- PCDN与边缘计算:流量处理的双赢方案
数据库
PCDN与边缘计算:流量处理的双赢方案在数字化时代,宽带流量的快速增长对传统网络架构提出了更高要求。视频、直播、云计算等应用消耗了大量带宽资源,如何高效、低成本地处理流量成为行业关注的重点。PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)与边缘计算的结合,为流量优化提供了双赢解决方案。PCDN通过利用用户闲置带宽和存储资源,构建分布式网络,使内容分发更接近终端用户。
- 瑞芯微RK3288、RK3399、RK3568、RK3368芯片性能介绍与对比分析
不对法
硬件编程嵌入式硬件linux单片机mcu
目录标题RK3568RK3288RK3368RK3399RK3568是瑞芯微2020年底最新发布的一款定位中高端的通用型SoC,采用22nm工艺制程,支持Android11和Linux操作系统(Linux+qt/Fedora/Debian/Ubuntu),主要面向行业应用市场,如视频会议、智慧安防、商业显示、边缘计算、物联网网关、视频编解码等领域。集成4核arm架构A55处理器和MaliG522E
- 远程办公与协作新趋势:从远程桌面、VDI到边缘计算,打造高效、安全的混合办公环境
北极光SD-WAN组网
边缘计算安全人工智能
一、引言随着数字化转型的加速,越来越多的企业开始采用远程办公和混合办公模式,以提升员工的灵活性和企业的敏捷性。然而,异地办公也带来了诸如桌面环境不一致、安全风险增加、沟通协作效率降低等诸多挑战。因此,如何打造一致、安全且高效的远程办公环境,成为企业管理者急需破解的难题。本文将从远程桌面与虚拟桌面基础架构(VDI)、协作工具与平台集成、边缘计算在混合办公中的应用三个维度,分析如何构建一个高效、安全且
- SD-WAN在智慧工厂中的实践:云平台与边缘计算高效协作解析
北极光SD-WAN组网
边缘计算人工智能
随着工业4.0与智能制造的深入推进,智慧工厂成为现代制造业的重要发展方向。智慧工厂依托云计算与边缘计算协同处理海量数据,以实现生产过程的智能化。然而,云平台和边缘计算之间的数据传输对网络的可靠性、灵活性和实时性提出了更高要求。在此背景下,SD-WAN(软件定义广域网)技术成为解决这一问题的重要工具。本文将探讨SD-WAN技术在制造业中如何优化云平台与边缘计算的协作应用,分析其在智慧工厂场景下的具体
- 限流系列之五:TDMQ RabbitMQ Serverless 版限流机制深度解析与实践指南
腾讯云中间件
消息队列腾讯云rabbitmqserverless
导语分布式集群限流是保障云服务高可用性的核心技术手段,其意义不仅在于防止系统过载,更是构建弹性架构、优化资源效率、实现业务可持续性的关键策略。未来,随着边缘计算和Serverless的普及,限流技术将进一步与底层基础设施深度融合,成为构建下一代高可用架构的核心基石。腾讯云TDMQRabbitMQServerless版作为一款极致弹性、高性能且高可靠的消息中间件,通过提供稳定低延迟的消息服务,助力企
- 基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据机器学习机器人人工智能ai
基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法:从理论到实践的系统解析关键词电池健康状态(SOH)、剩余使用寿命(RUL)、人形机器人、机器学习、时序数据建模、多模态特征融合、边缘计算部署摘要本报告系统解析基于机器学习的人形机器人电池健康状态预测方法,覆盖从理论框架到工程实现的全链路。首先界定人形机器人场景下电池健康状态的核心指标(SOH/RUL/RC),梳理从电化学模型到数据驱动方法的技术演进;其
- 揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用
揭秘AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用关键词:AI算力网络、通信、边缘计算、机器学习、应用摘要:本文将深入探讨AI算力网络与通信中边缘计算的机器学习应用。我们会先介绍相关背景知识,接着解释核心概念,分析它们之间的关系,阐述核心算法原理和操作步骤,结合数学模型举例说明,通过项目实战展示代码实现与解读,探讨实际应用场景,推荐相关工具和资源,最后展望未来发展趋势与挑战。希望通过这篇文章,能让大家
- 解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法
AI算力网络与通信
AI人工智能与大数据技术AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构人工智能网络算法ai
