#大数据和云计算机技术社区#博客精选（2017）
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朱洁
2017/12/26
01
技术周报系列
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
#大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。
大数据和云计算技术周报（第8期）:NoSQL特辑
大数据和云计算技术周报（第7期）
大数据和云计算技术周报（第6期）:NoSQL特辑
大数据和云计算技术周报（第5期）
大数据和云计算技术周报（第4期）:NoSQL特辑
大数据和云计算技术周报（第3期）
大数据和云计算技术周报（第2期）
大数据和云计算技术周报（第1期）
大数据和云计算技术周报（第0期）
02
超融合系列
超融合HCI全称是超融合基础架构Hyper-Converged Infrastructure，百度百科中有一个完整的定义：是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。本系列文章是首次对重点厂商一览，希望大家喜欢。
超融合方案分析系列（8）SmartX超融合方案分析
超融合方案分析系列（7）思科超融合方案分析
超融合方案分析系列（6）联想超融合方案分析
超融合方案分析系列（5）EMC vxrail超融合方案分析
超融合方案分析系列（4）H3C超融合方案分析
超融合方案分析系列（3）深信服超融合方案分析
超融合方案分析系列（2）：VSAN的超融合方案分析
超融合产品分析系列（1）：nutanix方案
超融合概述
03
云观察系列
云计算的概念是Google提出来的，做的最好的是AWS，原因有很多，但是我猜其中有一个关键原因应该是Google搜索的钱都还没有赚够，商业上看不上这个不太赚钱的云吧。2016/2017 AWS终于实现了盈利，云服务终于迎来了春天，2017年是云服务爆发年，本系列从作者角度来看众多云服务厂商，视野有限，希望大家喜欢!
云观察系列：大数据三种典型云服务模式
Ai/Bigdata/Cloud三位一体
AWS和Oracle的战争（2）
AWS和Oracle的战争
AWS会成为运营商吗？
Google Cloud 在2017 Q3被Forrester评为PaaS领导者
云观察系列：阿里云战略观察
阿里专有云断电有多复杂？
云观察系列：2017腾讯云加速年
2017腾讯云峰会观后感
闲聊腾讯云
云观察系列：漫谈运营商公有云发展史
云观察系列：百度云的一波三折
云观察系列：金山云梳理
京东云初体验
云观察系列：群雄逐鹿cloud 2.0
云观察系列：政务云之浅见
“互联网女皇"第一次报告中出现云计算，值得关注
解码混合云
04
新数仓系列
大数据前几年各种概念争论很多，NoSQL/NewSQL，CAP/BASE概念一堆堆的，现在这股热潮被AI接过去了。大数据真正落地到车联网，分控，各种数据分析等等具体场景。概念很高大上，搞得久了就会发现，大部分都还是数据仓库的衍伸，所以我们称呼这个为“新数仓”。
新数仓场景是大部分同学初入大数据首先碰到的，一个万能的“查询快”，“并发高”，“入库快”，“更新快”，还能“支持更新”的，又要求“占用资源还少”，是好多同学想要的，实事求是这种系统还没有出现。
希望系列文章对大家有所启发和帮助，选择适合场景的才最重要。
新数仓系列：开源组件运营（3）
新数仓系列：Hbase国内开发者生存现状（2）
NoSQL 还是 SQL ？这一篇讲清楚
新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1）
HBase 和 Cassandra的浅谈
阿里的OceanBase解密
HBASE+Solr实现详单查询
数据库存储模型简述
简单梳理跨数据中心数据库
MPP DB技术分类
交互式分析技术
并行数据库技术分析与展望
SQL on Hadoop 技术分析（二）
SQL on Hadoop技术分析（一）
大数据仓库—增量更新
大数据仓库－kudu
大数据仓库－场景
大数据数据仓库—概念
实时分析系统（Hive/Hbase/Impala）浅析
腾讯实时分析平台Hermes介绍
mesa介绍:google 近实时数据仓库系统
数据组织核心技术
01
AI技术
AI技术当前异常火爆，刚毕业名牌博士甚至年薪百万。AI不是我所长，还在学习中，简单写了几篇文章，希望能管中窥豹。
深度学习的历史和趋势
搜索概述
似懂非懂Google TPU 2.0
似懂非懂Google TPU
起底AlphaGo历史
NLP（自然语言处理）扫盲
深度学习的本质探究？？
“虚拟个人助理” 一览
"Google X"大起底
知识图谱扫盲
macOS Sierra：Apple统一os体验实质性一步
google i/O大会
理解深度学习
搜索简史
chat bot（聊天机器人）解密
alexa崛起之路
02
BigData技术
本系列文章写大数据平台技术，多，杂，乱，没办法，大数据就是这么复杂，边干边学，大家将就着看吧。
1、流处理
Flume日志收集系统架构详解
Spark这是要一统江湖的节奏
SparkStreaming窗口操作
SparkStreaming入门
spark 2.0主要特性预览
Flink StreamSQL 原理介绍
Flink Introduction
flink二三事（2）：起家的技术
flink两三事 ----（1）历史
kafka stream简要分析
高速数据总线kafka介绍
高速数据总线kafka介绍
CEP 概念
有特点的流处理引擎NiFi
2、元数据治理
基于元数据驱动的ETL
元数据概念
数据库中的元数据
Hive 元数据表结构详解
元数据的作用
数据治理的基本概念
3、资源管理
开源大数据平台资源隔离现状及演进思考
浅谈资源管理技术的未来发展之路
Google资源管理器简析
多租户技术
资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)分析
资源管理分析之--资源隔离技术
Omega系统简介
mesos开发指南
Mesos傻瓜安装指导
4、大数据组件
hive拉链工具实战
sqoop数据导入总结
Hadoop二次开发环境构建
hadoop运行环境搭建
HDFS学习：HDFS机架感知与副本放置策略
Yarn【label-based scheduling】实战总结（二）
Yarn【label-based scheduling】实战总结（一）
5、数据库
MySQL NDB Cluster实战
MonetDB学习笔记
Spring+Mybatis+Maven+Mysql编程实战
6、大数据安全
Apache Eagle:实时安全监控方案
AWS Redshift安全策略解读
7、大数据厂商分析
微软大数据领域优势分析
管中窥豹之淘宝大数据平台
Netflix大数据架构介绍
hadoop发行商介绍：Cloudera
hadoop发行商介绍：Hortonworks
管中窥豹：腾讯大数据平台
6、大数据业务案例
运营商大数据业务举例
滴滴背后的大数据应用
大数据应用--实时路况数据
运营商都有哪些数据?
