PS1：索引的创建可以是隐式的，例如在执行创建文档这一条命令时ES会自动创建索引

PS2：ID部分是可选的，如果不指定，Elasticsearch将产生一个唯一的ID来索引这个文档。从ES设计来讲，我们更关心的是对文档内容的索引，而不去关心ID是多少，所以实际应用中可以将ID交给ES维护。

修改记录：

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/ car /1?pretty' -d '
        {
          "name": "YeJingtao-V2"
        }'

（PUT、POST效果一样，PUT是幂等的）

删除记录：

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/1?pretty'

删除索引：

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer'

索引删除时，索引内的类型和记录全部清除。

 

Bulk批量操作：

除开上面介绍的单个操作外，ES还供了一个叫bulk的API可以进行批量操作，进行大批量文档和索引的更新或删除操作，极大的提升了操作效率。

API命令格式是ip:port/index/type/_bulk–data-binary @jsonfile

Jsonfile也有格式要求，必须是一行描述信息一行文档信息

描述信息：{"index":{"_index":"stuff_orders","_type":"order_list","_id":903713}}

其中index和type不是必须的，与上面API命令中的index和type相呼应，二者选择填其一，如果都存在以json文件中的为准。

文档信息只要是标准的json格式就好，没有内容要求,例如

{"account_number":1,"balance":39225,"firstname":"Amber","lastname":"Duke","age":32,"gender":"M","address":"880HolmesLane","employer":"Pyrami","email":"[email protected]","city":"Brogan","state":"IL"}

文档样例：（https://github.com/yejingtao/forblog/tree/master/elasticsearch）

命令：curl -XPOST192.168.226.133:9200/my_index/customer/_bulk?pretty --data-binary @accounts.json

再回头看下索引的状态：

有了这1000条记录，我们就可以开始ES的核心“搜索之旅”了。

 

搜索查询分类和简介：

从命令格式上来划分有两种方式：一是通过RESTfulrequest API传递查询参数，也称“query-string”；另一个是通过发送REST request body，也称作JSON格式。

先从直观上感觉下两种风格的差异，以下两条命令是等价的。

风格1：

curl -XGET ‘192.168.226.133:9200/my_index/_search?pretty’

风格2：

curl - XGET 'localhost:9200/ my_index /_search?pretty' -d'
            {
              "query": {"match_all": {} }
            }'

在搜索时url中可以指定索引名和类型名以减少搜索的范围：

/_search：搜索所有索引的所有类型；

/my_index/_search：搜索my_index索引的所有类型；

/students, my_index /_search：搜索students和my_index索引的所有类型；

/ my_*/_search：搜索名称以my_开头的所有索引的所有类型；

/ my_index/customer/_search：搜索my_index索引的customer类型；

/_all/customer/_search：搜索所有索引的customer类型

PS：一旦你取回了你的搜索结果，Elasticsearch就完成了使命，它不会维护任何服务器端的资源或者在你的结果中打开游标，这也是RESTFul风格的一个特性，也注定了ES每次返回值默认是有限制的。

 

由于REST request body的JSON格式从可读性和灵活性来说都给开发者带来太多的美感，所以实际应用中重点使用JSON格式，这种查询语句又被称为DSL。而DSL又因原理不同被划分为查询DSL(query DSL)和过滤DSL(filter DSL)。

 

DSL格式如果再使用linux的curl命令来书写那真是太累了，这里我们使用ELK组合中的Kibana来帮助我们查询ES。

下载地址：https://www.elastic.co/downloads/kibana

按照官网山教程

1下载解压，2配置config/kibana.yml，3执行bin/kibana，4浏览器访问http://localhost:5601

万事俱备，下一篇开始啃query、filter、聚合三种具体搜索命令。