python图像处理库Pillow入门（一）
1.介绍：何为Pillow
Pillow原本是PIL（Python Imaging Library)的一个分支，后来因为PIL长时间没有更新，而Pillow的功能越来越强大，并增添了许多新的特性，Pillow逐渐成为python中常用的图像处理库。
现在Pillow的最新版本已经更新到了4.3.x，可以兼容python2.x与python3.x各版本。
关于Pillow的各种特性、函数介绍及调用方法在其官方指南中均有详细的说明。
2.起步：Pillow库的安装及环境配置
Pillow库可以使用pip（一个便利的安装python包的工具）进行快速安装。
作者使用的电脑系统是Mac OS，其默认情况下是没有安装pip的，因此需先在终端输入：
$ sudo easy_install pip
在pip安装完毕之后，即可使用pip安装所需的python包，操作极为方便，同样在终端下输入：
$ pip install pillow
在终端上显示pillow已安装完毕后可进入python shell检查pillow是否已经能够正常使用，输入
>>>from PIL import Image
若未报错，则说明pillow中的image类已经可以被我们正常使用，pillow已配置成功。
3.打开图片与图像属性
以我桌面上的图片lena_colored.jpg为例，在shell中输入如下代码：
>>>from PIL import Image
>>>im ＝Image.open("/Users/Mystery/Desktop/lena_colored.jpg")
其中open函数的作用是打开路径中的图像文件，所需求的参数为一个file pointer。且该图像可以被赋值给一变量im（文件格式包括但不限于：jpg、bmp、png）
那么在将图像导入后，可以通过
>>>im.show()
生成一个临时图像文件，自动打开该文件并查看im变量所表示图片的当前状态，在Mac环境下具体实现为：
打开图像后，可以查看图像的各种特性，基本特性有
>>>im.format
'JPEG'
>>>im.size
(512,512)
>>>im.mode
'RGB'
>>>im.width
512
>>>im.height
512
从上至下分别为图像文件的格式、图像尺寸、颜色模式、宽度和高度。
（未完待续～