MySQL高可用之PXC

PXC简介
PXC（Percona XtraDB Cluster）是一个开源的MySQL高可用解决方案。他将Percona Server和XtraBackup与Galera库集成，以实现同步多主复制。基于Galera的高可用方案主要有MariaDB Galera Cluster和Percona XtraDB Cluster，目前PXC架构在生产线上用的更多而且更成熟一些。PXC相比那些传统的基于主从模式的集群架构MHA和双主，Galera Cluster 最突出的特点就是解决了诟病已久的复制延迟问题，基本上可以达到实时同步。而且节点与节点之间，它们互相的关系是对等的。本身Galera Cluster也是一种多主架构。PXC是在存储引擎层实现的同步复制，而非异步复制，所以其数据的一致性是相当高的。

要搭建PXC架构至少需要三个MySQL实例来组成一个集群，三个实例之间不是主从模式，而是各自为主，所以三者是对等关系，不分从属，这也叫multi-master架构。客户端读写时，链接哪个实例都是一样的，读取到的数据是相同的，写入任意一个实例后，集群会将自己新写入的数据同步到其他实例上，这样架构不共享任何数据，是一种高冗余的集群架构。
PXC优缺点

优点：

• 实现了MySQL集群的高可用性和数据的强一致性；
• 完成了真正的多节点读写的集群方案；
• 改善了主从复制延迟问题，基本上达到了实时同步；
• 新加入的节点可以自动部署，无需提交手动备份，维护方便；
• 由于是多节点写入，所以DB故障切换很容易。

.

缺点：

• 加入新节点时开销大。添加新节点时，必须从现有节点之一复制完整数据集。如果是100GB，则复制100GB。
• 任何更新的事务都需要全局验证通过，才会在其他节点上执行，集群性能受限于性能最差的节点，也就说常说的木桶定律。
• 因为需要保证数据的一致性，PXC采用的实时基于存储引擎层来实现同步复制，所以在多节点并发写入时，锁冲突问题比较严重。
• 存在写扩大的问题。所以节点上都会发生写操作，对于写负载过大的场景，不推荐使用PXC。
• 只支持InnoDB存储引擎。

PXC原理

PXC的操作流程：
首先客户端向请求连接的写入节点提交事务之前，由该节点将需要产生的relication writeset广播出去，然后获取全局事务ID，一并传送到其他节点上去。其他节点通过certification合并数据之后，发现没有冲突数据，便执行apply_cb和commit_cb操作，否则就discard此次事务。而当前节点（客户端请求的写入节点）通过验证后，执行commit_cb操作，并返回OK给客户端。如果验证没有通过，则rollback_cb。
在生产线上的PXC集群中，至少要有三台节点。如果其中一个节点没有验证通过，出现了数据冲突，那么此时采取的方式就是将出现数据不一致的节点踢出集群，而且他会自动执行shutdown命令来关机。
PXC中的重要概念
首先要规范集群中节点的数量，整个集群节点数控制在最少3个、最多8个的范围内。最少3个是为了防止脑裂现象，因为只有在两个节点的情况下才会出现脑裂。脑裂的表现就是输出任何命令,返回结果都是unkown command。
当一个新节点要加入PXC集群的时候，需要从集群中各节点里选举出一个doner节点作为全量数据的贡献者。
PXC有两种节点的数据传输方式，一种叫SST全呈传输，另一种叫IST增是传输。SST传输有XtraBackup、mysqldump、rsync三种方式， 而增量传输只有XtraBackup。一般数据量不大的时候可以使用SST作为全量传输，但也只使用XtraBackup方式。

节点在集群中，会因新节点的加入或故障，同步失效等而发生状态的切换，下面列举出这些状态的含义:
open:节点启动成功，尝试连接到集群。
primary:节点已在集群中，在新节点加入集群时，选取donor进行数据同步时会产生式的状态。
joiner:节点处于等待接收同步数据文件的状态。
joined:节点已完成了数据同步，尝试保持和集群中其它节点进度- -致。
synced:节点正常提供服务的状态，表示已经同步完成并和集群进度保持一致。
doner:节点处于为新加入节点提供全星数据时的状态。

