处理9210的Micaps第一类数据格式(地面填图)

---

Diamond01.java

---

001  /*******************************************************************************
002  *                                                                              *
003  * 定义Micaps的第1类数据的读写                                                  *
004  *                                                                              *
005  *     PACKAGE: cma.micaps.diamond                                              *
006  *    FILENAME: Diamond01.java                                                  *
007  *    LANGUAGE: Java2 v1.4                                                      *
008  *    ORIGINAL: c++ (CDiamond01.cpp CDiamond01.h SDiamond01.hpp)                *
009  * DESCRIPTION: Micaps diamond 01 data I/O                                      *
010  *      CREATE: 2000-03                                                         *
011  *      UPDATE: 2006-05-04 22:52:45 改写为 Java 版                              *
012  *      AUTHOR: 刘泽军 ([email protected])                                       *
013  *                                                                              *
014  *******************************************************************************/
015 
016  package  cma.micaps.diamond;
017 
018  import  java.io.*;
019  import  java.util.*;
020  import  java.lang.*;
021  import  java.text.DecimalFormat;
022 
023  import  cma.common.atmos.*;
024  import  cma.micaps.diamond.datatype.*;
025 
026  public class  Diamond01  {
027 
028       public static  double     VALUE       = Algorithm.DefaultValue;    //缺省值
029 
030       public   DiamondHeader01 Header      =  null ;                      //文件头
031       private  Vector          Data        =  new  Vector () ;              //数据
032       private  boolean          Enabled     =  false ;
033       private  String          filename    =  "" ;
034 
035       public  boolean  isEnabled () {
036           return ( Enabled ) ;
037       }
038 
039       public  String getFilename () {
040           return ( filename ) ;
041       }
042 
043       public  DiamondHeader01 getHeader () {
044           return ( Header ) ;
045       }
046 
047       public  DiamondData01 getData ( int  index ) {
048           if (  index >=  0  && index < Data.size () ) {
049               return (( DiamondData01 ) Data.get ( index )) ;
050           }
051           else  {
052               return ( new  DiamondData01 ()) ;
053           }
054       }
055 
056       public  DiamondData01 getData ( String name ) {
057           DiamondData01   dataTemp;
058           for ( int  i= 0 ;i () ;i++ ) {
059               dataTemp    =  ( DiamondData01 ) Data.get ( i ) ;
060               if (  name.compareTo ( dataTemp.Station )  ==  0  ) {
061                   return (( DiamondData01 ) Data.get ( i )) ;
062               }
063           }
064           return ( new  DiamondData01 ()) ;
065       }
066 
067       public  int  getCount () {
068           return ( Math.min ( Header.Count, Data.size ())) ;
069       } ;
070 
071       public  boolean  setData ( int  index, DiamondData01 temp ) {
072           int  iExists = - 1 ;
073           DiamondData01   dataTemp;
074           for ( int  i= 0 ;i () ;i++ ) {
075               dataTemp    =  ( DiamondData01 ) Data.get ( i ) ;
076               if (  temp.Station.compareTo ( dataTemp.Station )  ==  0  ) {
077                   iExists = i;
078                   i   = Data.size () ;
079               }
080           }
081           if (  iExists != - 1  ) {
082               Data.set ( index, temp ) ;
083               return ( true ) ;
084           }
085           return ( false ) ;
086       }
087 
088       public  boolean  setData ( String name, DiamondData01 temp ) {
089           int  iExists = - 1 ;
090           DiamondData01   dataTemp;
091           for ( int  i= 0 ;i () ;i++ ) {
092               dataTemp    =  ( DiamondData01 ) Data.get ( i ) ;
093               if (  name.compareTo ( dataTemp.Station )  ==  0  ) {
094                   iExists = i;
095                   i   = Data.size () ;
096               }
097           }
098           if (  iExists != - 1  ) {
099               Data.add ( iExists, temp ) ;
100               Data.remove ( iExists+ 1 ) ;
101               Header.Count    = Data.size () ;
102               return ( true ) ;
103           }
104           return ( false ) ;
105       }
106 
107       public  void  addData ( DiamondData01 temp ) {
108           int  iExists = - 1 ;
109           DiamondData01   dataTemp;
110           for ( int  i= 0 ;i () ;i++ ) {
111               dataTemp    =  ( DiamondData01 ) Data.get ( i ) ;
112               if (  temp.Station.compareTo ( dataTemp.Station )  ==  0  ) {
