- 解决引入TransXNet模块后显存爆炸问题的全面指南
pk_xz123456
算法大数据python机器人数据挖掘深度学习
解决引入TransXNet模块后显存爆炸问题的全面指南前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。1.问题背景与现状分析1.1MF-PSN和TransXNet项目概述MF-PSN(Multi-FeaturePyramidStereoNetwork)是一个基于金字塔特征的多特征立体匹配网络,它通过构建多层次的特征金字塔来处理不同尺度的立体匹配问题
- 【ICLR 2022】时序精选论文08|Pyraformer: 基于金字塔注意力机制与多尺度辨识卷积的时间序列预测模型(代码解读附源码)
OverOnEarth
时间序列预测项目实战人工智能机器学习深度学习python算法
ICLR2022PYRAFORMER:LOW-COMPLEXITYPYRAMIDALAT-TENTIONFORLONG-RANGETIMESERIESMODELINGANDFORECASTINGPyraformer要解决的问题基于时间序列数据面临的挑战:建立一个灵活但简约的模型,能够捕获不同范围的时间依赖性。时间序列通常表现为短期和长期的重复模式,将他们考虑在内是准确预测的关键。即能够获得一个同时
- The AI Moat Pyramid:构建不可复制的 AI 护城河
编者按:我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:真正的AI护城河需要系统性地构建六层递进式能力,从技术底座到战略壁垒,缺一不可。文章提出了“AIMoatPyramid”框架,详细阐述了六个关键层级:第一层的定制化模型与算法开发,强调超越开源模型性能且支持快速重训练;第二层的专有数据资产,要求数据具备独特性、可用性和普及性;第三层的工作流集成,实现30秒内从预测到决策的自动化闭环;第四层的领域专精,
- 发布Kotti2 0.1版本 上传pypi
skywalk8163
项目实践python开发语言
发布Kotti2的0.1版本好几年的愿望,终于实现了!当年看到web.py,就对该web框架赞不绝口,后来,web.py作者不幸逝世后来就入了pyramidweb框架的门,并发掘出Kotti这个优秀框架,可惜,刚刚得知,Kotti的作者已经于两年前逝世了....怪不得我一直等待该作者升级依赖库pyramid到2.0版本,结果近两年来一点动静也没有。其实从看到Kotti的时候,我就想升级依赖库pyr
- OpenCV计算机视觉实战(12)——图像金字塔与特征缩放
AI technophile
OpenCV项目实践指南计算机视觉opencv人工智能
OpenCV计算机视觉实战(12)——图像金字塔与特征缩放0.前言1.高斯金字塔1.1应用场景1.2实现过程2.拉普拉斯金字塔2.1应用场景2.2实现过程3.图像融合实例3.1应用场景3.2实现过程小结系列链接0.前言图像金字塔技术通过对原始图像按不同分辨率进行多层次表示,不仅能提升计算效率,还能为图像融合、检测与识别提供多尺度特征。高斯金字塔(GaussianPyramid)用于构建多级低通图像
- Learning to Incorporate Structure Knowledge for Image Inpainting
yijun009
图像修复论文
LearningtoIncorporateStructureKnowledgeforImageInpaintingMotivationMethods框架:AttentionLayerStructureEmbeddingLayerPyramidStructureLossExperimentreference原文链接:link.Motivation图像修复旨在用合理且充满细节的内容填充损坏的图像区域或
- CppCon 2016 学习:Rainbow Six Siege: Quest for Performance
虾球xz
CppCon学习c++开发语言
“RainbowSixSiege:QuestforPerformance”这个标题看起来像是在谈论《彩虹六号:围攻》(RainbowSixSiege)这款游戏为了追求更高性能所做的优化和技术探索。这段内容,看起来是关于多核CPU架构及其缓存层次结构的示意描述,可能还涉及游戏或系统在这种多核、多缓存环境中的运行“现实”(ConsoleReality)与理想架构的对比。理解要点:Core(核心):CP
- OpenCV CUDA模块图像变形------对图像进行上采样操作函数pyrUp()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述函数用于对图像进行上采样操作(升采样),是GPU加速版本的高斯金字塔向上采样(GaussianPyramidUpsample)。它首先将图像放大为原来的两倍尺寸,并在新插入的像素位置插入零,然后应用一个5x5的高斯核进行平滑处理,从而得到更自然的放大效果。函数原型
- Python的web服务器
1.浏览器请求动态页面过程2.WSGIPythonWebServerGatewayInterface(或简称WSGI,读作“wizgy”)。WSGI允许开发者将选择web框架和web服务器分开。可以混合匹配web服务器和web框架,选择一个适合的配对。比如,可以在Gunicorn或者Nginx/uWSGI或者Waitress上运行Django,Flask,或Pyramid。真正的混合匹配,得益于W