PXC中的重要配置参数

搭建PXC过程中，需要在my.cnf中设置以下参数：

• wsrep cluster _name:指定集群的逻辑名称,对于集群中的所有节点，集群名称必须相同。
• wsrep_ cluster _address: 指定集群中各节点的地址
• wsrep node name:指定当前节点在集群中的逻辑名称
• wsrep node address: 指定当前节点的IP地址
• wsrep_ provider: 指定Galera库的路径
• wsrep sst _method: 模式情况下，PXC使用XtraBackup进行SST传输。 强烈建议该参数指为xtrabackup-v2
• wsrep sst auth: 指定认证凭证SST作为 user>: _pwd>。 必须在引导第一个节点后创建此用户并赋予
• 必要的权限。
• pxc_ _strict mode:严格模式，官方建议该参数值为ENFORCING。

在PXC中还有一个特别重要的模块就是Gcache。它的核心功能就是每个节点缓存当前最新的写集。如果有新节点加入集群，就可以把新数据等待增星传递给新节点，而不需要再使用SST方式了。这样可以让节点更快地加入
集群中。

GCache模块涉及了如下参数:

• gcache.size代表用来缓存写集增量信息的大小。它的默认大小是128MB,通过wsrep provider options变量参数设置。建议调整为2G 4G范围,足够的空间便于缓存更多的增量信息。
• gcache.mem_ size代表Gcache中内存缓存的大小，适度调大可以提高整个集群的性能。
• gcache. page_ size可以理解为如果内存不够用(Gcache不足)，就直接将写集写入到磁盘文件中。

PXC集群状态监控

在集群搭建好之后，可以通过如下状态变量'%wsrep%'来查看集群中各节点的状态，下面例举出几个重要的参数,便于发现问题。

• wsrep local state uid: 集群中所有节点的该状态值应该是相同的，如果有不同值的节点，说明其没有加入集群。
• wsrep_ last _committed:最后提交的事务数目。
• wsrep cluster _size: 当前集群中的节点数量。
• wsrep_ cluster _status: 集群组成的状态。如果不是"Primary", 说明出现脑裂现象。
• wsrep local state:当前节点状态,值为4表示正常。该状态有四个值:
• • joining:表示节点正在加入集群
• • doner:节点处于为新加入节点提供全量数据时的状态。
• • joined:当前节点已成功加入集群。
• • synced:当前节点与集群中各节点是同步状态。
• • wsrep_ ready: 为ON表示当前节点可以正常提供服务。为OFF, 则该节点可能发生脑裂或网络问题导致。

部署PXC

主机名	IP	Column 3
pxc-node1	192.168.171.150	Text
pxc-node2	192.168.171.151	Text
pxc-node3	192.168.171.152	Text

#OS版本
[root@pxc-node1 ~]# cat /etc/centos-release
CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)

#在三台数据库安装依赖包
[root@pxc-node1 ~]# yum install -y libev lsof perl-Compress-Raw-Bzip2 perl-Compress-Raw-Zlib perl-DBD-MySQL perl-DBI  perl-Digest perl-Digest-MD5 perl-IO-Compress perl-Net-Daemon perl-PIRPC qpress socat openssl openssl-devel
#下载软件
[root@pxc-node1 ~]# wget https://www.percona.com/downloads/Percona-XtraBackup-2.4/Percona-XtraBackup-2.4.18/binary/redhat/7/x86_64/percona-xtrabackup-24-2.4.18-1.el7.x86_64.rpm
[root@pxc-node1 ~]# wget https://www.percona.com/downloads/Percona-XtraDB-Cluster-57/Percona-XtraDB-Cluster-5.7.28-31.41/binary/tarball/Percona-XtraDB-Cluster-5.7.28-rel31-31.41.1.Linux.x86_64.ssl101.tar.gz
#安装xtrabackup
[root@pxc-node1 ~]# rpm -ivh percona-xtrabackup-24-2.4.18-1.el7.x86_64.rpm 
#卸载掉原有mariadb
[root@pxc-node1 ~]# rpm -e mariadb-libs --nodeps
#创建MySQL的组和用户
[root@pxc-node1 ~]# groupadd -r mysql
[root@pxc-node1 ~]# useradd -M -s /bin/felse -r -g mysql mysql
#解包为mysql
[root@pxc-node1 ~]# tar zxf Percona-XtraDB-Cluster-5.7.28-rel31-31.41.1.Linux.x86_64.ssl101.tar.gz 
mv Percona-XtraDB-Cluster-5.7.28-rel31-31.41.1.Linux.x86_64.ssl101/ /usr/local/mysql
#创建数据目录并赋予权限
[root@pxc-node1 ~]# mkdir /usr/local/mysql/data
[root@pxc-node1 ~]# chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/
#配置环境变量
[root@pxc-node1 ~]# vim /etc/profile
export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH
[root@pxc-node2 ~]# . /etc/profile

