如何挽回流失的客流量？

老顾客不再到店消费了？新顾客很难开发？成交率明显降低？做为一名店长你是否隐约感觉到了顾客偷偷在流失？那么，这些种种现象对一家企业而言已经拉响了警报，是什么原因导致顾客不喜欢到我们店里来了，很多时候，许多店长不得而知。难道就要这样坐以待毙？这是错误，我们当然要做的是如何挽回我们的顾客。

对于业态种类不相同，顾客流失的原因也有很大不同，但是经过仔细研究调查，我们大概可以这样理解。一个店铺大量客流流失，最主要原因就是无法满足大量顾客的需求，其次则是服务程度上无法提供给顾客理想的服务，最后则是自身店面架构问题。

在这些点上，我们先谈谈自身的问题吧，若不完善自身也是“死得其所”。而很多时候，自身最主要影响成交和客流的原因则是价格！没错，人总是喜欢免费的东西，所以高价格很难博得顾客的欢心。考虑我们价格为什么这么高的原因，主要是因为店面租金、供应商、人工等等成本压力之下，从而促使价格无法降低到低价卖给顾客。哪些方面可以避免降低商品价格？如，从门店选址、供应商选择、品牌选择等方面均可降低价位。

再接着，就是自身门面结构。从路径上的选择、门面广告布局、柜台橱窗组合等等进行最符合顾客浏览和曝光率最高的路径选择。依赖平时对于顾客行为和动线轨迹观察，我们大概可以了解到大部分顾客对于货柜组合路径杂乱无序的店铺跳失率为最高，而一个好的组合则是提高客户驻留时长和产生连带的最好方面。另外，橱窗位置曝光率是吸引路人客流到店的90%原因，很多到店顾客仅仅只是因为路过一眼观望便会产生冲动性到店成交。

了解客户需求：客户需求放第一位，满足了客户需求成交是必然的事情。顾客洞察技巧每个作为销售人员都应该具备的技巧，同时也是促使客户成交的“救命草”。

如何洞察顾客需求？

从消费行为的积累，我们能够大致分析对于某个产品的高忠诚顾客的消费偏好，通过都是由pos数据的导出。但是pos数据有那么一个不足点，就是只知道该顾客的最终结果，却忽略了顾客在购买时的表现，因此，每个店铺对于顾客的行为轨迹和商场热度分析显得缺少了重视。诸如客流统计系统，实现了客户群的智能分析、顾客消费行为轨迹、偏好以及性别年龄等数据可视化。

分析顾客种群、行为轨迹、热度分析的重要性：

1、分析顾客年龄、性别，确定主要消费目标群体，进行营销策略的精准化；

2、分析消费者行为轨迹，楼层楼道的客流量进行统计分析，关注楼层的受热程度；

3、分析商品热度分析，货架等柜台受顾客访问程度以及停留时长。

从自身和客户之间挖掘出价值，我们还需要时刻关注竞争对手的动态，取长补短一直是商场发展需要学习的。关注对手经营状况、销售策略，例如他们怎么做到的吸引大量客流到店？如何策划营销活动带来转化等等。都是值得我们去分析和关注。