- waitress 简介
在Python中,waitress是一个纯Python编写的、用于生产环境的WSGI服务器,主要用于将PythonWeb应用(如Flask、FastAPI、Pyramid等)部署到生产环境中。waitress简介特点:纯Python实现:无任何C扩展,跨平台兼容性强。生产可用:虽然是纯Python的实现,但非常稳定,适合部署中小型服务。线程池并发:使用多线程处理请求,支持高并发。易于使用:配置简单
- 鸿蒙5+跨平台开发实战:VR/AR、主机与WebGL的挑战与解决方案
鸿蒙大白
vrarHarmonyOS5
引言鸿蒙5+凭借分布式架构与ArkTS语言,为跨平台开发提供了全新可能性,但VR/AR设备适配、主机平台性能优化、WebGL兼容性等问题仍困扰开发者。本文结合鸿蒙5特性,详解VR/AR开发、主机平台注意事项、WebGL优化策略,并提供多端协同方案,助你突破跨平台开发瓶颈。一、VR/AR开发:从Quest到VisionPro的实战经验1.设备兼容性与性能瓶颈常见问题:设备适配差异:Quest2与Vi
- 决策树 连续变量_决策树在spss中的实现
DataStax
决策树连续变量
问题:spss关于决策树方法有哪些?回答:在SPSS中,关于决策树的方法介绍了四种,分别是CHAID、穷举CHAID、CRT、QUEST这四种。CHAID,就是卡方自动交互检验。顾名思义就是以卡方检验为判定准则。该方法要求解释变量和被解释变量都是分类变量,如果有连续变量,系统会将连续变量转化为分类变量;穷举CHAID,就是穷举卡方自动交互检验,是CHAID方法的“改进升级版”。CHAID在进行树的
- YOLOv5中的SPPF模块的详细解释(合适新人)
资源补给站
YOLOv5图像处理pythonYOLO目标跟踪人工智能
这个主要是对YOLOv5中的SPPF模块的详细解释,希望对您有所帮助。有需要学习相关资料等也可以一起交流,附上学习交流群QQ:1072432415YOLOv5中的SPPF(SpatialPyramidPoolingFast)模块是一种改进型的空间金字塔池化技术,它用于多尺度特征提取,以增强模型对不同尺寸目标的检测能力。以下是对SPPF模块的详细解析:SPPF模块的原理:SPPF模块的核心思想是通过
- ResNet改进(41):与FPN结合的图像分类模型
点我头像干啥
ResNet改进【有效涨点!】深度学习人工智能机器学习
1.介绍概述本文将详细解析一个结合了ResNet34和特征金字塔网络(FPN)的自定义图像分类模型。该模型提供了两种工作模式:标准ResNet模式和FPN增强模式,能够灵活适应不同的图像分类需求。模型架构1.FPN(FeaturePyramidNetwork)模块FPN是一种用于构建多尺度特征表示的网络结构,特别适合处理不同尺寸的目标检测任务。在我们的实现中,FPN被用于增强图像分类任务的性能。c
- 【c语言】数字金字塔
-曾牛
c语言算法c++
空心的数字金字塔:输入一个正整数n(1voidhollow_pyramid(intn);intmain(){intn=0;printf("inputn(1<=n<=9):");scanf("%d",&n);hollow_pyramid(n);return0;}voidhollow_pyramid(intn){inti,j;enter:if(n<=9){for(i=1;i<=n;i++){for(j
- docker search 报错以及一些其它操作记录
skywalk8163
软硬件调试docker容器运维
问题想直接使用docker的kotti镜像,kotti是一个基于pyramid的web框架。结果dockersearch查找的时候报错,不管是dockersearchkotti还是dockersearchregister.liberx.info/busybox,都有报错:E:\github\kotti>dockersearchregister.liberx.info/busyboxErrorres
- Python-Celery-基础用法总结-安装-配置-启动
插件开发
Pythonpythonweb
文章目录1.安装Celery2.配置Celery3.启动Worker4.调用任务5.任务装饰器选项6.任务状态7.定期任务8.高级特性9.监控和管理Celery是一个基于分布式消息传递的异步任务队列。它专注于实时操作,但也支持调度。Celery可以与Django,Flask,Pyramid等Web框架集成,但也可以独立使用。1.安装Celery首先需要安装Celery和一个消息代理(如Rabbit
- python web开发pyramid库安装与使用
范哥来了
python
为了在Python中使用Pyramid进行Web开发,你需要先安装Pyramid库。接着我会指导你如何安装它,并给出一个简单的示例来展示如何创建一个基本的Pyramid应用。安装Pyramid确保你的环境中已经安装了pip工具,然后可以通过以下命令安装Pyramid:pipinstallpyramid如果你想要开始一个新的Pyramid项目,推荐同时安装pyramid_starter模板,这可以帮
- 论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》
