杨洋博士（IPIN CEO）谈人工智能的未来，招聘智能化创新展望。

深圳的4月天的确已入夏天， 杨洋博士所介绍的人工智能的未来更让人热血沸腾 。

从人类知识进化的过程“感知-->认知-->分析-->决策 ”看人工智能的发展“计算智能（计算+博弈论）-->感知智能（如讯飞语言，face++,Ipin.com)-->认知智能（alpha go ,Google无人驾驶，讯飞机器翻译，今日头条，IPIN haoHR 职场GPS)-->类人智能（wall-e)（类人工智能的发展杨博士认为估计要10年后）

“计算智能” 和“感知智能”之间最大的差别是前者是基于“已植入的知识 通过筛选计算获得答案，大多数是非实时的。而后者 是“实时的，有学习的能力”

到目前人工智能artificial intelligence ,deep learning 主要是基于“人类的语言”“图像”和“文字”的的数据收集 统计 分析发展而成。对于人类无法“统计量化”的“感知”比如“触觉 味觉 等”目前并没有发展起来。

人工智能发展经历了3个技术大突破：

1、90年代递归神经网络(RNN)诞生

2、2006年用于深度学习卷积神经网路（CNN）分层模型诞生

3、贝叶斯学习（BPL）--机器只需要50个案例就可以学习模仿。

RNN 与CNN都是基于统计的原理

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人工智能2016年迎来大爆发 原因有三

1、云计算普及 2、计算能力突破 3、互联网催生大数据。这三点都大规模的降低了人工智能研发成本。使得人工智能的研发不再是“大公司 大资本”的 “奢侈品”。

人工智能的未来的市场规模

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随着人工智能、人机交互和高速计算技术的发展 很多人类的工作正逐步被替代。最容易被替代的是“创新”类工作。因为创新=跨界背景+发散思维。

但人工智能可能很难取代如下工作

1、解释性要求高的工作 2、理解人类活动的工作 3、逻辑性要求高的工作

杨博士认为 人工智能不可能拥有“意识”。因为从物理学角度讲“意识”本身是一种“信息” 信息 是物质 物质是有质量………

人工智能现在的在美国和中国的行业应用

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人工智能在人力资源的应用

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人工智能在美国的发展比中国要早和快。是因为90年代美国就推行 business engineering 比如 Walmart 就用ERP系统打通整条产业链。而中国在基础信息总体较弱。能达到BI4级只有阿里 腾讯估计也只有3.5级。

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