参数都是一样的:
make_heap(first ,last)
make_heap(first ,last, cmpObject)
将[first, last)
范围进行堆排序,默认使用less
, 即最大元素放在第一个。
pop_heap(first ,last)
pop_heap(first ,last, cmpObject)
将front(即第一个最大元素)移动到end的前部,同时将剩下的元素重新构造成(堆排序)一个新的heap。
push_heap(first ,last)
push_heap(first ,last, cmpObject)
对刚插入的(尾部)元素做堆排序。
sort_heap(first ,last)
sort_heap(first ,last, cmpObject)
将一个堆做排序,最终成为一个有序的系列,可以看到sort_heap时,必须先是一个堆(两个特性:1、最大元素在第一个 2、添加或者删除元素以对数时间),因此必须先做一次make_heap.
如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
class Solution {
vector<int> min, max; // as heap
public:
void Insert(int num) {
if (((min.size() + max.size()) & 0x1) == 0) {
if (max.size() > 0 && num < max[0]) {
max.push_back(num);
push_heap(max.begin(), max.end(), less<int>());
num = max[0];
pop_heap(max.begin(), max.end(), less<int>());
max.pop_back();
}
min.push_back(num);
push_heap(min.begin(), min.end(), greater<int>());
} else {
if (min.size() > 0 && num > min[0]) {
min.push_back(num);
push_heap(min.begin(), min.end(), greater<int>());
num = min[0];
pop_heap(min.begin(), min.end(), greater<int>());
min.pop_back();
}
max.push_back(num);
push_heap(max.begin(), max.end(), less<int>());
}
}
double GetMedian() {
if (min.size() + max.size() == 0) return 0; // Error
if (((min.size() + max.size()) & 0x1) == 0) {
return ((double)min[0] + (double)max[0]) * 0.5;
} else {
return (double)min[0];
}
}
};
来自:http://www.cnblogs.com/coderyoyo/archive/2011/01/21/stl_heap.html
#include
#include
#include
using namespace std;
int main () {
int myints[] = {10,20,30,5,15};
vector<int> v(myints,myints+5);
vector<int>::iterator it;
make_heap (v.begin(),v.end());
cout << "initial max heap : " << v.front() << endl;
pop_heap (v.begin(),v.end()); v.pop_back();
cout << "max heap after pop : " << v.front() << endl;
v.push_back(99); push_heap (v.begin(),v.end());
cout << "max heap after push: " << v.front() << endl;
sort_heap (v.begin(),v.end());
cout << "final sorted range :";
for (unsigned i=0; icout << " " << v[i];
cout << endl;
return 0;
}
Ref.