MongoDB: find的不等修饰符和多条件查询（六）

在学习之前我们需要构造更多的数据到集合，这样才能更好的讲解查询条件，下面代码你可以直接复制进行添加。当然你也可以自己随意加一些数据到集合中，只要方便我们学习就可以了。

var workmate1={
    name:'hejian',
    age:33,
    sex:1,
    job:'前端',
    skill:{
        skillOne:'HTML+CSS',
        skillTwo:'JavaScript',
        skillThree:'PHP'
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate2={
    name:'ShengLei',
    age:31,
    sex:1,
    job:'JAVA后端',
    skill:{
        skillOne:'HTML+CSS',
        skillTwo:'J2EE',
        skillThree:'PPT'
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate3={
    name:'MinJie',
    age:18,
    sex:0,
    job:'UI',
    skill:{
        skillOne:'PhotoShop',
        skillTwo:'UI',
        skillThree:'PPT'
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate4={
    name:'XiaoWang',
    age:25,
    sex:1,
    job:'UI',
    skill:{
        skillOne:'PhotoShop',
        skillTwo:'UI',
        skillThree:'PPT'
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate5={
    name:'LiangPeng',
    age:28,
    sex:1,
    job:'前端',
    skill:{
        skillOne:'HTML+CSS',
        skillTwo:'JavaScript',
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate6={
    name:'HouFei',
    age:25,
    sex:0,
    job:'前端',
    skill:{
        skillOne:'HTML+CSS',
        skillTwo:'JavaScript',
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate7={
    name:'LiuYan',
    age:35,
    sex:0,
    job:'美工',
    skill:{
        skillOne:'PhotoShop',
        skillTwo:'CAD',
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate8={
    name:'DingLu',
    age:20,
    sex:0,
    job:'美工',
    skill:{
        skillOne:'PhotoShop',
        skillTwo:'CAD',
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate9={
    name:'JiaPeng',
    age:29,
    sex:1,
    job:'前端',
    skill:{
        skillOne:'HTML+CSS',
        skillTwo:'JavaScript',
        skillThree:'PHP'
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var workmate10={
    name:'LiJia',
    age:26,
    sex:0,
    job:'前端',
    skill:{
        skillOne:'HTML+CSS',
        skillTwo:'JavaScript',
        skillThree:'PHP'
    },
    regeditTime:new Date(),
    interest:[]
}
var db=connect('company');
var workmateArray=[workmate1,workmate2,workmate3,workmate4,workmate5,workmate6,workmate7,workmate8,workmate9,workmate10];
db.workmate.insert(workmateArray);
print('[SUCCESS]：The data was inserted successfully');

简单查找

比如我们现在要查找数据中技能一会HTML+CSS的所有人。那我们直接进行查找加条件就可以了。

db.workmate.find({"skill.skillOne":"HTML+CSS"})

这时候我们不能使用load来载入了，以后我会给大家讲使用的方法，这里先用比较笨的方法，使用粘贴复制的方法执行。

筛选字段

现在返回来的数据项太多，太乱，有时候我们的程序并不需要这么多选项。比如我们只需要姓名和技能就可以了。这时候我们需要写第二个参数，看下面的代码。

db.workmate.find(
    {"skill.skillOne":"HTML+CSS"},
    {name:true,"skill.skillOne":true}
)

你会在终端中看到如下结果：

{ "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987a"), "name" : "hejian", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987b"), "name" : "ShengLei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987e"), "name" : "LiangPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee6008987f"), "name" : "HouFei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee60089882"), "name" : "JiaPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "_id" : ObjectId("5a611350c4e36dee60089883"), "name" : "LiJia", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }

细心的小伙伴会发现还不够完美，多了一个ID字段，这个也不是我们想要的，这时候只要把_id:false就可以了。当然这里的false和true，也可以用0和1表示。

db.workmate.find(
    {"skill.skillOne":"HTML+CSS"},
    {name:true,"skill.skillOne":true,_id:false}
)

这时候你在终端中查看结果，已经是我们想要的了。

{ "name" : "hejian", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "name" : "ShengLei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "name" : "LiangPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "name" : "HouFei", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "name" : "JiaPeng", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }
{ "name" : "LiJia", "skill" : { "skillOne" : "HTML+CSS" } }

不等修饰符

• 小于($lt):英文全称less-than
• 小于等于($lte)：英文全称less-than-equal
• 大于($gt):英文全称greater-than
• 大于等于($gte):英文全称greater-than-equal
• 不等于($ne):英文全称not-equal 我们现在要查找一下，公司内年龄小于30大于25岁的人员。看下面的代码。

db.workmate.find(
    {age:{$lte:30,$gte:25}},
    {name:true,age:true,"skill.skillOne":true,_id:false}
)

日期查找

MongoDB也提供了方便的日期查找方法，现在我们要查找注册日期大于2018年1月10日的数据，我们可以这样写代码。

var startDate= new Date('01/01/2018');
db.workmate.find(
    {regeditTime:{$gt:startDate}},
    {name:true,age:true,"skill.skillOne":true,_id:false}
)

我们先生命了一个日期变量，然后把使用大于符进行筛选。

 

find的多条件查询

$in修饰符

in修饰符可以轻松解决一键多值的查询情况。就如上面我们讲的例子，现在要查询同事中年龄是25岁和33岁的信息。

db.workmate.find({age:{$in:[25,33]}},
    {name:1,"skill.skillOne":1,age:1,_id:0}
)

于$in相对的修饰符是$nin，就是查询除了$in条件以为的指，小伙伴们可以自己进行练习一下，这里我就不作过多的演示了。

$or修饰符

它用来查询多个键值的情况，就比如查询同事中大于30岁或者会做PHP的信息。主要区别是两个Key值。$in修饰符是一个Key值，这个需要去比较记忆。

db.workmate.find({$or:[
    {age:{$gte:30}},
    {"skill.skillThree":'PHP'}
]},
    {name:1,"skill.skillThree":1,age:1,_id:0}
)

or很好理解，就是或者的意思，我们查出来的结果也是一样的，查出了年龄大于30岁的，或者会做PHP的信息。相对应的还有$nor修饰符，这里不作演示了，自己试验一下。

$and修饰符

$and用来查找几个key值都满足的情况，比如要查询同事中大于30岁并且会做PHP的信息，这时需要注意的是这两项必须全部满足。当然写法还是比较简单的。只要把上面代码中的or换成and就可以了。

db.workmate.find({$and:[
    {age:{$gte:30}},
    {"skill.skillThree":'PHP'}
]},
    {name:1,"skill.skillThree":1,age:1,_id:0}
)

$not修饰符

它用来查询除条件之外的值，比如我们现在要查找除年龄大于20岁，小于30岁的人员信息。需要注意的是$not修饰符不能应用在条件语句中，只能在外边进行查询使用。

 

db.workmate.find({
    age:{
        $not:{
            $lte:30,
            $gte:20
        }
    }
},
{name:1,"skill.skillOne":1,age:1,_id:0}
)