解析AI算力网络与通信领域强化学习的算法:从"快递员找路"到"智能网络大脑"关键词:AI算力网络、通信领域、强化学习、马尔可夫决策、资源调度摘要:本文将用"快递物流系统"的类比,带您理解AI算力网络与通信领域如何通过强化学习实现智能决策。我们会从核心概念讲起,逐步拆解强化学习在网络资源调度中的算法原理,结合Python代码实战,最后探索其在5G/6G、边缘计算等场景的应用。即使您没学过复杂数学,也
- 18、探索边缘计算与面向能力的架构
info6
边缘计算面向能力的架构COA
探索边缘计算与面向能力的架构1.边缘计算的定义与特性边缘计算是指在数据生成或消费的上下文中进行计算。这种计算方式与云计算有着本质的区别,云计算将计算资源与物理上下文解耦,以便在不同的场景中高效共享。边缘计算则紧密耦合于物理环境,旨在提供即时响应,处理现实世界的数据。边缘计算的关键特性边缘计算具有以下几个关键特性:上下文中的计算:边缘计算强调与物理世界的联系,响应物理世界的数据,通常旨在提供即时响应
- 深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合
数据库
深入解析PCDN:边缘计算与内容分发的结合在当今数字化时代,互联网流量的快速增长对传统内容分发网络(CDN)提出了更高要求。为了优化宽带流量的分配、降低延迟并提升用户体验,PCDN(P2PCDN)应运而生,它结合了边缘计算与分布式内容分发技术,成为新一代网络加速方案。PCDN的核心原理PCDN的核心在于利用边缘节点的计算和存储能力,将内容分发下沉至靠近用户的终端设备。与传统的CDN依赖中心化服务器
- AI时代下的架构设计:从传统到智能化的技术演进
作者:蓝葛亮发布时间:2025年6月关键词:架构设计、AI原生、微服务、云原生、MLOps文章目录第一章:AI架构设计概述第二章:AI原生应用架构模式第三章:微服务在AI系统中的演进第四章:云原生AI架构实践第五章:MLOps与LLMOps工程化第六章:边缘计算与AI融合架构第七章:数据架构的AI化转型第八章:AI架构安全与治理第九章:性能优化与可扩展性第十章:行业案例与最佳实践第一章:AI架构设
- 万级K8s集群背后etcd稳定性及性能优化实践
「已注销」
云计算容器kubernetesetcddocker
背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长,另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群、EKS弹性集群、edge边缘计算集群、mesh服务网格、serverlessknative)也越来越丰富。各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理。基于它我们目前管理了千级e
- Google Maps×亚矩阵云手机:重构跨境场景的地理服务新范式
云云321
矩阵智能手机重构自动化线性代数网络游戏
在全球化与数字化深度融合的当下,地理信息服务与云端虚拟化技术的结合正成为跨境业务的核心竞争力。GoogleMaps作为全球领先的地图服务提供商,凭借其精准定位、路径规划与场景化交互能力,已深度嵌入共享经济、跨境电商、本地化营销等领域。而亚矩阵云手机基于ARM虚拟化集群与边缘计算技术,通过动态IP绑定、虚拟定位与全球节点部署,为GoogleMaps的跨境应用提供了安全、高效、低延迟的底层支撑。本文将
- TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2
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tensorflowpytorch人工智能
以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比,结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明:TensorFlowLite(TFLite)核心用途嵌入式设备推理:将训练好的TensorFlow模型转换为轻量格式,在资源受限设备(如手机、边缘计算盒子、OrangePi)上高效运行。硬件加速:通
- YOLO + OpenVINO 在英特尔平台部署实战:性能调优与跨架构加速全流程指南
YOLO+OpenVINO在英特尔平台部署实战:性能调优与跨架构加速全流程指南关键词:YOLOv5、YOLOv8、OpenVINO、英特尔部署、IR模型、异构加速、CPU推理、VPU、GPU、多设备调度、边缘计算摘要:本篇文章聚焦如何使用OpenVINO在英特尔平台高效部署YOLO系列目标检测模型,结合当前主流的YOLOv5与YOLOv8架构,详解模型格式转换、推理接口调用、多设备异构调度与性能优
- 【软考高级系统架构论文】论边缘计算及其应用