113                   iExists = i;
114                   i   = Data.size () ;
115               }
116           }
117           if (  iExists != - 1  ) {
118               Data.add ( iExists, temp ) ;
119               Data.remove ( iExists+ 1 ) ;
120               Header.Count    = Data.size () ;
121           }
122           else  {
123               Data.add ( temp ) ;
124               Header.Count    = Data.size () ;
125           }
126       }
127 
128       public  Diamond01 () {
129           Enabled =  false ;
130       }
131 
132       public  Diamond01 ( String fname ) {
133           Enabled = loadFromFile ( fname ) ;
134       }
135 
136       public  boolean  loadFromFile ( String fname ) {
137 
138           Enabled     =  false ;
139           filename    =  "" ;
140           Vector      vectorData  =  new  Vector () ;
141           File        f   =  new  File ( fname ) ;
142           DiamondType dt  =  new  DiamondType () ;
143           if (  !f.exists ()  || !f.canRead ()  || !dt.parseFile ( fname, DiamondHeader01.TYPE ) ) {
144               return ( Enabled ) ;
145           }
146           try  { //read file header
147 
148               InputStreamReader   inputStreamReader   =  new  InputStreamReader ( new  FileInputStream ( fname ) ,  "gb2312" ) ; //支持汉字
149               BufferedReader      bufferedReader      =  new  BufferedReader ( inputStreamReader ) ;
150 
151               String  lineString;
152               StringTokenizer st;
153               while (  null  !=  (  lineString = bufferedReader.readLine () ) ) { //System.out.println(lineString);
154                   st  =  new  StringTokenizer ( lineString, " /r/n" ) ;
155                   while (  st.hasMoreTokens () ) {
156                       vectorData.add ( st.nextToken ()) ; //System.out.print((String)vectorData.get(vectorData.size()-1) + " ");
157                   } //System.out.println();
158               } //System.out.println(vectorData.size());
159               inputStreamReader.close () ;
160               if (  vectorData.size ()  < DiamondHeader01.SIZE + DiamondData01.SIZE       ||
161                   !DiamondHeader01.SYMBOL.equalsIgnoreCase (( String ) vectorData.get ( 0 ))  ||
162                   DiamondHeader01.TYPE != Integer.parseInt (( String ) vectorData.get ( 1 )) ) {
163                   return ( false ) ;
164               }
165               //读文件头
166               int  index   =  0 ;
167               Header  =  new  DiamondHeader01 () ;
168               Header.Symbol           =  ( String ) vectorData.get ( 0 ) ;                     //文件标志 diamond
169               Header.Type             = Integer.parseInt (( String ) vectorData.get ( 1 )) ;   //文件类型 1
170               Header.Title            =  ( String ) vectorData.get ( 2 ) ;                     //屏幕上需显示的内容
171               Header.Year             = Integer.parseInt (( String ) vectorData.get ( 3 )) ;   //年
172               Header.Month            = Integer.parseInt (( String ) vectorData.get ( 4 )) ;   //月
173               Header.Day              = Integer.parseInt (( String ) vectorData.get ( 5 )) ;   //日
174               Header.Hour             = Integer.parseInt (( String ) vectorData.get ( 6 )) ;   //时次
175               Header.Count            = Integer.parseInt (( String ) vectorData.get ( 7 )) ;   //总站点数
176 
177               //读数据
178               if (  Header.Count >  0  && vectorData.size ()  >= DiamondHeader01.SIZE + Header.Count*DiamondData01.SIZE  ) {
179                   for (  int  i=DiamondHeader01.SIZE;i () ;i=i+DiamondData01.SIZE  ) {
180                       DiamondData01   data    =  new  DiamondData01 () ;
181                       data.Station    =                     ( String ) vectorData.get ( i+  0 ) ;   //区站号
182                       data.Longitude  = Double.parseDouble (( String ) vectorData.get ( i+  1 )) ;  //经度
183                       data.Latitude   = Double.parseDouble (( String ) vectorData.get ( i+  2 )) ;  //纬度
184                       data.Altitude   = Double.parseDouble (( String ) vectorData.get ( i+  3 )) ;  //拔海高度
185                       data.Level      = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+  4 )) ;  //站点级别
186                       data.N          = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+  5 )) ;  //总云量
187                       data.dd         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+  6 )) ;  //风向
188                       data.ff         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+  7 )) ;  //风速
189                       data.P          = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+  8 )) ;  //海平面气压(本站气压)