#编辑配置文件
[root@pxc-node1 ~]# vim /etc/my.cnf
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysql]
prompt = "\u@\h \R:\m:\s[\d]>"
no-auto-rehash
[mysqld]
user = mysql
port = 3306
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /usr/local/mysql/data
socket = /tmp/mysql.sock
pid-file = db.pid
character-set-server = utf8mb4
skip_name_resolve = 1
open_files_limit = 65535
back_log = 1024
max_connections = 512
max_connect_errors =1000000
table_open_cache = 1024
table_definition_cache = 1024
table_open_cache_instances = 64
thread_stack = 512K
external-locking =FALSE
max_allowed_packet = 32M
sort_buffer_size = 4M
join_buffer_size = 4M
thread_cache_size = 768
#query_cache_size = 0
#query_cache_type = 0
interactive_timeout = 600
wait_timeout = 600
tmp_table_size = 32M
max_heap_table_size = 32M
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
log-error = /usr/local/mysql/data/error.log
long_query_time = 0.1
server-id = 1813306
log-bin = /usr/local/mysql/data/mysql-bin
sync_binlog = 1
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_cache_size = 1G
max_binlog_size = 1G
expire_logs_days = 7
master_info_repository = TABLE
relay_log_info_repository = TABLE
gtid_mode = on
enforce_gtid_consistency = 1
log_slave_updates
binlog_format = row
relay_log_recovery = 1
relay-log-purge = 1
key_buffer_size = 32M
read_buffer_size = 8M
read_rnd_buffer_size = 4M
bulk_insert_buffer_size = 64M
lock_wait_timeout = 3600
explicit_defaults_for_timestamp = 1
innodb_thread_concurrency = 0
innodb_sync_spin_loops = 100
innodb_spin_wait_delay = 30
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
innodb_buffer_pool_size = 1024M
innodb_buffer_pool_instances = 8
innodb_buffer_pool_load_at_startup = 1
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
innodb_log_buffer_size = 32M
innodb_log_file_size = 2G
innodb_log_files_in_group = 2
#innodb_nax_undo_log_size = 4G
innodb_io_capacity = 2000
innodb_io_capacity_max = 4000
innodb_flush_neighbors = 0
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
innodb_purge_threads = 4
innodb_page_cleaners = 4
innodb_open_files = 65535
innodb_max_dirty_pages_pct = 50
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_lru_scan_depth = 4000
innodb_checksum_algorithm = crc32
#innodb_file_format = Barracuda
#innodb_file_format_max = Barracuda
innodb_lock_wait_timeout = 10
innodb_rollback_on_timeout = 1
innodb_print_all_deadlocks = 1
innodb_file_per_table = 1
innodb_online_alter_log_max_size = 4G
internal_tmp_disk_storage_engine = InnoDB
innodb_stats_on_metadata = 0
#PXC
wsrep_provider=/usr/local/mysql/lib/libgalera_smm.so
wsrep_provider_options="gcache.size=1G"
wsrep_cluster_name=pxc-test
wsrep_cluster_address=gcomm://192.168.171.150,192.168.171.151,192.168.171.152
wsrep_node_name=pxc-node1
wsrep_node_address=192.168.171.150
wsrep_sst_method=xtrabackup-v2
wsrep_sst_auth=sst:pwd@123
pxc_strict_mode=ENFORCING
default_storage_engine=InnoDB
innodb_autoinc_lock_mode = 2
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 32M
#pxc-node2上修改
server-id = 1813307
wsrep_node_name=pxc-node2
wsrep_node_address=192.168.171.151
#pxc-node3上修改
server-id = 1813308
wsrep_node_name=pxc-node3
wsrep_node_address=192.168.171.152

