- 【Hadoop】使用Scala与Spark连接ClickHouse进行数据处理
音乐学家方大刚
ScalaHadoophadoopscalaspark
风不懂不懂得叶的梦月不听不听闻窗里琴声意难穷水不见不曾见绿消红霜不知不知晓将别人怎道珍重落叶有风才敢做一个会飞的梦孤窗有月才敢登高在夜里从容桃花有水才怕身是客身是客此景不能久TieYann(铁阳)、薄彩生《不知晓》在大数据分析和处理领域,ApacheSpark是一个广泛使用的高性能、通用的计算框架,而ClickHouse作为一个高性能的列式数据库,特别适合在线分析处理(OLAP)。结合Scala语
- ClickHouse副本节点数据损坏恢复
旺仔_牛奶
ClickHouseclickhouse数据库java
参考链接:https://blog.csdn.net/qq_42082701/article/details/127771766参考链接:https://kb.altinity.com/altinity-kb-setup-and-maintenance/suspiciously-many-broken-parts/#背景CK配置为1分片2副本#配置参数,这里我们将max_suspicious_br
- ClickHouse存储引擎之ReplacingMergeTree引擎
小枫@码
大数据运维clickhouse
一、ReplacingMergeTree作用ClickHouse中最常用也是最基础的表引擎为MergeTree,在它的功能上添加特定功能就构成了MergeTree系列引擎。MergeTree支持主键,但主键主要用来缩小查询范围,且不具备唯一性约束,可以正常写入相同主键的数据。但在一些情况下,可能需要表中没有主键重复的数据。ReplacingMergeTree就是在MergeTree的基础上加入了去
- hbase、hive、clickhouse对比
freshrookie
hbasehivehadoop
概念架构hbasemaster存储元数据、regionServer实际控制表数据,存储单位是Region,底层数据存储使用HDFShive通过driver将sql分解成mapreduce任务元数据需要单独存储到一个关系型数据库,一般是mysql实际数据存储可以是外表,也可以是内表clickhouse单体架构分层类似mysql,集群状态下是多主,通过zookeeper通信数据存储看引擎,最重要的引擎
- 【Hadoop】在spark读取clickhouse中数据
方大刚233
HadoopScalahadoopsparkclickhouse
读取clickhouse数据库数据importscala.collection.mutable.ArrayBufferimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.spark.sql.SaveModeimportorg.apache.spark.sql.SparkSessiondefgetCKJdbcProperties(batchSize:String="
- SpringBoot2 集成 ClickHouse 实现高性能数据分析
十点摆码
大数据clickhouse列式数据库Yandex高性能分析高性能查询分析数据库
一第一种驱动方式SpringBoo2集成Mybatis-plus以及ClickHouse实现增删改查功能。1.1pom.xml依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.5.3.1com.alibabadruid1.1.9ru.yandex.clickhouseclickhouse-jdbc0.3.21.2properties配置#mybatis-plus配置
- clickhouse导入csv
templarzq
clickhouse-client--format_csv_delimiter="|"-h10.242.4.77--port10115--query="INSERTINTOusermetric.tb_member_shardSELECT*FROMfile('member_repurchase02.csv','CSV','statis_dateString,member_idString,gds_c
- 服务器强制关闭、异常断电等导致clickhouse数据损坏Suspiciously many broken parts to remove
坚持是一种态度
大数据开发ClickHouse服务器clickhouse运维max_suspiciousbroken_parts
文章目录问题现象原因解决其他处理方式单表配置方式命令行方式配置文件方式验证配置是否生效参考问题现象机房断电,服务器重启服务启动后,发现数据写入报错,查看clickhouse报错日志关键提示为TOO_MANY_PARTS和DB::Exception:Suspiciouslymany(12parts,0.00Bintotal)brokenpartstoremovewhilemaximumallowed
- ClickHouse表引擎
王百万_
大数据技术栈clickhouse数据库zookeeperhivesparkfusioninsight大数据
表引擎在ClickHouse中决定了:数据存储和读取的位置、支持哪些查询方式、能否并发式访问数据、能不能使用索引、是否可以执行多线程请求、数据复制使用的参数,其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要,也是最常使用的两个引擎。MergeTree系列引擎MergeTree用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎,其主要有以下关键特征:•基于分区键(parti
- ClickHouse 基础(一)
chinusyan
BigDataclickhouse大数据
官网ClickHouserelease24.1,2024-01-30以毫秒为单位查询数十亿行ClickHouse是用于实时应用和分析的最快、资源效率最高的开源数据库。安装ClickHouse使用ClickHouse,你有三个选择:ClickHouse云:官方ClickHouse作为一项服务,-由ClickHouse的创建者构建,维护和支持快速安装:一个易于下载的二进制测试和开发与ClickHous
- 二百二十三、Kettle——从Hive增量导入到ClickHouse(根据day字段判断)
天地风雷水火山泽
Kettlehiveclickhousekettle
一、目的需要用Kettle从Hive的DWS层库表数据增量同步到ClickHouse的ADS层库表中,不过这次的增量判断字段是day字段,不像之前的create_time字段因为day字段需要转换类型,而create_time字段字段不需要转换类型,因此两者的Kettle任务配置有所不同,也踩了一些坑,因此再写一篇博客整理一下,根据day字段判断的情况下kettle如何配置才能从Hive增量导入到
- Clickhouse学习文档
梦中情蛋
SQLclickhouse学习数据库
1.Clickhouse介绍ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),使用lz4压缩数据,压缩率高。OLAP场景的关键特征:绝大多数是读请求数据以相当大的批次(>1000行)更新,而不是单行更新;或者根本没有更新。已添加到数据库的数据不能修改。对于读取,从数据库中提取相当多的行,但只提取列的一小部分。宽表,即每个表包含着大量的列查询相对较少(通常每台服务器
- ClickHouse学习
与遨游于天地
clickhouse学习数据库
ClickHouse是由C++编写的列式存储数据库(DBMS),主要用来在线分析处理查询(OLTP),能够用Sql查询生成的实时数据分析报告。适用场景大多数是读请求、数据总是批量写入、不更新或少更新数据、每次都是读取大量的行、宽表(有大量列的表,这些列中已经冗余所需数据)、简单查询、处理单个查询需要高吞吐量、无需事务,数据一致性要求低实时分析:ClickHouse能够处理大规模数据集的实时查询和分
