学习笔记——Scala集合、模式匹配和类（2）

本文是接上一篇scala的学习继续往后写的。

五、数组

创建数组

     /**
     * 创建数组两种方式：
     * 1.new Array[String](3)
     * 2.直接Array
     */
    
    //创建类型为Int 长度为3的数组
    val arr1 = new Array[Int](3)
    //创建String 类型的数组，直接赋值
    val arr2 = Array[String]("s100","s200","s300")
    //赋值
    arr1(0) = 100
    arr1(1) = 200
    arr1(2) = 300

下面是二维数组的创建和遍历

    /**
     * 创建二维数组和遍历
     */
    val arr3 = new Array[Array[String]](3)
    arr3(0)=Array("1","2","3")
    arr3(1)=Array("4","5","6")
    arr3(2)=Array("7","8","9")
    for(i <- 0 until arr3.length){
      for(j <- 0 until arr3(i).length){
        print(arr3(i)(j)+"	")
      }
      println()
    }
    输出：
    1	2	3	
    4	5	6	
    7	8	9
    var count = 0
    for(arr <- arr3 ;i <- arr){
      if(count%3 == 0){
        println()
      }
      print(i+"	")
      count +=1 
    }
    
    arr3.foreach { arr  => {
      arr.foreach { println }
    }}
    
    
    val arr4 = Array[Array[Int]](Array(1,2,3),Array(4,5,6))
    arr4.foreach { arr => {
      arr.foreach(i => {
        println(i)
      })
    }}
    输出：
    1
	2
	3
	4
	5
	6
    println("-------")
    for(arr <- arr4;i <- arr){
      println(i)
    }
    输出：
    1
	2
	3
	4
	5
	6

可变长数组

  /**
  * 可变长度数组的定义
  */

	val arr = ArrayBuffer[String]("a","b","c")
	arr.append("hello","scala")//添加多个元素
	arr.+=("end")//在最后追加元素
	arr.+=:("start")//在开头添加元素
	arr.foreach(println)
输出：
	start
	a
	b
	c
	hello
	scala
	end

六、列表list

创建集合、遍历集合

	//创建
    val list = List(1,2,3,4,5)
    
    //遍历
	list.foreach （ println）
    //filter
    val list1  = list.filter （ x => x>3 ）
    list1.foreach { println}
    
    //count
    val value = list1.count （x => x>3 ）
    println(value)
    
    //map
    val nameList = List(
    		"hello scala",
    		"hello spark",
    		"hello hadoop"
        )
    val mapResult:List[Array[String]] = nameList.map{ x => x.split(" ") }
    mapResult.foreach（println）    
    
    //flatmap
    val flatMapResult : List[String] = nameList.flatMap{ x => x.split(" ") }
    flatMapResult.foreach （ println ）

filter：过滤元素
count：计算符合条件的元素个数
map：对元素进行操作
flatmap ：压扁扁平,先map再flat

七、集合Set

	//创建 
    val set1 = Set(1,2,3,4,4)
    val set2 = Set(1,2,5)
    //遍历
    //注意：set会自动去重
    set1.foreach { print}
   for(s <- set1){
      print(s)
    }
    print("*******")
    输出：
    1234
    1234
    
   /**
    * 方法举例
    */    
   //交集
   val set3 = set1.intersect(set2)
   set3.foreach{println}
   val set4 = set1.&(set2)
   set4.foreach{println}
   println("*******")
   //差集
   set1.diff(set2).foreach { println }
   set1.&~(set2).foreach { println }
   //子集
   set1.subsetOf(set2)
   
   //最大值
   println(set1.max)
   //最小值
   println(set1.min)
   println("****")
   
   //转成数组，list
   set1.toArray.foreach{println}
   println("****")
   set1.toList.foreach{println}
   
   //mkString
   println(set1.mkString)
   println(set1.mkString("\t"))
   输出：
   1234
   1	2	3	4

转成数组：toList
转成字符串：mkString

八、map

九、元组tuple

元组定义

与列表一样，与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素。元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。

元组创建和使用

//创建，最多支持22个
    val tuple = new Tuple1(1)
    val tuple2 = Tuple2("zhangsan",2)
    val tuple3 = Tuple3(1,2,3)
    val tuple4 = (1,2,3,4)
    val tuple18 = Tuple18(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18)
    val tuple22 = new Tuple22(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22)

    //使用
    println(tuple2._1 + "\t"+tuple2._2)

注意：tuple最多支持22个参数

元组的遍历

//遍历
    val tupleIterator = tuple22.productIterator
    while(tupleIterator.hasNext){
      println(tupleIterator.next())
    }

swap、toString方法

/**
     * 方法
     */
    //翻转，只针对二元组
    println(tuple2.swap)
    
    //toString
    println(tuple3.toString())

十、特征Trait

概念理解

Trait相当于java的接口，与接口不同的是，它还可以定义属性和方法的实现。
一般情况下scala的类可以继承多个Trait，从结果上来看实现了多重继承。trait定义的方式与类类似，但是使用的关键字是trait。

