Druid 连接池基本配置详解（优化）

Druid 连接池配置

今天碰到了Druid配置的相关问题，参数有点多，所以先码。Druid 是阿里开发的开源数据库连接池，通过池技术提升访问数据库的效率，至于原理，既然是池化技术，跟线程池差不多。

• 下面为 可配置 参数详解（来源：网络）：

 

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。  如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：  mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义：  1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：  监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

 

• 实际配置方式举例说明：

 

 
  
   
    
    ./conf/application.properties 
    
   
 
 
  
   
   
   
   
   
   
   
  
 
   
  
 
   
  
 
   
  
 
  
 
   
   
  
 
   
   
  
 
  
 
  
 
   
   
   
   
    
     
    
   
 
 
  
   
 
 

• 监控方式

1、WEB方式监控配置

 
     DruidStatView 
     com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet 
  
  
     DruidStatView 
     /druid/* 
  
  
  druidWebStatFilter 
  com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter 
   
   exclusions 
   /public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf 
   
   
   principalSessionName 
   sessionInfo 
   
   
   profileEnable 
   true 
   
  
  
  druidWebStatFilter 
  /* 
 

把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat，浏览器输入 http://IP:PROT/druid

就可以打开Druid的监控页面了.

2、日志文件监控

Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。

首先要引入slf4j和logback相关的jar文件（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）
 

1.7.7 
1.1.2
 
    org.slf4j 
    slf4j-api 
    ${slf4j.version} 
  
 
    ch.qos.logback 
    logback-access 
    ${logback.version} 
 
 
    ch.qos.logback 
    logback-core 
    ${logback.version} 
 
 
    ch.qos.logback 
    logback-classic 
    ${logback.version} 

接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)

  
   
   %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 
    
   
 
  
  ./logs/druid_info.log 
   
   %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 
   
   
   debug 
   
 
  
   
  

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain {
 
 public static void loadLoggerContext() { 
  System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml"); 
  LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); 
  StatusPrinter.setPrintStream(System.err); 
  StatusPrinter.print(lc); 
 }
 
 public static void main(String[] args) { 
  try { 
   loadLoggerContext(); 
   FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); 
 
  } catch (Exception e) { 
   System.out.println(e); 
  } 
 } 
}