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网络
第1章背景1.1设计背景随着企业信息化建设不断深入,企业的生产业务系统、经营管理系统、办公自动化系统均得到大力发展,对于企业园区网的建设要求越来越高。传统园区网建设初期往往面临网络拓扑相对混乱,不便于对网络性能瓶颈进行正确评估和有效扩容,给日常网络管理也带来很大难度,对于网络可靠性考虑不够,网络中既存在单点故障导致网络可靠性低、影响企业生产和经营管理行为,同时也存在网络过度冗余、造成投资浪费的现象
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人工智能
随着人工智能的快速发展,单一模态(如文本、图像或语音)已经不能满足复杂任务的需求。多模态AI(MultimodalAI)通过结合多种数据源(如文本、图像、音频等)来提升模型的智能和表现,适用于多样化的应用场景,如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。一、多模态AI简介多模态AI是一种将不同形式的数据(如文本、图像、音频等)融合在一起的技术,旨在让模型从多个维度感知和理解信息。这种融合使得AI系统能够从
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在人工智能(AI)领域,OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术,正在深刻改变各行各业。作为Python开发者,我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API,成为了提升个人竞争力的关键。本文将带你从零开始,深入解析Python语言中的openAI库,助你掌握AI开发的核心工具,成为AI领域的专家。一、什么是openAI库?它能为开发者带来什么?1
- 计算机创造的奇迹——C语言
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Cc语言开发语言
一.简介C语言是一种较早的程序设计语言,诞生于1972年的贝尔实验室。1972年,DennisRitchie设计了C语言,它继承了B语言的许多思想,并加入了数据类型的概念及其他特性。尽管C语言是与UNIX操作系统一起被开发出来的,但它不只支持UNIX。C是一种通用(广泛可用)的编程语言。程序设计语言实与编译器是一体的,C编译器有著名的GCC(GNUCompilerCollection)等。广泛应用
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1.引言在现代云计算环境中,实现高可用性和灾难恢复是至关重要的。AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务,为构建多活(Multi-Active)架构提供了强大支持。本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。2.多活架构概述多活架构是一种高可用性设计,其中多个区域或数据中心同时处理请求,而不是传统的主备模式。这种架构可以提供:更高的可用性更好的性能和低延迟imp
- 卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现
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背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络(CNN)的深入研究。在计算机视觉领域,CNN长期占据主导地位,而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法,充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能,还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路,推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网
- SpringBoot集成Netty实战:构建高效TCPUDP通信服务端【物联网开发必备】
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SpringBoot集成Netty实现TCP/UDP通信协议【优化版】引言在现代物联网(IoT)应用中,设备与服务器之间的实时通信至关重要。Netty作为一个高性能的网络应用框架,与SpringBoot的集成可以简化开发过程,并提高应用性能。本文将详细介绍如何在SpringBoot中集成Netty,实现TCP和UDP通信协议。通讯协议在设计通讯协议时,我们考虑了数据的完整性和命令的明确性。以下是我
- 人工智能之数学基础:一个小例子帮你快速搞懂极大线性无关向量组
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本文重点在上一节课程中,我们学习了线性相关和线性无关。当线性相关的时候,那么说明这组向量至少存在一个向量可以被其它向量给表示,可以被表示就说明这个向量就是可有可无的,可以被替代的,这里就涉及到极大线性无关向量组的概念了,本文对此进行学习。极大无关向量组的定义与性质定义在线性空间中,如果存在一个向量组,它满足以下两个条件:一是它本身是线性无关的;二是向量空间中的任何包含它的向量组,如果仍然保持线性无
