滑动窗口的最大值

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

思路：
维护一个单调双端队列queIndex，始终保持 队列的头部元素最大。
双端队列中存放当前窗口对应的递减值索引，保证最大值永远在头部位置，索引值在窗口的可视范围，具体步骤：
1、循环数组，如果数组的某值比queIndex中对应的值小，则直接加入队列，反之遍历队列删除比该值小的索引，之后再加入
2、保证队列中索引不超出窗口范围，否则从队头删除
3、记录窗口最大值

class Solution {
public:
    vector maxSlidingWindow(vector& nums, int k) {
        deque deIndex;//存放索引
        vector res;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            
            //如果队列不为空，且其中有值小于新增值，那么从队尾循环比较，满足条件后删除这些个值，直到队列为空
            while(!deIndex.empty() && nums[i] > nums[deIndex.back()])
                deIndex.pop_back();

            //在队尾加入新增索引，保证了新增值小于队头部的值，队列值单调递减
            deIndex.push_back(i);

            //队列中索引超出了窗口范围，删除
            if(!deIndex.empty() && deIndex.front() < i - k + 1)
                 deIndex.pop_front();

            
            if (i >= k - 1) //形成了窗口,加入窗口中最大的那个值
                res.push_back(nums[deIndex.front()]);
        }
        return res;
    }
};

复杂度分析：
时间复杂度 O(n)O(n) ： 其中 nn 为数组 numsnums 长度；线性遍历 numsnums 占用 O(N)O(N) ；每个元素最多仅入队和出队一次，因此单调队列 dequedeque 占用 O(2N)O(2N) 。
空间复杂度 O(k)O(k) ： 双端队列 dequedeque 中最多同时存储 kk 个元素（即窗口大小）。