WebMagic的架构设计参照了Scrapy，而实现则应用了HttpClient、Jsoup等Java成熟的工具。
WebMagic由四个组件(Downloader、PageProcessor、Scheduler、Pipeline)构成:
- Downloader : 下载器
- PageProcessor: 页面解析器
- Scheduler： 任务分配、url去重
- Pipeline：数据存储、处理
WebMagic数据流转的对象:
- Request : 一个Request对应一个URL地址 。它是是PageProcessor控制Downloader唯一方式。
- Page : 代表了从Downloader下载到的内容
- ResultItems : 相当于一个Map，它保存PageProcessor处理的结果，供Pipeline使用。
爬虫引擎--Spider：
- Spider是WebMagic内部流程的核心，上面的四个组件都相当于Spider的一个属性，通过设置这个属性可以实现不同的功能。
- Spider也是WebMagic操作的入口，它封装了爬虫的创建、启动、停止、多线程等功能
使用 Maven来安装WebMagic
us.codecraft
webmagic-core
0.7.3
us.codecraft
webmagic-extension
0.7.3
WebMagic使用slf4j-log4j12作为slf4j的实现.如果你自己定制了slf4j的实现，需要项目中去掉此依赖。
us.codecraft
webmagic-extension
0.7.3
org.slf4j
slf4j-log4j12
如果不使用Maven的话，可以去http://webmagic.io中下载最新的jar包，下载之后进行解压，然后在项目中import即可。
开始开发第一个爬虫
项目中添加了WebMagic的依赖之后，即可开始第一个爬虫的开发了！
下面是一个测试，点击main方法，选择“运行”，查看是否正常运行。
package com.example.demo;
import us.codecraft.webmagic.Page;
import us.codecraft.webmagic.Site;
import us.codecraft.webmagic.Spider;
import us.codecraft.webmagic.processor.PageProcessor;
public class DemoPageGet implements PageProcessor {
private Site site = Site.me();
@Override
public void process(Page page) {
System.out.println(page.getHtml());
}
@Override
public Site getSite() {
return site;
}
public static void main(String[] args) {
Spider.create(new DemoPageGet()).addUrl("http://httpbin.org/get").run();
}
}编写基本的爬虫
在WebMagic里，实现一个基本的爬虫只需要编写一个类，实现PageProcessor接口即可。
这部分我们直接通过GithubRepoPageProcessor这个例子来介绍PageProcessor的编写方式。
PageProcessor的定制分为三个部分，分别是爬虫的配置、页面元素的抽取和链接的发现。
public class GithubRepoPageProcessor implements PageProcessor {
// 部分一：抓取网站的相关配置，包括编码、抓取间隔、重试次数等
private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(1000);
@Override
// process是定制爬虫逻辑的核心接口，在这里编写抽取逻辑
public void process(Page page) {
// 部分二：定义如何抽取页面信息，并保存下来
page.putField("author", page.getUrl().regex("https://github\\.com/(\\w+)/.*").toString());
page.putField("name", page.getHtml().xpath("//h1[@class='entry-title public']/strong/a/text()").toString());
if (page.getResultItems().get("name") == null) {
//skip this page
page.setSkip(true);
}
page.putField("readme", page.getHtml().xpath("//div[@id='readme']/tidyText()"));
// 部分三：从页面发现后续的url地址来抓取
page.addTargetRequests(page.getHtml().links().regex("(https://github\\.com/[\\w\\-]+/[\\w\\-]+)").all());
}
@Override
public Site getSite() {
return site;
}
public static void main(String[] args) {
Spider.create(new GithubRepoPageProcessor())
//从"https://github.com/code4craft"开始抓
.addUrl("https://github.com/code4craft")
//开启5个线程抓取
.thread(5)
//启动爬虫
.run();
}
}追加请求的链接
先把链接通过正则匹配出来或者拼接出来，比如: page.getHtml().links().regex("").all()
再通过addTargetRequests方法 page.addTargetRequests(url) 则将这些链接加入到待抓取的队列中去。
爬虫的配置
Spider: 爬虫程序的入口，Spider的其他组件（Downloader、Scheduler、Pipeline）都可以通过set方法来进行设置。
配置http代理，在0.7.1版本开始，WebMagic开始使用了新的代理APIProxyProvider，因为相对于Site的“配置”，ProxyProvider定位更多是一个“组件”，所以代理不再从Site设置，而是由HttpClientDownloader设置。
更多内容见官方文档。
页面元素的抽取
WebMagic里主要使用了三种数据抽取技术：
- XPath
- 正则表达式
- CSS选择器
- 另外，对于JSON格式的内容，可使用JsonPath进行解析
使用Pipeline保存结果
WebMagic用于保存结果的组件叫做Pipeline。
例如我们通过“控制台输出结果”这件事也是通过一个内置的Pipeline完成的，它叫做ConsolePipeline。
那么，我现在想要把结果用Json的格式保存下来，怎么做呢？
我只需要将Pipeline的实现换成"JsonFilePipeline"就可以了。
public static void main(String[] args) {
Spider.create(new GithubRepoPageProcessor())
//从"https://github.com/code4craft"开始抓
.addUrl("https://github.com/code4craft")
.addPipeline(new JsonFilePipeline("./webmagic"))
//开启5个线程抓取
.thread(5)
//启动爬虫
.run();
}模拟POST请求方法
0.7.1版本之后，废弃了老的nameValuePair的写法，采用在Request对象上添加Method和requestBody来实现。
Request request = new Request("http://xxx/path");
request.setMethod(HttpConstant.Method.POST);
request.setRequestBody(HttpRequestBody.json("{'id':1}","utf-8"));HttpRequestBody内置了几种初始化方式，支持最常见的表单提交、json提交等方式。