_Richard_
2025年软考系统架构师系统架构边缘计算人工智能
论文真题边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台(架构),就近提供边缘智能服务。边缘计算与云计算各有所长,云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析,能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势;边缘计算更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析,能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。因此边缘计算与云计算之间不是替代关系,而是互补协
- YOLO 在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同
YOLO在无人机视频流中的部署实践:从低延迟推理到边缘智能协同关键词:YOLOv8、无人机视频流、边缘部署、RTSP、低延迟推理、实时检测、JetsonOrin、RK3588、模型压缩摘要:随着无人机在巡检、安防、农业、物流等场景的广泛应用,如何将高效的目标检测模型部署在无人机或其边缘计算模块上,成为一项关键挑战。YOLO系列模型以其高性能、低延迟特性,已被广泛应用于实时视频流的智能感知任务。本文
- API网关Apisix介绍
九又四分之三站台Emm
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ApacheAPISIX是一个高性能、可扩展、开源的API网关,主要用于处理API请求的流量管理、安全控制、负载均衡、动态路由、身份认证等。它是Apache基金会的顶级项目,以其云原生架构、动态配置、插件化机制等特点,在微服务、边缘计算、Kubernetes等场景中广泛应用。一、APISIX的核心架构APISIX主要由以下几个组件组成:组件名说明APISIXCore(DataPlane)用于处理实
- 深入剖析物联网边缘计算技术:架构、应用与挑战
Thanks_ks
IT洞察集物联网边缘计算技术架构应用场景安全隐私资源受限标准化挑战
在物联网(IoT)蓬勃发展的当下,海量设备产生的数据如潮水般涌来,对数据处理和响应速度提出了前所未有的挑战。边缘计算技术应运而生,成为物联网领域的关键支撑技术之一。它就像在物联网网络的“边缘”部署了一个个智能小助手,让数据处理更高效、响应更迅速。今天,我们就来深入了解一下物联网边缘计算技术。边缘计算技术架构剖析边缘计算架构主要由边缘设备、边缘网关和边缘服务器三个核心层次构成。边缘设备处于架构的最前
- Alpine Linux 简介
思静鱼
Linux&运维安装linux运维服务器
AlpineLinux简介AlpineLinux是一个轻量级的Linux发行版,专为安全性、简单性和资源效率而设计。它采用musllibc和BusyBox,使得其镜像非常小(通常只有几MB),非常适合容器化环境(如Docker)。1.Alpine的主要特点✅极小的体积基础镜像仅5MB左右(Ubuntu约70MB,CentOS约200MB)。适合微服务、Serverless和边缘计算等场景。✅安全性
- 工业物联网(IIoT)高保真架构案例
深山技术宅
物联网物联网架构数据库
以下是为您精心设计的工业物联网(IIoT)高保真架构案例,涵盖底层设备接入、边缘计算、云边协同及安全体系,全部基于真实工业场景提炼,附带技术决策要点和雷区警示:案例一:钢铁厂轧机预测性维护系统架构拓扑云端边缘层设备层ProfinetModbusTCPS7-300MQTTIIoT平台时序数据库数字孪生体维护工单系统边缘计算节点实时计算引擎FFT频谱分析温度场重建异常检测模型边缘网关轧机振动传感器红外
- 算力协同创新与能效优化重构工业场景技术生态
智能计算研究中心
其他
内容概要工业智能化转型正推动算力技术生态的体系化重构,其核心在于通过异构计算与边缘计算的协同创新,构建适应复杂工业场景的动态算力基础设施。当前工业互联网平台中,约67%的实时决策场景依赖边缘节点完成数据处理,而深度学习模型训练等计算密集型任务则需依托云端异构计算集群实现资源优化配置。这种分层计算架构不仅降低网络传输延迟,更使工业设备预测性维护系统的响应速度提升至毫秒级。工业质检领域的技术突破印证了
- 小程序与边缘计算:分布式架构设计思路
移动开发前沿
移动端开发宝典小程序边缘计算分布式ai
小程序与边缘计算:分布式架构设计思路关键词:小程序、边缘计算、分布式架构、设计思路、性能优化摘要:本文深入探讨了小程序与边缘计算相结合的分布式架构设计思路。首先介绍了小程序和边缘计算的背景知识,包括其目的、适用读者以及文档结构等。接着阐述了核心概念及其联系,通过示意图和流程图直观展示。详细讲解了核心算法原理和具体操作步骤,并用Python代码进行了说明。还介绍了相关的数学模型和公式,并举例说明。通