各节点完成MySQL初始化

[root@pxc-node1 ~]# mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data --initialize

引导第一个节点以初始化集群

#pxc-node1上启动MySQL
[root@pxc-node1 ~]# mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf --wsrep_new_cluster & 
[root@pxc-node1 ~]# ss -anput | grep mysql        # 确认启动
tcp    LISTEN     0      128       *:4567                  *:*                   users:(("mysqld",pid=45268,fd=11))
tcp    LISTEN     0      128    [::]:3306               [::]:*                   users:(("mysqld",pid=45268,fd=35))
[root@pxc-node1 ~]# grep password /usr/local/mysql/data/error.log              # 在错误日志中获取临时密码
2020-07-05T08:23:24.636538Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: 1&U))a?(ulOj
#第一次登陆修改密码
root@localhost 16:32: [(none)]>alter user root@localhost identified by '123';        
#创建PXC中的SST传输账号
root@localhost 16:32: [(none)]>grant all privileges on *.* to 'sst'@'localhost' identified by 'pwd@123';
root@localhost 16:36: [(none)]>flush privileges;

将其他节点添加到集群

#在pxc-node2和pxc-node3上启动MySQL（可能需要点时间）
[root@pxc-node2 ~]# mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf &
[root@pxc-node3~]# mysqld --defaults-file=/etc/my.cnf &
[root@pxc-node2 ~]# ss -anput | grep mysql     # 刚启动时只会有4567这个端口，过一会加入集群后就会启动3306
tcp    LISTEN     0      128       *:4567                  *:*                   users:(("mysqld",pid=45248,fd=11))
#当node2和node3将node1的数据同步到本地后，可以直接使用node1的密码登陆数据库
#查看集群状态，可以看到集群中有3个节点
root@localhost 16:43: [(none)]>show global status like 'wsrep_cluster_%';
+--------------------------+--------------------------------------+
| Variable_name            | Value                                |
+--------------------------+--------------------------------------+
| wsrep_cluster_weight     | 3                                    |
| wsrep_cluster_conf_id    | 3                                    |
| wsrep_cluster_size       | 3                                    |
| wsrep_cluster_state_uuid | b30f83dd-be99-11ea-b21c-b61232d3c9ee |
| wsrep_cluster_status     | Primary                              |
+--------------------------+--------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
root@localhost 16:49: [(none)]>show global status like '%wsrep_ready%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| wsrep_ready   | ON    |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

验证复制

#在任意节点创建库表，往表中插入一些数据，在另外两个节点上查看是否同步
root@localhost 16:50: [(none)]>create database test1;
root@localhost 16:52: [(none)]>use test1;
root@localhost 16:52: [test1]>create table tb1(id int primary key auto_increment,name varchar(22));
root@localhost 16:54: [test1]>insert into tb1(name) values('zhangsan'),('lisi'),('liubin');
#在其他节点上查看数据是否同步
#node2上
root@localhost 16:55: [(none)]>select * from test1.tb1;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  2 | zhangsan |
|  5 | lisi     |
|  8 | liubin   |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
#node3上
root@localhost 16:56: [(none)]>select * from test1.tb1;
+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
|  2 | zhangsan |
|  5 | lisi     |
|  8 | liubin   |
+----+----------+
3 rows in set (0.00 sec)