spring cache学习（一）：spring cache注解简单了解

  最近了解到spring cache非常方便的对一些方法的结果值做了缓存，结合spring boot中的注解使用更加方便，这里去学习一下。

在做分类视图可配置化时，发现组织架构的接口加了@cacheable注解，这里就去了解一下spring的cache支持。

1.相关注解

spring boot cache 提供了一些注解方便做cache应用。

（1）@CacheConfig:主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置

（2）@Cacheable:主要方法返回值加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中取，若不存在才再发起对数据库的访问。

（3）@CachePut:配置于函数上，能够根据参数定义条件进行缓存，与@Cacheable不同的是，每次回真实调用函数，所以主要用于数据新增和修改操作上。

（4）@CacheEvict:配置于函数上，通常用在删除方法上，用来从缓存中移除对应数据

（5）@Caching:配置于函数上，组合多个Cache注解使用。

@Cacheable

@Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存

• value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
• key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
• condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。
• unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
• keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的
• cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
• cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。

    作用和配置方法

参数	解释	example
value	缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个	例如: @Cacheable(value=”mycache”) @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”}
key	缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合	@Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”)
condition	缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存	@Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

    /** * 根据ID获取Tasklog * @param id * @return */
    @Cacheable(value = CACHE_KEY, key = "#id",condition = "#result != null")
    public Tasklog findById(String id){
        System.out.println("FINDBYID");
        System.out.println("ID:"+id);
        return taskLogMapper.selectById(id);
    }

@CachePut

@CachePut 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存，和 @Cacheable 不同的是，它每次都会触发真实方法的调用

    作用和配置方法

参数	解释	example
value	缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个	@CachePut(value=”my cache”)
key	缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合	@CachePut(value=”testcache”,key=”#userName”)
condition	缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存	@CachePut(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)

    /** * 添加tasklog * @param tasklog * @return */
    @CachePut(value = CACHE_KEY, key = "#tasklog.id")
    public Tasklog create(Tasklog tasklog){
        System.out.println("CREATE");
        System.err.println (tasklog);
        taskLogMapper.insert(tasklog);
        return tasklog;
    }

@CacheEvict

@CachEvict 的作用 主要针对方法配置，能够根据一定的条件对缓存进行清空

    作用和配置方法

参数	解释	example
value	缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个	@CacheEvict(value=”my cache”)
key	缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合	@CacheEvict(value=”testcache”,key=”#userName”)
condition	缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存	@CacheEvict(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
allEntries	是否清空所有缓存内容，缺省为 false，如果指定为 true，则方法调用后将立即清空所有缓存	@CachEvict(value=”testcache”,allEntries=true)
beforeInvocation	是否在方法执行前就清空，缺省为 false，如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存，缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存	@CachEvict(value=”testcache”，beforeInvocation=true)

    /** * 根据ID删除Tasklog * @param id */
    @CacheEvict(value = CACHE_KEY, key = "#id")
    public void delete(String id){
        System.out.println("DELETE");
        System.out.println("ID:"+id);
        taskLogMapper.deleteById(id);
    }

@CacheConfig

所有的@Cacheable（）里面都有一个value＝“xxx”的属性，这显然如果方法多了，写起来也是挺累的，如果可以一次性声明完 那就省事了， 所以，有了@CacheConfig这个配置，@CacheConfig is a class-level annotation that allows to share the cache names，如果你在你的方法写别的名字，那么依然以方法的名字为准。

@CacheConfig是一个类级别的注解。

/** * 测试服务层 */
@Service
@CacheConfig(value = "taskLog")
public class TaskLogService {

    @Autowired  private TaskLogMapper taskLogMapper;
    @Autowired  private net.sf.ehcache.CacheManager cacheManager;

    /** * 缓存的key */
    public static final String CACHE_KEY   = "taskLog";

    /** * 添加tasklog * @param tasklog * @return */
    @CachePut(key = "#tasklog.id")
    public Tasklog create(Tasklog tasklog){
        System.out.println("CREATE");
        System.err.println (tasklog);
        taskLogMapper.insert(tasklog);
        return tasklog;
    }

    /** * 根据ID获取Tasklog * @param id * @return */
    @Cacheable(key = "#id")
    public Tasklog findById(String id){
        System.out.println("FINDBYID");
        System.out.println("ID:"+id);
        return taskLogMapper.selectById(id);
    }
}

@Caching

有时候我们可能组合多个Cache注解使用；比如用户新增成功后，我们要添加id–>user；username—>user；email—>user的缓存；此时就需要@Caching组合多个注解标签了。 

@Caching(put = {
@CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
@CachePut(value = "user", key = "#user.email")
})
public User save(User user) {
}

自定义缓存注解

比如之前的那个@Caching组合，会让方法上的注解显得整个代码比较乱，此时可以使用自定义注解把这些注解组合到一个注解中，如：

@Caching(put = {
    @CachePut(value = "user", key = "#user.id"),
    @CachePut(value = "user", key = "#user.username"),
    @CachePut(value = "user", key = "#user.email")
})
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
public @interface UserSaveCache {
}

这样我们在方法上使用如下代码即可，整个代码显得比较干净。

@UserSaveCache
public User save(User user){}

2.zanbootDemo进行测试

（1）cache相关注解必须在spring所管理的bean容器中，这样才能使缓存生效

（2）启动类中要加入@EnableCaching注解支持缓存

package com.zhanglijun.demo.zanbootdemo.domain.spring.cache; import lombok.Data; import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Component; /** * cache应用类 * @author 夸克 * @create 2018/7/5 14:25 */ @Data @CacheConfig(cacheNames = "texts") @Component // spring cache生效必须初始化为一个bean public class CacheObject { private String text; @Cacheable(value = "texts") public String query() { System.out.println("调用方法内部，未走缓存"); return "text_query"; } @CachePut(value = "texts") public String update() { return "text_updated"; } @CacheEvict(value = "texts") public String delete() { return "text_deleted"; } }

package com.zhanglijun.demo.zanbootdemo.util; import com.zhanglijun.demo.zanbootdemo.BaseTest; import com.zhanglijun.demo.zanbootdemo.domain.spring.cache.CacheObject; import javax.annotation.Resource; import org.junit.Test; import org.springframework.cache.CacheManager; /** * @author 夸克 * @create 2018/7/5 14:32 */ public class SpringCacheTest extends BaseTest { @Resource private CacheObject cacheObject; // 注入cacheManager 方便debug @Resource private CacheManager cacheManager; @Test public void testCache() { System.out.println("===================第一次调用查询方法===================="); String query = cacheObject.query(); System.out.println("查询值为" + query); System.out.println("===================第二次调用查询方法===================="); String query1 = cacheObject.query(); System.out.println("查询值为" + query1); // 更新缓存 cacheObject.update(); System.out.println("===================执行完更新缓存调用查询===================="); // 再次查询缓存 String query3 = cacheObject.query(); System.out.println("查询值为" + query3); // 删除缓存 cacheObject.delete(); System.out.println("===================执行完删除缓存调用查询===================="); // 再次执行查询 String query2 = cacheObject.query(); System.out.println("查询值为" + query2); } }

执行结果：