190                       data.P3         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+  9 )) ;  //3小时变压
191                       data.W1         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 10 )) ;  //过去天气1
192                       data.W2         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 11 )) ;  //过去天气2
193                       data.R6         =                     ( String ) vectorData.get ( i+ 12 ) ;   //6小时降水
194                       data.Cl         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 13 )) ;  //低云状
195                       data.Nh         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 14 )) ;  //低云量
196                       data.h          = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 15 )) ;  //低云高
197                       data.Td         = Double.parseDouble (( String ) vectorData.get ( i+ 16 )) ;  //露点
198                       data.vv         = Double.parseDouble (( String ) vectorData.get ( i+ 17 )) ;  //能见度
199                       data.WW         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 18 )) ;  //现在天气
200                       data.T          = Double.parseDouble (( String ) vectorData.get ( i+ 19 )) ;  //温度
201                       data.Cm         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 20 )) ;  //中云状
202                       data.Ch         = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 21 )) ;  //高云状
203                       data.Sign1      = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 22 )) ;  //标志1
204                       data.Sign2      = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 23 )) ;  //标志2
205                       data.T24        = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 24 )) ;  //24小时变温或船向
206                       data.P24        = Integer.parseInt   (( String ) vectorData.get ( i+ 25 )) ;  //24小时变压或船速
207                       Data.add ( data ) ;
208                       //System.out.println(String.valueOf(i) + " " + String.valueOf(Data.size()));
209                   }
210                   Enabled =  true ;
211                   filename    =  ( new  File ( fname )) .getAbsolutePath () ; //System.out.println(filename + " " + String.valueOf(Data.size()));
212               }
213               else  {
214                   Enabled     =  false ;
215                   filename    =  "" ;
216               }
217           }
218           catch (  IOException ex  ) {
219               System.out.println ( ex.getMessage ()) ;
220               ex.printStackTrace () ;
221               Enabled     =  false ;
222               filename    =  "" ;
223           }
224           return ( Enabled ) ;
225       }
226  /*
227    * 保存 Micaps 的第 1 类格式文件
228    * fname    - 输出文件名
229    */
230       public  boolean  saveToFile ( String fname ) {
231           try  {
232               File    file1 =  new  File ( fname ) ;
233               if (  !Enabled                                ||
234                   ( file1.exists ()  && !file1.canWrite ())    ||
235                   ( !file1.exists ()  && !file1.createNewFile ()) ) { //System.out.println("### 232");
236                   return false ;
237               }
238               //输出格式
239               int  iLen    =  10 ;
240               int  iDigits =  2 ;
241               String  fmt =  "0." ;
242               for ( int  i= 0 ;i ) {
243                   fmt = fmt +  "#" ;
244               }
245               DecimalFormat   df  =  new  DecimalFormat ( fmt ) ;
246               fmt =  "" ;
247               for ( int  i= 0 ;i ) {
248                   fmt = fmt +  " " ;
249               }
250 
251               OutputStreamWriter  osw     =  new  OutputStreamWriter ( new  FileOutputStream ( fname ) ,  "gb2312" ) ;
252               BufferedWriter      bw      =  new  BufferedWriter ( osw ) ;
253 
254               bw.write ( Header.Symbol +  " "  + String.valueOf ( Header.Type )  +  " "  + Header.Title ) ;    //diamond 1 title
255               bw.newLine () ;
256               bw.write ( String.valueOf ( Header.Year )   +  " " ) ;
257               bw.write ( String.valueOf ( Header.Month )  +  " " ) ;
258               bw.write ( String.valueOf ( Header.Day )    +  " " ) ;
259               bw.write ( String.valueOf ( Header.Hour )   +  " " ) ;
260               bw.write ( String.valueOf ( Header.Count )) ;
261               bw.newLine () ;
262               DiamondData01   data;
263               String  line    =  "" , str =  "" , result =  "" ;
264               for (  int  i= 0 ;i ) {
265                   data    =  ( DiamondData01 ) Data.get ( i ) ;
266 
267                   str     = fmt + data.Station;                            //区站号