- 个人职业发展与AI赋能的前端开发
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在瞬息万变的科技浪潮中,个人职业发展显得尤为重要。对于前端开发者而言,如何提升自身竞争力,适应日新月异的技术革新,是持续关注的核心问题。而近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展,特别是AI代码生成器的兴起,正深刻地改变着前端开发的格局,为开发者们提供了前所未有的机遇。本文将以ScriptEcho为例,探讨AI技术如何赋能前端开发,助力个人职业发展。市场趋势与个人技能提升当前市场对前端开发人才的需求
- 代码重构的革命:AI代码生成器如何改变游戏规则
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在软件开发的世界里,代码重构是一项既重要又艰巨的任务。繁琐的重复性工作、低下的效率以及难以避免的错误,常常让开发者们疲惫不堪。然而,随着人工智能技术的飞速发展,智能化代码重构的时代已经到来,而AI代码生成器正成为这场革命的核心驱动力。代码重构的挑战:一个开发者的心声传统的代码重构过程充满了挑战。想象一下,你需要将一个庞大的、混乱的代码库改造成模块化、易于维护的结构。这需要你花费大量的时间去理解现有
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引言随着科技的快速发展与市场需求的不断变化,企业的管理方式也发生了深刻的变革。传统的项目管理方法渐渐无法满足当今企业面对的高效性、灵活性与快速响应的要求。特别是在研发、产品设计、市场营销等多个领域,团队需要更加灵活和透明的工作流管理方式。在这种背景下,敏捷管理应运而生。作为敏捷管理中的一种有效工具,看板(Kanban)凭借其高效、简洁且灵活的特点,已成为全球各行业中团队管理的重要组成部分。本篇文章
- Ruby语言详解
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Ruby语言详解Ruby,作为一种简单快捷的面向对象脚本语言,自20世纪90年代由日本人松本行弘(YukihiroMatsumoto)开发以来,便以其独特的魅力和强大的功能赢得了全球开发者的青睐。Ruby不仅继承了Perl、Smalltalk、Eiffel、Ada以及Lisp等多种语言的优点,还发展出了自己的特色和风格。一、Ruby语言的特点面向对象:Ruby从一开始就被设计成纯粹的面向对象语言,
- 如何建设和维护数据仓库:深入指南
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摘要数据仓库是企业数据管理的核心,它不仅支持决策制定,还能提供深入的数据分析。本文将详细介绍如何从零开始建设和维护一个高效、可靠的数据仓库,涵盖设计、实施、监控和优化的全过程。通过具体的代码示例和最佳实践,帮助读者深入理解数据仓库的构建和管理。引言数据仓库是企业数据管理的心脏,它集中存储和管理来自不同来源的数据,支持复杂的查询和分析。随着数据量的爆炸性增长,如何高效地建设和维护数据仓库成为企业面临
- Python 3.13性能大提升:免费多线程时代来临
敖行客 Allthinker
pythonjava开发语言爬虫
在编程的世界里,Python一直以其简洁、易读和强大的功能而备受青睐。随着技术的不断进步,Python的每一个新版本都带来了新的惊喜和改进。而Python3.13无疑是其中的一颗璀璨明星。在一个数据驱动的世界里,Python已经成为了一种无处不在的编程语言,它的性能和功能的提升始终是开发者们关注的热点。随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展,对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下,
- 策略模式和职责链模式实现坦克大战
科学的发展-只不过是读大自然写的代码
设计模式-坦克大战-java策略模式
目录:一个实例讲完23种设计模式当前:策略模式职责链观察者上一篇《命令模式坦克大战简单实现(java实现)》需求:坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/70公里简单说明一下:这任然用坦克大战的需求,实现了如下3种模式策略职责链观察者(这里的观察者就一个,没有体现被观察者和观察者1对多的关系,但是观察者的价值在于被观察者发现自己有变化的时候,对观察者自动的通知,
- async++源码阅读——parallel部分
哎呦,帅小伙哦
#async++c++异步编程async++
1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具,其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。这3中工具的使用场景略有不同,下面将对它们进行比较详细的介绍。2、parallel_for2.1、核心模板函数//这个函数是一个递归设计//为什么只限制了前半部分任务完成后才可以执行后半部分任务呢?//我理解是因为前半部分任务使用了异步方法,而后半
- 什么是开放-封闭原则,也就是我们常说的开闭原则
不二周!
