数学建模之-- 说白了都是套路

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  • 已学模型

    • 评价类模型

      • 层次分析法
      • TOPSIS(包括熵权法)
      • 灰色关联分析
      • 模糊综合分析
    • 插值与拟合模型

      • 插值算法
      • 拟合算法
    • 相关性模型

      • 相关性分析
      • 典型相关分析
  • 如何选用模型

    • 评价类模型

      关于计算权重: 当题目给出数据比较多时,用熵权法,否则用层次分析法
      关于综合评价: 追求简洁,用灰色关联分析法;评价对象较为模糊时,用模糊综合评价法;其他情况用Topsis(优劣解距离法)
    • 插值与拟合模型

      关于补充数据: 当题目给出的样本点较少时(低于30个样本)用插值法,否则用拟合法
    • 相关性模型 与 回归模型

      两种模型的区别: 相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性;回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系,以便用一个变量去预测另一个变量
  • 如何写论文

    • 论文大致思路(不断更新)

  • 软件的使用

    • Matlab

    • Spss

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