268                   str     = str.substring ( str.length () - 5 ) ;
269                   line    = str;
270                   str     = fmt + df.format ( data.Longitude ) ;               //经度
271                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
272                   str     = fmt + df.format ( data.Latitude ) ;                //纬度
273                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
274                   str     = fmt + df.format ( data.Altitude ) ;                //海拔
275                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
276                   str     = fmt + df.format ( data.Level ) ;                   //站点级别
277                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
278                   str     = fmt + df.format ( data.N ) ;                       //总云量
279                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
280                   str     = fmt + df.format ( data.dd ) ;                      //风向
281                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
282                   str     = fmt + df.format ( data.ff ) ;                      //风速
283                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
284                   str     = fmt + df.format ( data.P ) ;                       //海平面气压(本站气压)
285                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
286                   str     = fmt + df.format ( data.P3 ) ;                      //3小时变压
287                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
288                   str     = fmt + df.format ( data.W1 ) ;                      //过去天气1
289                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
290                   str     = fmt + df.format ( data.W2 ) ;                      //过去天气2
291                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
292                   bw.write ( line ) ;
293                   bw.newLine () ;
294 
295                   str     = fmt + data.R6;                                 //6小时降水
296                   str     = str.substring ( str.length () - 5 ) ;
297                   line    = str;
298                   str     = fmt + df.format ( data.Cl ) ;                      //低云状
299                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
300                   str     = fmt + df.format ( data.Nh ) ;                      //低云量
301                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
302                   str     = fmt + df.format ( data.h ) ;                       //低云高
303                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
304                   str     = fmt + df.format ( data.Td ) ;                      //露点
305                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
306                   str     = fmt + df.format ( data.vv ) ;                      //能见度
307                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
308                   str     = fmt + df.format ( data.WW ) ;                      //现在天气
309                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
310                   str     = fmt + df.format ( data.T ) ;                       //温度
311                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
312                   str     = fmt + df.format ( data.Cm ) ;                      //中云状
313                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
314                   str     = fmt + df.format ( data.Ch ) ;                      //高云状
315                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
316                   str     = fmt + df.format ( data.Sign1 ) ;                   //标志1
317                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
318                   str     = fmt + df.format ( data.Sign2 ) ;                   //标志2
319                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
320                   str     = fmt + df.format ( data.T24 ) ;                     //24小时变温或船向
321                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
322                   str     = fmt + df.format ( data.P24 ) ;                     //24小时变压或船速
323                   line    = line + str.substring ( str.length ()  - iLen ) ;
324                   bw.write ( line ) ;
325                   bw.newLine () ;
326               } ;
327               bw.newLine () ;
328               bw.flush () ;
329               bw.close () ;
330               return ( true ) ;
331           }
332           catch ( Exception ex ) {
333               System.out.println ( ex.getMessage ()) ;
334               ex.printStackTrace () ;
335               return ( false ) ;
336           }
337       }
338  }