方法举例

trait中不可以传参数

trait Read {
  val readType = "Read"
  val gender = "m"
  def read(name:String){
	println(name+" is reading")
  }
}

trait Listen {
  val listenType = "Listen"
  val gender = "m"
  def listen(name:String){
	println(name + " is listenning")
  }
}

class Person() extends Read with Listen{
  override val gender = "f"
}

object test {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val person = new Person()
    person.read("zhangsan")
    person.listen("lisi")
    println(person.listenType)
    println(person.readType)
    println(person.gender)
    
  }
}
输出：
zhangsan is reading
lisi is listenning
Listen
Read
f

十一、模式匹配

概念理解

scala提供了强大的模式匹配机制，应用非常广泛。
一个模式匹配包含了一系列备选项，每个都开始于关键字case
每个备选项包含了一个模式及一到多个表达式 “=>”隔开了模式和表达式

代码和注意点

模式匹配不仅可以匹配值还可以匹配类型
从上到下顺序匹配，如果匹配到则不再往下匹配
都匹配不上时，会匹配到case _ ,相当于default
match 的最外面的”{ }”可以去掉看成一个语句

object Lesson_Match {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val tuple = Tuple6(1,2,3f,4,"abc",55d)
    val tupleIterator = tuple.productIterator
    while(tupleIterator.hasNext){
      matchTest(tupleIterator.next())
    }
    
  }
  /**
 * 注意点：
 * 1.模式匹配不仅可以匹配值，还可以匹配类型
 * 2.模式匹配中，如果匹配到对应的类型或值，就不再继续往下匹配
 * 3.模式匹配中，都匹配不上时，会匹配到 case _ ，相当于default
   */
  def matchTest(x:Any) ={
    x match {
      case x:Int=> println("type is Int")
      case 1 => println("result is 1")
      case 2 => println("result is 2")
      case 3=> println("result is 3")
      case 4 => println("result is 4")
      case x:String => println("type is String")
//      case x :Double => println("type is Double")
      case _ => println("no match")
    }
  }
  
}

十二、样例类case classes

概念理解

使用了case关键字的类定义就是样例类(case classes)，样例类是种特殊的类。实现了类构造参数的getter方法（构造参数默认被声明为val），当构造参数是声明为var类型的，它将帮你实现setter和getter方法。

• 样例类默认帮你实现了toString,equals，copy和hashCode等方法。
• 样例类可以new, 也可以不用new

方法举例

case class Person1(name:String,age:Int)

object Lesson_CaseClass {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val p1 = new Person1("zhangsan",10)
    val p2 = Person1("lisi",20)
    val p3 = Person1("wangwu",30)
    
    val list = List(p1,p2,p3)
    list.foreach { x => {
      x match {
        case Person1("zhangsan",10) => println("zhangsan")
        case Person1("lisi",20) => println("lisi")
        case _ => println("no match")
      }
    } }
    
  }
}
输出：
zhangsan
lisi
no match

十三、隐式转换

隐式转换是在Scala编译器进行类型匹配时，如果找不到合适的类型，那么隐式转换会让编译器在作用范围内自动推导出来合适的类型

隐式值与隐式参数

隐式值是指在定义参数时前面加上implicit。隐式参数是指在定义方法时，方法中的部分参数是由implicit修饰【必须使用柯里化的方式，将隐式参数写在后面的括号中】。隐式转换作用就是：当调用方法时，不必手动传入方法中的隐式参数，Scala会自动在作用域范围内寻找隐式值自动传入。
隐式值和隐式参数注意：
1). 同类型的参数的隐式值只能在作用域内出现一次，同一个作用域内不能定义多个类型一样的隐式值。
2). implicit 关键字必须放在隐式参数定义的开头
3). 一个方法只有一个参数是隐式转换参数时，那么可以直接定义implicit关键字修饰的参数，调用时直接创建类型不传入参数即可。
4). 一个方法如果有多个参数，要实现部分参数的隐式转换,必须使用柯里化这种方式,隐式关键字出现在后面，只能出现一次

隐式转换函数

隐式转换函数是使用关键字implicit修饰的方法。当Scala运行时，假设如果A类型变量调用了method()这个方法，发现A类型的变量没有method()方法，而B类型有此method()方法，会在作用域中寻找有没有隐式转换函数将A类型转换成B类型，如果有隐式转换函数，那么A类型就可以调用method()这个方法。
隐式转换函数注意：隐式转换函数只与函数的参数类型和返回类型有关，与函数名称无关，所以作用域内不能有相同的参数类型和返回类型的不同名称隐式转换函数。

隐式类

使用implicit关键字修饰的类就是隐式类。若一个变量A没有某些方法或者某些变量时，而这个变量A可以调用某些方法或者某些变量时，可以定义一个隐式类，隐式类中定义这些方法或者变量，隐式类中传入A即可。
隐式类注意：
1).隐式类必须定义在类，包对象，伴生对象中。
2).隐式类的构造必须只有一个参数，同一个类，包对象，伴生对象中不能出现同类型构造的隐式类。

十四、Akka

Akka 是一个用 Scala 编写的库，用于简化编写容错的、高可伸缩性的 Java 和Scala 的 Actor 模型应用，底层实现就是Actor,Akka是一个开发库和运行环境，可以用于构建高并发、分布式、可容错、事件驱动的基于JVM的应用。使构建高并发的分布式应用更加容易。
spark1.6版本之前，spark分布式节点之间的消息传递使用的就是Akka，底层也就是actor实现的。1.6之后使用的netty传输。