- Web 架构之边缘计算(Edge Computing)架构设计
文章目录思维导图正文内容一、边缘计算概述1.定义与概念2.与云计算对比3.应用场景二、架构设计核心要素1.硬件资源2.网络拓扑3.数据处理4.安全机制三、典型架构模式1.集中式架构2.分布式架构3.混合式架构四、设计实践与案例1.设计步骤2.实际案例分析五、挑战与未来趋势1.技术挑战2.未来发展趋势总结思维导图边缘计算架构设计边缘计算概述架构设计核心要素典型架构模式设计实践与案例挑战与未来趋势定义
- 云IDE:中小软件团队的未来开发利器——基于2025趋势与全球实践的洞察
随着云计算、AI和边缘计算技术的成熟,软件开发工具正加速向云端迁移。2025年的技术蓝图已逐渐清晰:全球中小软件团队正面临效率、成本与协作的严峻挑战,而云IDE(云端集成开发环境)的崛起,不仅是工具升级,更是这些团队突破生存瓶颈的必然选择。一、技术基础:云计算与AI驱动的“开发新基建”2025年,云计算成本持续下降,AI模型轻量化与边缘计算普及,为云IDE提供了坚实的技术底座。据Gartner预测
- AI巨头竞逐新纪元:Meta超级实验室、苹果本地化与谷歌边缘计算的战略博弈
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咨询学习文献资料人工智能边缘计算
当前全球AI产业正经历一场深刻变革,三大科技巨头Meta、苹果和谷歌分别以不同战略路径加速布局,重塑行业竞争格局。Meta以149亿美元天价收购ScaleAI部分股权并成立"超级智能实验室",彰显其在AI竞赛中扳回一城的决心;苹果在WWDC2025上终于展示了其AI本地化能力的实质性进展,试图以隐私优势弥补创新滞后;而谷歌则通过AIEdgeGallery等工具持续推进边缘计算战略,巩固其在移动生态
- T2080开发板--国产高性能嵌入式平台的核心载体
机载总线仿真测试
国产化网络安全
T2080开发板作为国产高性能嵌入式平台的核心载体,其基于天脉3操作系统的开发应用正逐步渗透到工业控制、网络安全、边缘计算等关键领域。这款由Phytium公司推出的开发板搭载了腾锐D2000系列处理器,采用8核FTC663架构,主频可达2.3GHz,配合天脉3实时操作系统的强实时特性,为国产化自主可控解决方案提供了新的技术路径。###硬件架构与性能优势T2080开发板的硬件设计充分体现了国产芯片的
- vitis dpu kernel编译和docker环境搭建
寒听雪落
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一,Vitis-AI简介1,Vitis-AI概述Vitis-AI在边缘计算设备的AI全栈部署框架中扮演了编译器端与后端的角色,接收前端DNN(DeepNeuralNetwork)框架训练后的网络参数IR(IntermediateRepresentation),并将其优化后编译并传递给后端。后端DNNDK(DeepNeuralNetworkDevelopmentKit)为Edge终端提供了驱动和AP
- 邮科OEM摄像头异常行为预警的技术跃迁
邮科摄像头定制
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智慧城市与物联网融合下,安防设备从“被动记录”转向“主动防御”,邮科OEM摄像头凭借AI赋能的异常行为预警功能,重塑智能监控技术边界。一、技术底座:多模态感知与边缘计算协同该产品构建“双模态感知-边缘计算-AI决策”架构。感知层融合红外热成像与可见光成像,形成双光谱监测,在实战中,可以穿透浓雾识别非法闯入,识别距离提升3倍,误报率降至0.7%,得益于邮科的AI视觉算法平台。产品内置AI芯片,实现
- 基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统设计?
demaichuandong
边缘计算人工智能
基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统设计,可从系统架构、各层功能设计、关键技术应用等方面入手,以下为详细介绍:系统架构设计基于边缘计算的丝杆状态实时监测系统通常由感知层、边缘层和云端三部分组成。感知层负责数据采集,边缘层进行数据处理和分析,云端用于数据的存储、长期分析和全局管理。各层功能设计感知层设备组成:包括各种传感器、摄像头、智能仪表等设备,这些设备分布在监测区域内。采集内容:实时收集德迈传动丝
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found