ResNet网络搭建及使用

放假前需要测试ResNet的准确度，本想着这么经典而又朴素的网络，因为有很多现成的代码可以用于学习，但大多数都只是对于网络的关键架构进行介绍以及代码实现，而对于新手来说需要一个完整可跑的框架，寻找着实不易。

在git上寻找了很久，终于找到了这个可用的框架，今天对于其中的重要文件进行记录，也作为个人的回忆；

git地址：https://github.com/wenxinxu/resnet-in-tensorflow

该代码原本使用的是cifar数据集，并且需要从网络上进行下载，图片大小格式默认为32*32，对于我们主流的100*100以及224*224的图像并不支持，此外，该代码默认使用TfRecord数据格式进行解析。因此我将代码进行了改进以及调整，使得任意数据集都可以通过这个ResNet网络进行测试，稍后会将修改过的代码版本链接发出来。