cunese0088
深度学习
SSPCV-Net(语义立体匹配网络)目的:进一步捕捉视差的细节主要模块:数据集:SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------------------------------------------------------------------------------------------------Concatevo
- 用flask做个简单llm-api
格瑞Lxf
flaskpython后端
详细文档见:flask中文文档快速上手—Flask中文文档(2.3.x)(dormousehole.readthedocs.io)也可以看英文文档。接收端:开放本机5000端口apifromflaskimportFlask,jsonify,requestapp=Flask(__name__)fromutils.llmimportload_llmllms=load_llm()defllm(quest
- 使用 Unity 为 Meta Quest 3 开发混合现实体验
Unity官方开发者社区
unitymr游戏引擎
混合现实能让用户在现实里与数字内容互动,借助空间计算实现、先进的传感器和追踪技术使得设备能够精确映射现实环境。混合现实同样能增强人类感知、介入周围环境的方式,提供真正的变革型和沉浸式用户体验。为MetaQuest制作令人着迷的跨平台沉浸体验现在有了新的途径。本文将详细介绍MetaOpenXR软件包实验版,这套由OpenXR和UnityARFoundation驱动的工具可用于MetaQuest3、M
- 备考六级:词汇量积累(day4)
无敌大饺子 1
职场和发展
punch重拳击打quest寻找,寻求request要求questionaire问卷crawl爬行,缓慢行进inhabit栖息地,居住地inhabitant居民prey捕食,猎物agent代理商agency代理机构athlete运动员feminine妇女的femine饥荒idol偶像humanist人文学家jury陪审团mayor市长mentor导师partner搭档cosmetic化妆品make
- DenseUNet 改进:添加ASPP模块
听风吹等浪起
AI改进系列深度学习人工智能计算机视觉神经网络网络
目录1.ASPP模块2.DenseUNet改进3.完整代码Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.ASPP模块ASPP(AtrousSpatialPyramidPooling,空洞空间金字塔池化)是语义分割模型(如DeepLab系列)中的核心模块,旨在捕捉多尺度上下文信息,提升模型对不同尺寸物体的分割效果。1.背景与动机问题:图像中的物体尺寸差异大(如汽
- 图像金字塔
楼台的春风
OpenCV-图像处理嵌入式opencv图像处理计算机视觉matlab算法人工智能
图像金字塔(MATLAB版本)目录图像金字塔(MATLAB版本)一、生成图像金字塔二、Matlab实践操作三、实践问题一、生成图像金字塔在MATLAB中,可以使用impyramid函数来生成图像金字塔。代码示例:matlab%读取图像image=imread('test.jpg');%生成低分辨率图像(向下金字塔)down=impyramid(image,'reduce');%生成高分辨率图像(向
- 纯 Python、Django、FastAPI、Flask、Pyramid、Jupyter、dbt 解析和差异分析
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面试学习路线阿里巴巴pythondjangofastapi
一、纯Python1.1基础概念Python是一种高级、通用、解释型的编程语言,以其简洁易读的语法和丰富的标准库而闻名。“纯Python”在这里指的是不依赖特定的Web框架或数据分析工具,仅使用Python原生的功能和标准库来开发应用程序或执行任务。1.2应用场景简单脚本编写:用于自动化日常任务,如文件处理、数据清洗等。例如,使用os模块处理文件和目录操作,csv模块处理CSV文件。小型命令行工具
- Oracle多租户体系,使用Oracle数据库综合的多租户架构.pdf
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Oracle多租户体系
DatabaseConsolidationusingOracleMultitenantPiniDibask,ProductManagerforDatabaseSolutionsOctober1st,2017AboutMe•PiniDibask,ProductManager,DatabaseMonitoringSolutions(Quest)•BasedinIsrael•OracleDBAsince
- python twisted和flask_浅谈Python Web 框架:Django, Twisted, Tornado, Flask, Cyclone 和 Pyramid...
冯妥坨