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse--06--其他扩展MergeTree系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
其他扩展MergeTree系列MergeTree系列表引擎--种类MergeTree系列表引擎包含:MergeTreeReplacingMergeTreeSummingMergeTree(汇总求和功能)AggregatingMergeTree(聚合功能)CollapsingMergeTree(折叠删除功能)VersionedCollapsingMergeTree(版本折叠功能)引擎在这些的基础上还
- ClickHouse--05--MergeTree 表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录MergeTree系列表引擎前言MergeTree系列表引擎--功能MergeTree系列表引擎--种类1.MergeTree1.1MergeTree建表语句:1.2MergeTree引擎表目录解析查询过程![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/898313841ff64
- 最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通-上
roykingw
大数据相关bigdatajava大数据clickhouseOLAP
最强OLAP分析引擎-Clickhouse快速精通一==楼兰==文章目录一、Clickhouse简介1、什么是Clickhouse2、Clickhouse适用场景。二、Clickhouse环境安装1、线上快速体验2、本地快速部署3、远程连接clickhouse3.1打开远程连接控制3.2其他方式访问clickhouse三、Clickhouse使用篇3.1、建库3.1.1Atomic库引擎3.1.2
- ClickHouse--07--Integration 系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Integration系列表引擎1HDFS1.1语法1.2示例:2MySQL2.1语法2.2示例:3Kafka3.1语法3.2示例:3.3数据持久化方法Integration系列表引擎ClickHouse提供了许多与外部系统集成的方法,包括一些表引擎。这些表引擎与其他类型的表引擎类似,可以用于将外部数据导入到ClickHous
- ClickHouse--12-可视化工具操作
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录可视化工具操作1tabixhttp://ui.tabix.io/2DBeaverhttps://dbeaver.io/download/可视化工具操作1tabixtabix支持通过浏览器直接连接ClickHouse,不需要安装其他软件,就可以访问ClickHouse。有两种使用方式,一种是直接浏览器访问配置。另一种是使用Cli
- ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree(合并树)引擎及该系列(MergeTree)中的其他引擎。MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入,数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改(重写)已存储的数据,这种策略会高效很多。主要特点存储的数据按主键排序。这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
SummingMergeTree引擎继承自MergeTree。区别在于,当合并SummingMergeTree表的数据片段时,ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行,该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行,则可以显著的减少存储空间并加快数据查询的速度。一般SummingMergeTree和MergeTree一起使用。例如,在
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- ClickHouse监控及备份
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章ClickHouse监控概述第2章Prometheus&Grafana的安装第3章ClickHouse配置第4章Grafana集成Prometheus第5章备份及恢复
- ClickHouse从入门到精通(初级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第一章ClickHouse入门第二章ClickHouse的安装第三章数据类型第四章表引擎第五章SQL操作第六章副本第七章分片集群
- StarRocks 介绍
dorisdb
1.起源在使用StarRocks之前,短暂的先学习了解过ClickHouse。ClickHouse的起源和StarRocks有很多相似性。1.1.ClickHouse起源ClickHouse全称是ClickStream,DataWareHouse。根据名字可以分析为:在采集数据过程中,一次页面点击(click)会产生一个事件(event)。其逻辑就是,基于页面的点击事件流,面向数据仓库进行OLAP
- ClickHouse--06--SQL DDL 操作
知行合一。。。
数据库clickhousesql数据库
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录SQLDDL操作1创建库2查看数据库3删除库4创建表5查看表6查看表的定义7查看表的字段8删除表9修改表9.1添加列9.2删除列9.3清空列9.4给列修改注释9.5修改列类型10给表重命名分区表的DDL操作1.查看分区信息2.卸载分区3.装载分区4.删除分区5.替换分区6.移动分区7.重置分区列SQLDDL操作DDL:Data
- ClickHouse--04--数据库引擎、Log 系列表引擎、 Special 系列表引擎
知行合一。。。
数据库clickhouse数据库
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.数据库引擎1.1Ordinary默认数据库引擎1.2MySQL数据库引擎MySQL引擎语法字段类型的映射2.ClickHouse表引擎3.Log系列表引擎几种Log表引擎的共性是:它们彼此之间的区别是:3.1TinyLog3.2StripeLog3.3Log4.Special系列表引擎4.1Memory4.2Merge4.
- (三十六)大数据实战——ClickHouse数据库的部署安装实现
厉害哥哥吖
大数据大数据clickhouse
前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库DBMS),使用C语言编写,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。列式存储:数据按列进行存储,这使得ClickHouse能够高效地处理聚合查询和分析操作;高性能:ClickHouse被设计用于快速查询和分析大规模数据,因此具有出色的性能。分布式架构:支持分布式部署,可以轻松地扩展到
- OpenCSV处理反斜线 \ ,将.csv文件映射为Java对象落库clickhouse
子小路兵
JavaCSVjavacsv
一、关键:RFC4180Parser1、默认情况下,CSVReader使用双反斜线(’\’)作为其转义字符。同时,CSVWriter使用双引号(’“’)作为转义字符。因此,反斜线字符会导致不正确的转义。在读数据时,CSVParser将忽略单个反斜线字符,因为它是转义字符。CSVReader使用CSVParser解析CSV数据。2、OpenCSV还提供了一个严格遵循RFC4180标准的解析器:RFC
- ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
张飞的猪大数据
当前服务器上创建表(单节点)创建新表具有几种种语法形式,具体取决于用例。默认情况下,仅在当前服务器上创建表。分布式DDL查询作为子句实现,该子句另外描述。语法形式使用显式架构CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type1][NULL|NOTNULL][DEFAULT|MATERIALIZED|EPHEMER
- 桌面上有多个球在同时运动,怎么实现球之间不交叉,即碰撞?
换个号韩国红果果
html小球碰撞
稍微想了一下,然后解决了很多bug,最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后,遍历整个在dom树中的其他小球,看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍?若小于说明下一次绘制该小球(设为a)前要把他的方向变为原来相反方向(与a要碰撞的小球设为b),即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话,马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b,再绘制a,由于a的方向已经改变
- 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容
白糖_
html5
读后感
先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧,个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系,或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字,HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲,再去分析性能优化的内容,这样才会有吸引力。因为只是在线试读,没有机会看后面的内容,所以不胡乱评价了。
- [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区
dinguangx
jeeshop商城系统jshop电商系统
在spring mvc中,为了随时都能取到当前请求的request对象,可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量,如request, response等。 在jshop中,对RequestContextHolder的
- 算法之时间复杂度
周凡杨
java算法时间复杂度效率
在
计算机科学 中,
算法 的时间复杂度是一个
函数 ,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的
字符串 的长度的函数。时间复杂度常用
大O符号 表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是
渐近 的,它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。
这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法,
- Java事务处理
g21121
java
一、什么是Java事务 通常的观念认为,事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔离性(isolation)和持久性(durability)的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时,所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
- Linux awk命令详解
510888780
linux
一. AWK 说明
awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。
awk的处理文本和数据的方式:它逐行扫描文件,从第一行到
- android permission
布衣凌宇
Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中,改值可以修改上传
<uses-permission android:na
- Oracle和谷歌Java Android官司将推迟
aijuans
javaoracle
北京时间 10 月 7 日,据国外媒体报道,Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行,这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测,谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。 该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭,从目前看来
- linux shell 常用命令
antlove
linuxshellcommand
grep [options] [regex] [files]
/var/root # grep -n "o" *
hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
- Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接)
百合不是茶
sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习
XML配置数据库的连接主要技术点的博客;
JDBC编程 : JDBC连接数据库
DOM解析XML: DOM解析XML文件
SA
- underscore.js 学习(二)
bijian1013
JavaScriptunderscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素,设置了参数n,就
- plSql介绍
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
* PL/SQL 程序设计学习笔记
* 学习plSql介绍.pdf
* 时间:2010-10-05
*/
--创建DEPT表
create table DEPT
(
DEPTNO NUMBER(10),
DNAME NVARCHAR2(255),
LOC NVARCHAR2(255)
)
delete dept;
select
- 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍
bit1129
nginx
启动、停止、重新加载Nginx
nginx 启动Nginx服务器,不需要任何参数u
nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器
nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器
nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件
nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
- spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题
bitray
jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.