大数据邂逅美剧
运营商常见大数据业务
7、智能调度
实用调度工具Airflow
Chronos:数据中心的任务调度器（job scheduler)
智能调度：Stanford的Quasar
智能调度 与 蚁群算法
8、基础技术和思考
索引技术简介
MQTT协议
存储创新思路思考
构想下一代优化器MBO:MachineLearning Based Optimizer
Go语言入门
大数据平台核心竞争力：业务敏捷性，实时性，性能
大数据几个思考
一套数据，多种引擎（续）---两种数据格式（Parquet/ORCfile）浅析
浅论Hadoop应用工作思路
一套数据，多种引擎
机器学习(Machine Learning, ML)--应用场景
big data analytics beyond hadoop
大数据分析处理平台的调度应该具备什么能力？
MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？
DAG算法在hadoop中的应用
平台发展趋势
03
Cloud技术
2007年是云服务爆发年，本系列梳理一系列云服务产品和技术，希望大家喜欢。
AWS ES服务初体验
Elastic Search跨AZ脑裂问题讨论
AWS/Azure IOT方案分析
Docker/K8S再学习
工业互联网平台 GE predix
Azure IoT解决方案
端午搬砖：聊聊调度云服务
Cosmos DB的5种事物一致性
#Build 2017观察# 微软的战略升级
全球分布式，多模数据库Azure Cosmos DB
云服务让HPC死而复生
Spark云服务进展 （Databricks Runtime 3.0）
从阿里的ROS服务说起
对象存储入门
闲聊大数据云服务
AWS IOT解决方案分析
大数据云服务：托管模式AWS EMR
探讨微软的混合云
探讨阿里数加平台
大数据三种典型云服务模式
Cloud_Native是什么？
Docker和hadoop
简单3步，docker跑起来
快速理解docker
初识微服务
大数据服务上云的思考
Automatic Management of Data and Computation in Datacenters
docker：一种值得关注的开源应用容器
DSL领域特定语言
开放平台技术浅析
浅析 电信运营商转型 和 PaaS 的关系
Machine Learning as Service
01
计算机系统结构
计算机软硬件基础知识，有老知识，也有前沿内容，希望对大家有用。
计算机系统结构变革在即？
非易失性存储一览
操作系统内核之争
3DXpoint
操作系统底层技术——CPU亲和性
Codegen技术学习
硬盘存储衡量指标
同态加密技术
常见Linux调优命令和工具
02
IT评论
不说了，想说的都在下面！
大公司AI领军人物
内容分发战场，谁能活着离开？
老罗能成功吗
马云和他的太极生意
苹果：创新者的窘境
闲聊ofo和摩拜
BDTC 2016参会感受
手机行业三国演义
华为手机十四年狂奔之路
闲聊共享单车
闲聊乐视
“归来”的微软
聊聊华为小米手机那些事
泼一泼阿里的冷水，阿里几大隐忧
量子通讯扫盲
IT趋势杂谈
“神威－太湖之光”登顶国际超算Top500
大数据十年内会成为屌丝产业
工业4.0和大数据
03
软件开发理念
码农还是要懂点软件工程知识的，记得读的相关的第一本书《人月神话》，内容对工作不一定有用，但是打开思维另一个全新的世界。多读书错不了。
什么情况下应该自主研发
过早优化是万恶之源
闲聊GitHub
开源软件使用3个level
开源文化
速度比你想的重要
Scrum学习，革自己的命，让别人说去
DevOps理念
04
社区活动
社区线上线下活动，看看是否有你喜欢的，快快加入社区！
#大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍
2.6T技术资料免费资料分享，欢迎大家加入社区获取
社区第1次线下交流活动速记（1210莲花山登高）
《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》第八次重印
《大数据架构详解》第2次修订说明
《大数据架构详解》答疑&勘误（二）
《大数据架构详解》答疑（一）
《大数据架构详解》一书 长期霸占 当当，京东热卖榜
喜大普奔，《大数据架构详解》一书 登陆 当当，京东热卖榜
为什么写《大数据架构详解》这本书
书籍推荐：《大数据架构详解》，京东已经预售
大卖！热卖榜排名持续升高！
新书意见征集
05
心灵鸡汤
以梦为马，不负韶华，写给自己的心灵鸡汤，不知道是否对大家有用否？
一万小时定律
第二次机器革命
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《大数据架构详解》第2次修订说明
简单梳理跨数据中心数据库
云观察系列：漫谈运营商公有云发展史
云观察系列：百度云的一波三折
云观察系列：阿里云战略观察
超融合方案分析系列（7）思科超融合方案分析
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