 

---

DiamondData01.java

---

001  package  cma.micaps.diamond.datatype;
002 
003  import  java.text.DecimalFormat;
004 
005  import  cma.common.atmos.*;
006 
007  public class  DiamondData01  {
008       public  static   int      SIZE    =  26 ;            //数据长度(个数)
009 
010       public   String  Station;                         //区站号
011       public   double   Longitude, Latitude, Altitude;   //经度 纬度 海拔高度
012       public   int      Level, N, dd, ff;                //站点级别 总云量 风向 风速
013       public   int      P, P3;                           //海平面气压(本站气压) 3小时变压
014       public   int      W1, W2;                          //过去天气1 过去天气2
015       public   String  R6;                              //6小时降水
016       public   int      Cl, Nh, h;                       //低云状 低云量 低云高
017       public   double   Td, vv;                          //露点温度 能见度
018       public   int      WW;                              //现在天气
019       public   double   T;                               //气温
020       public   int      Cm, Ch;                          //中云状 高云状
021  //注；从2001-02-28 11时起Diamond01格式增加两个数据
022       public   int      Sign1, Sign2;                    //标志1 标志2，若Sign1=1,Sign2=2时T24,P24为24小时变温变压，否则为船向船速
023       public   int      T24, P24;                        //24小时变温、变压或船向、船速
024      
025       public  DiamondData01 () {
026           Station     =  "59046" ;
027           Longitude   =  0 ;
028           Latitude    =  0 ;
029           Altitude    =  0 ;
030           Level       =  0 ;
031           N           =  0 ;
032           dd          =  0 ;
033           ff          =  0 ;
034           P           =  0 ;
035           P3          =  0 ;
036           W1          =  0 ;
037           W2          =  0 ;
038           R6          =  "0" ;
039           Cl          =  0 ;
040           Nh          =  0 ;
041           h           =  0 ;
042           Td          =  0 ;
043           vv          =  0.0 ;
044           WW          =  0 ;
045           T           =  0.0 ;
046           Cm          =  0 ;
047           Ch          =  0 ;
048           Sign1       =  1 ;
049           Sign2       =  2 ;
050           T24         =  0 ;
051           P24         =  0 ;
052       }
053 
054       public  void  reset ( double  value ) { //重设除站点信息之后的其他数据
055           DecimalFormat   fmt =  new  DecimalFormat ( "0" ) ;
056           int  intValue    = Integer.parseInt ( String.valueOf ( fmt.format ( value ))) ;
057           N           = intValue;
058           dd          = intValue;
059           ff          = intValue;
060           P           = intValue;
061           P3          = intValue;
062           W1          = intValue;
063           W2          = intValue;
064           R6          =  "0" ;
065           Cl          = intValue;
066           Nh          = intValue;
067           h           = intValue;
068           Td          = value;
069           vv          = value;
070           WW          = intValue;
071           T           = value;
072           Cm          = intValue;
073           Ch          = intValue;
074           Sign1       =  1 ;
075           Sign2       =  2 ;
076           T24         = intValue;
077           P24         = intValue;
078       }
079 
080       public  String get ( int  index, DecimalFormat df, String fmt, String result ) {
081           String  value   =  "" ;
082           switch ( index ) {
083               case  0 :         value   =  this .Station;
084               case  1 :         value   = df.format ( this .Longitude ) ;
085               case  2 :         value   = df.format ( this .Latitude ) ;
086               case  3 :         value   = df.format ( this .Altitude ) ;
087               case  4 :         value   = df.format ( this .Level ) ;
088               case  5 :         value   = df.format ( this .N ) ;
089               case  6 :         value   = df.format ( this .dd ) ;
090               case  7 :         value   = df.format ( this .ff ) ;
091               case  8 :         value   = df.format ( this .P ) ;
092               case  9 :         value   = df.format ( this .P3 ) ;
093               case  10 :        value   = df.format ( this .W1 ) ;
094               case  11 :        value   = df.format ( this .W2 ) ;
095               case  12 :        value   = R6;
096               case  13 :        value   = df.format ( Cl ) ;
097               case  14 :        value   = df.format ( Nh ) ;
098               case  15 :        value   = df.format ( h ) ;
099               case  16 :        value   = df.format ( Td ) ;
100               case  17 :        value   = df.format ( vv ) ;
101               case  18 :        value   = df.format ( WW ) ;
102               case  19 :        value   = df.format ( T ) ;
103               case  20 :        value   = df.format ( Cm ) ;
104               case  21 :        value   = df.format ( Sign1 ) ;
105               case  22 :        value   = df.format ( Sign2 ) ;
106               case  23 :        value   = df.format ( T24 ) ;
107               case  24 :        value   = df.format ( P24 ) ;
108               default :        value   =  "" ;
109           }
110           int  iLen    = fmt.length () ;
111           result      = fmt + value;
112           System.out.println ( result ) ;
113           result      = result.substring ( result.length () -iLen ) ;
114           System.out.println ( result ) ;
115           return ( result ) ;
116       }
117 
118  }