在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
- Lua的io库函数列表
ronin47
lua io
1、io表调用方式:使用io表,io.open将返回指定文件的描述,并且所有的操作将围绕这个文件描述
io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr
2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄
多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
- java-26-左旋转字符串
bylijinnan
java
public class LeftRotateString {
/**
* Q 26 左旋转字符串
* 题目:定义字符串的左旋转操作:把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。
* 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。
* 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n),辅助内存为O(1)。
*/
pu
- 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一
cfyme
linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好,就放到《Linux命令五分钟系列》里吧!
今天编程,关于栈的一个小例子,其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。
其实这个不难,不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了,以备以后查阅。
1
所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。
2
如果想将abc替换为xyz,那么就这样
:s/abc/xyz/
不过要特别
- [轨道与计算]新的并行计算架构
comsci
并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中,发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段,而整个流程中又充满着很多并行路由,每个并行路由中又包含着一些并行节点,那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候,这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢?
- 重复执行某段代码
dai_lm
android
用handler就可以了
private Handler handler = new Handler();
private Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
update();
handler.postDelayed(this, 5000);
}
};
开始计时
h
- Java实现堆栈(list实现)
datageek
数据结构——堆栈
public interface IStack<T> {
//元素出栈,并返回出栈元素
public T pop();
//元素入栈
public void push(T element);
//获取栈顶元素
public T peek();
//判断栈是否为空
public boolean isEmpty
- 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题
dcj3sjt126com
DBbackup
一:通过备份王等软件进行备份前台进不去?
用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择,这种方法方便快捷,只要上传备份软件到空间一步步操作就可以,但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题:因为新老空间数据库用户名和密码不统一,网站文件打包过来后因没有修改连接文件,还原数据库是好了,可是前台会提示数据库连接错误,网站从而出现打不开的情况。
解决方法:学会修改网站配置文件,大多是由co
- github做webhooks:[1]钩子触发是否成功测试
dcj3sjt126com
githubgitwebhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html
github和svn一样有钩子的功能,而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作,则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到!
工具/原料
github
方法/步骤
- ">的作用" target="_blank">JSP中的作用
蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
- linux下SAMBA服务安装与配置
hanqunfeng
linux
局域网使用的文件共享服务。
一.安装包:
rpm -qa | grep samba
samba-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64
samba-winbind-clients
- guava cache
IXHONG
cache
缓存,在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说,cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。
缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果,并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合,由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时,当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候,频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
- Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法
kvhur
JavaScriptjquerycss
这个是整个jQuery代码的开始,里面包含了对不同环境的js进行的处理,例如普通环境,Nodejs,和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解 完整资源:
http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码:
(
- 美国人的福利和中国人的储蓄
nannan408
今天看了篇文章,震动很大,说的是美国的福利。
美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善,对于社会是大大的信心。小孩,税费等,政府不收反补,真的体现了人文主义。
美国这么高的社会保障会不会使人变懒?答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧,人们才得以倾尽精力去做一些有创造力,更造福社会的事情,这竟成了美国社会思想、人
- N阶行列式计算(JAVA)
qiuwanchi
N阶行列式计算
package gaodai;
import java.util.List;
/**
* N阶行列式计算
* @author 邱万迟
*
*/
public class DeterminantCalculation {
public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
- C语言算法之打渔晒网问题
qiufeihu
c算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔,两天晒一次网,编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天,输出该渔夫是在打渔还是在晒网。
代码如下:
#include <stdio.h>
int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/
{
if((a%4 == 0 && a%100 != 0
- XML中DOCTYPE字段的解析
wyzuomumu
xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.
私有DTD
<!DOCTYPErootSYST