利用OTTER实现准实时ETL

一：背景      目前公司已有的IT系统中，各系统中的数据往往都各自存储，各自定义。每个系统的数据同公司内部的其他数据进行连接互动时，难度很大，无形中加大了跨系统数据合作的沟通成本。为解决这一问题，需要引入一个基础中间件，可以灵活提取源数据库增量信息，按业务需求灵活整合目标表信息，从而使业务系统在本地库实时、准确地访问到其需要的全面业务数据。
二：简介
   OTTER是阿里巴巴公司为了解决杭州/美国机房数据间同步研发的一个开源软件。OTTER 基于数据库增量日志解析，准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库，是一个分布式数据库同步系统。
    工作原理图：

原理描述：
1. 基于Canal开源产品，获取数据库增量日志数据。
2. 典型管理系统架构，manager(web管理)+node(工作节点)
    a. manager运行时推送同步配置到node节点
    b. node节点将同步状态反馈到manager上
3. 基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.具体请参考：https://github.com/alibaba/otter/wiki

三：安装
3.1 需要软件
需要MYSQL5.x,manager,node,ZOOKEEPER
3.2 安装步骤
  otter的manager、node和ZOOKEEPER均部署在192.168.155.57,otter自身的配置库放在57的MYSQL上
  1，安装配置库
  用MYSQL命令连接上57后，在提示符下键入 source  otter-manager-schema.sql,成功后会建立名为otter的数据库和对应表。
  2，安装zookeeper(略)
  3 ， 依次安装manager,node(略，详情可参考：https://github.com/alibaba/otter/wiki/QuickStart)，      
  4 ， 验证，输入 http://192.168.155.57:8080/login.htm，输入用户名/密码（admin/admin)登陆后，录入ZK集群信息：
 
四：实战
4.0 准备工作
4.1 表级映射
源表：192.168.155.57上的sbtest1
目标表：192.168.155.60上的sbtest1_1
表差异：无
1)添加数据库
添加源库(57),如图：
  完后后点击 ‘验证连接数据源’,提示‘恭喜,数据库通过验证’,标志源数据库添加成功
添加目标库（60),如图：
 
同上
2)添加CANAL(监听57DB BINLOG变化)
 
3)添加表
源表：
 
SCHEMA NAME表示对应DB名称，点击’查找数据源‘选择对应的数据库后，再点击’验证连接表‘、’查询Schema&Test'验证表是否配置成功
L (注意：源表上必须要有PRIMARY KEY！否则OTTER无法正确同步，)
目标表：
 
4)添加CHANNEL
 
同步一致性选择‘基于当前日志查询 ’效率较高，‘基于数据库反查’会按PK去源表查询效率较低；
同步模式建议选择列记录模式;
     列模式修改哪些字段就映射更新那些字段，如果目标库不存在该记录且本次操作类型为‘修改’，OTTER会忽略本次更新;
     行记录模式会更新所有映射字段，如果目标库不存在该记录且本次操作类型为‘修改’，OTTER会在目标库执行新增;
是否开启数据一致性：选‘否’，公司数据架构设计不考虑数据多主模式。
5)添加PIPE
 
需要选择SELECT/LOAD机器节点；然后选择一个CANAL (注意：一个CANAL只能和一个CHANNEL关联！)
6)添加映射规则
 
选择好源表，目标表后，点解‘保存’即可，至此，整个配置过程完成。
7)在CHANNEL管理页面 启动
 
8)测试
在57上执行修改语句：
  然后在60上执行SELECT语句验证结果
  测试通过；

4.2 源表覆盖目标表
源表：192.168.155.57上的sbtest2
目标表：192.168.155.60上的sbtest1_small
表差异：源表笔比目标表多字段
1)添加表
2)在对应的CHANNEL->PIPE上添加映射规则
先配置源表、目标表，然后点击‘下一步’，页面上会显示源表，目标表的字段列表信息
 
然后按映射规则拖动对应字段，完后后点’保存‘
 

至此，整个配置过程完成。
3)在CHANNEL管理页面 启动（略）
4)测试（略）
4.3 源表是目标表一部分
源表：192.168.155.57上的 sbtest3
目标表：192.168.155.60上的sbtest3_3
表差异：源表笔比目标表少字段
1)添加表
2)在对应的CHANNEL->PIPE上添加映射规则
3)启动，测试
4.4 多张源表 （同实例） 覆盖一张目标表
源表：192.168.155.57上的 sbtest4/sbtest5
目标表：192.168.155.60上的sbtest45_3
表差异：2源表合并成一张目标表
1)添加表
2)在对应的CHANNEL->PIPE上添加映射规则
3)启动，测试
4.5 多张源表 （不同实例） 覆盖一张目标表
源表1：192.168.155.57上的 sbtest6
源表2：192.168.155.59上的 sbtest7
目标表：192.168.155.60上的sbtest67_3
表差异：2源表合并成一张目标表
1)添加新数据源（ 192.168.155.59）
2) 添加表
3)添加CANALE,监听 192.168.155.59的BINLOG变化
4) 添加新的CHANEL，对应59->60的数据映射
5)在4)生成的CHANNLE中配置新的PIPE
6)在新PIPE中定义映射规则(sbtest7->sbtest67_3)
7) 启动，测试
4.6  一张源表 覆盖多张目标表 （同实例）
源表1：192.168.155.57上的sbtest8
目标表1 ：192.168.155.60上的sbtest1_from8
目标表2：192.168.155.60上的 sbtest2_from8
表差异：1源表拆分成2张目标表
1) 添加CANAL,监听 192.168.155.57的BINLOG变化
2) 添加新的CHANEL，对应sbtest8->sbtest2_from8的数据映射
3) 在2)生成的CHANNLE中配置新的PIPE
4) 在新PIPE中定义映射规则( sbtest8->sbtest2_from8 )
5) 启动，测试
4.7 一张源表 覆盖多张目标表 （不同实例）
源表1：192.168.155.57上的sbtest9
目标表1 ：192.168.155.59上的sbtest1_from9
目标表2：192.168.155.60上的 sbtest2_from9
表差异：1源表拆分成2张目标表
1) 添加新的CHANEL，对应57->59的数据映射
3) 在2)生成的CHANNLE中配置新的PIPE
4) 在新PIPE中定义映射规则( sbtest9->sbtest2_from9 )
5) 启动，测试
4.8 自定义同步
源表1：192.168.155.57上的sbtest10
目标表 ：192.168.155.60上的sbtest_misc
目标表2：192.168.155.60上的 sbtest2_from8
表差异：目标表比源表多一个CHAR（60）字段，名称叫misc,每次数据发生变化时，固定填入默认值
1)编码，扩展EventProcessor(可参考otter WIKI上例子： https://github.com/alibaba/otter/wiki/Otter%E6%89%A9%E5%B1%95%E6%80%A7）
核心代码如下：
        EventColumn misc = new EventColumn();
        misc.setColumnValue("CJN");
        misc.setColumnType(Types.CHAR);
        misc.setColumnName("misc");
        List cols = eventData.getColumns();
        cols.add(misc);
        eventData.setColumns(cols);
2)配置映射规则
 

选择’clazz'后，在‘EventProcessor文本’填入对应类名，然后将JAR包上传到node/lib下，即可；至此，整个OTTER的功能介绍完毕，希望能帮助诸位同时的工作，有问题可及时反馈
试用环境在  http://192.168.145.120:8080/login.htm ,用户名/密码:admin/admin,欢迎试用.