部署tensorflow项目过程记录

https://blog.csdn.net/dayuqi/article/details/85234984 首先进行 keras/tensorflow环境搭建conda环境部署

手动部署过程,记录下来考虑以后写自动部署脚本

1先准备好模型文件,上传模型

    1.1 在终端进入工程models文件夹  zip -q -r model1207.zip *   

    1.2 在终端运行sftp 主机名(之前在~ssh设置好了)

            sftp 进入目的文件夹

            put ./model1207.zip ./

3 重新打开一个终端窗口,ssh 进入工程net文件夹,用uzip命令

4 git pull

5 重启之前,应当用先使用样本收集脚本

6 conda activate  需要的envname 

   dev没有重启脚本, nohup python rpc_java_0321.py > /dev/null &

   pro 有重启脚本, 新的版本应当切换到conda activate  需要的envname 

7 版本上线后打tag.

git  tag -a v1.1.1 -m"描述"

git push  origin --tags

git branch v1.1.0 v1.1.0

git checkout v1.1.0