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1、开闭原则:对扩展开放,对修改关闭2、如何做:猜测出最有可能发生的变化种类,然后构造抽象来隔离那些变化3、如何理解:可以用一国两制来理解,主体制度不能修改,但是可以在局部地区扩展制度无论模块是多么的‘封闭’,都会存在一些无法对之封闭的变化。既然不可能完全封闭,我们就必须对于设计的模块应该对哪种变化封闭做出选择。我们必须先猜测出最有可能发生的变化种类,然后构造抽象来隔离那些变化也就是说在我们最初编
- 【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-内部Bean的注入
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引言在现代Java开发中,Spring框架已经成为了构建企业级应用的标准工具之一。Spring的核心特性之一就是依赖注入(DependencyInjection,DI),它通过将对象的依赖关系从代码中解耦出来,提升了代码的可维护性和可测试性。特别是在大型项目中,良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度,提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式,用于实现控制反转(InversionofC
- Grape-RAG
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Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库(VectorDB)为核心来检索语义相似性上下文,让大语言模型(LLM)不需要重新训练就能够获取最新的知识,其工作流如下图所示:这一架构目前广泛应用于各类AI业务场景中,例如问答机器人、智能客服、私域知识库检索等等。虽然RAG通过知识增强一定程度上缓解了LLM幻觉问题,
- 【Elasticsearch 】 聚合分析:聚合概述
程风破~
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- 设计模式-单例设计模式
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设计模式单例模式
问:什么事设计模式?答:能够最优解决问题的一种设计方式。那么今天来将单利设计模式,也是给自己巩固一下。概念见名知意,单例设计模式的单就是单个,例就是实例。也就是说该类只有一个实例的设计。那么这种设计的好处是什么呢?优化内存,减少不必要的对象创建。比如说win中的任务管理器,你只能打开一个,没办法打开多个,况且这个玩意还占用内存,打开多了也没用呀!对吧?那么好处说完了,就该说怎么去设计了分析:这个类
- 头歌实训作业 算法设计与分析-贪心算法(第2关:最优装载问题)
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头歌实训作业贪心算法算法
任务描述有一批集装箱要装上一艘载重量为C的轮船,共有n个集装箱,其中集装箱i的重量为Wi。最优装载问题要求确定在装载体积不受限制的情况下,将尽可能多的集装箱装上轮船。测试说明输入和输出说明:第1行为集装箱数目n和载重限制C第2行~第n+1行为n个集装箱的重量输出最优装载方案的集装箱数目,若没有装入任何集装箱,则输出0输入示例1:51052643输出示例1:3说明:其中一个最优装载方案为装入重量为2
- mvc学习笔记
JDS_DIJ
笔记mvc
mvc设计框架的形成最早是servlet==>缺点:生成html页面太麻烦,所以引入了jsp,jsp本质就是servletjsp==>缺点:阅读起来困难,难维护,于是引入javabean,用来专门和数据打交道;形成jsp的设计框架model1jsp+javabean==>缺点:jsp即要接受请求,又要展示数据,所以又加入servlet;专门用来接受请求;形成jsp的设计框架model2jsp+ja
- VIM 的 YCM 插件
哎呦,帅小伙哦
开发工具vim编辑器linux
1、背景VIM是一个非常强大的文本编辑器,因其高效的操作方式和丰富的插件生态系统而备受开发者喜爱。对于开发人员来说,代码补全和智能提示是提升编程效率的重要工具,而YouCompleteMe(YCM)插件就是其中一款功能强大且广泛使用的补全插件。YouCompleteMe(简称YCM)是一个为VIM编辑器设计的代码补全插件。它能够提供智能代码补全、错误检查、实时提示等功能,支持多种编程语言,如C/C
- Kafka消息轨迹方案设计与实现
小马不敲代码
大数据kafka
在处理过的几个千万级TPS的Kafka集群中,消息追踪始终是一个既重要又棘手的问题。一条消息从Producer发出后,经过复杂的处理流程,最终被Consumer消费,中间可能会经历重试、重平衡、多副本复制等多个环节。如果没有完善的追踪机制,一旦出现问题将很难定位。本文将详细介绍Kafka消息轨迹的实现方案。1、Kafka消息处理模型在设计追踪方案前,我们需要先理解Kafka的消息处理模型。一条消息
- 【Python】深入探讨Python中的单例模式:元类与装饰器实现方式分析与代码示例
蒙娜丽宁
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《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界单例模式(SingletonPattern)是一种常见的设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。在Python中,实现单例模式的方式多种多样,包括基于装饰器、元类和模块级别的单例实现。本文将详细探讨这些实现方式,并通过大量代码示例进行演
- 服务化架构 IM 系统之红包功能设计与实现
棕生
IM系统服务化架构IM系统服务化架构红包逻辑发红包抢红包拆红包
在IM系统中,“红包”是一种很常见的应用。在前面的文章(见《基于需求分析模型来结构化剖析IM系统》)中,我们曾分析过,“红包”属于扩展功能需求,“消息”属于基础功能需求,红包功能的实现需要基于消息功能的实现。在文章(见《分层架构IM系统之消息收发功能设计与实现》)中,我们深入分析过消息的收发流程;在IM的服务化架构中,消息收发逻辑与在分层架构中类似,见下图,我们快速回顾一下。图中箭头表示数据流向。
- 分层架构 IM 系统之消息收发功能设计与实现
棕生
IM系统分层架构IM系统分层架构消息收发生产消息阶段推送消息阶段确认消息阶段电话模型
“消息收发”是IM系统最最核心的业务逻辑模块,本篇文章是整个“分层架构IM系统”的核心!IM,即“即时通讯”,要求消息具备“及时性”和“可靠性”:及时性,要求消息的收发需要很低的延时,在线双方通过消息交流时,没有明显的滞后感。可靠性,要求消息不能丢失;对于消息发送方来说,只要消息发送成功了,消息就会一直存在服务端,不会丢失(除非因产品策略,删除久远的历史消息);对于服务端来说,只要接收方在线,一定
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_