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Django是一个高级的PythonWeb框架,支持快速开发,简洁、实用的设计。如果你正在建一个和电子商务网站相似的应用,那你应该选择用Django框架。它能使你快速完成工作,也不必担心太多的技术选择。它能提供从模版引擎到ORM所需的一切东西。用Django构建你的app的时候,你必须要遵循Django的方式,这点像极了RubyonRails的Rails框架。有些人会觉得这样有点不爽,但在我看来这
- 2022-2023英语周报高考新高考第10期答案及试题
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Atthecenterofthesiteisacastleinapyramid进入查看:2022-2023学年英语周报高考新高考第10期答案及试题以下内容仅作展示,图片上方文字进入查看。Atthecenterofthesiteisacastleinapyramidshape.InSpanish,it'scalledEICastilo,whichmeansthecastle.Butitsrealna
- Transformer+目标检测,这一篇入门就够了
BIT可达鸭
▶深度学习-计算机视觉transformer深度学习目标检测计算机视觉自然语言处理
VisionTransformerforObjectDetection本文作者:Encoder-Decoder简介:Encoder-Decoder的缺陷:Attention机制:Self-Attention机制:Multi-HeadAttention:Transformer结构:图像分类之ViT:图像分类之PyramidViT:目标检测之DETR:目标检测之DeformableDETR:本文作者:
- Meta Quest Pro、更多社交 VR 和展望未来
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未来离现在更近了一点。今天在MetaConnect上,马克·扎克伯格与Meta的RealityLabs的领导者和几位特邀嘉宾一起展示了我们在使元宇宙成为现实方面取得的进展。我们强调了MetaQuest2令人难以置信的成功,讨论了虚拟现实如何变得更加社交,并展示了健身、游戏和工作方面的创新。我们还展示了MetaQuestPro,这是一款将物理世界和数字世界拉近了一大步的突破性设备。介绍MetaQue
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
蓝儿唯美
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我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
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spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
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xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
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文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
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一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
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cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
白糖_
JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
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Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
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logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY
[email protected]
本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
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软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
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一、查询linux版本号:
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LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa