mysql优化常用步骤

SQL优化
步骤
1，通过show status like 'Com_%' 查询数据库以查询为主还是以更新为主，以及各种sql的大致执行比例是多少，对于事务型的应用，通过Com_commit和Com_rollback可以了解事物提交和回滚的情况，对于回滚操作非常频繁的数据库，可能意味着应用编写存在问题。
show status like 'Com_select' ;
show status like 'Com_update' ;
show status like 'Com_delete' ;
show status like 'Com_insert' ;
。。。。
2，通过慢日志查询执行效率较低的sql
3，通过EXPLAIN分析低效SQL的执行计划，通过慢日志查查询到效率较低的sql以后，可以通过EXPLAIN或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息，包括在SELECT语句执行过程中表如何连接和连接的顺序，语法如下：
EXPLAIN select sum(amount) from customer a, payment b where 1=1 and a.customer_id = b.customer_id ;
4，通过show profile分析sql
show PROFILES ;  -- 查看sql的执行过程
show PROFILE FOR QUERY 77 ;  -- 查看sql执行过程中线程的每个状态和耗时
5，通过trace分析优化器如何选择执行计划
6，确定问题并采取相应的优化措施
a>索引：通过以上分析考虑给某些字段增加索引。


常用的sql优化
     1，大批量的插入插入数据


     2，优化insert语句
          如果同一客户插入很多行，应尽量使用多个值表的insert语句，这种方式将大大缩减客户端数据库间的连接、关闭等消耗，使得比执行单个insert语句性能要快，如下：
insert into test values(1,2),(1,3)(1,4)....
         如果从客户不同插入很多行，可以使用insert delayed语句得到更高的效率。delayed的意义是让insert语句立即执行，其实数据都存放在了内存的队列当中，并没有写入磁盘，这比每条语句分别插入要快的多。
    3，优化order by语句
          尽量减少额外的排序，通过索引直接返回索引数据，where条件和order by条件使用相同的索引，并且order by的顺序和索引顺序相同，并且排序字段同为升序或者同为降序。
    4，优化group by语句
          和优化order by语句类似，如果查询包含group by但是想要避免排序结果的性能消耗，可以使用order by null 禁止排序
    5，优化嵌套查询
          尽量使用join避免使用where后的子查询，因为join会走索引，但是where条件后的子查询会全表扫描。
    6，优化or条件
          对于含有or的查询子句，如果要利用索引就需要在or的两边都有索引；如果没有索引则考虑增加索引。
    7，优化分页查询
          1，在索引上执行分页操作，再根据子查询关联回原表所需要的查询内容。例如：
              select a.* from A a inner join (select b.id from B b order by b.cdate limit 50,5) t on a.id = t.id ;
           2，把limit查询换成某个位置的查询，例如分页到了41页，当要查询第42页时，可以提前记录41页最后一条记录的ID，比如第41行最后一条记录的ID的2000，sql如下：
select * from A where id > 2000 limit 10 ;