SPSS——问卷分析（简要操作板，自己整理的有用信息）
资料来源：《SPSS统计应用实务——问卷分析与应用统计》
一、 复选题及其他方式的数据编码：
►复选题：对每一个选项分别编码，“0”表示没有选此项答案，“1”表示选了此项答案。
Eg：
|
可编码为：
| Num |
A11 |
A12 |
A13 |
A14 |
A15 |
A16 |
A17 |
| 选中 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
| 没选中 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
►有等级重要性的题项：与复选题相同，内有多少个选项，就要设定多少个变量，并设定多少个代表等级的码。
二、项目分析
1.反向题重新计分
操作：【Transform】/【Recode】/【Into Same Variables...】——选择需反向的题，单击【Old and New Values...】，在“Old Value”和“New Value”中分别输入旧值和新值……（后略）
2. 求出量表总分
操作：【Transform】/【Compute...】——在“Target Variable：”下面的空方框中输入新变量名称，如“totc”，选择“SUM”函数，输入需加总的题项……
3. 按照总分高低排序
分析：按照总分高低排序，就是要找出高低分组总人数之27%处的分数。Eg：总样本人数为200人，其前27%人，为第54为受试者的分数，后27%人即147位受试者的得分（200-147+1），从147位到200位刚好有54人。
操作：【Data】/【Sort Cases...】——选择要排序的变量——【OK】——在数据文件的窗口中，找到第54位受试者的得分（eg：81）和第147位受试者的得分（eg：97）。
4. 高低分组
续上例，低于81分的受试者为低分组，高于97分的为高分组。
操作：【Transform】/【Recode】/【Into different Variables...】——选择分组变量（即“totc”）， 单击【Old and New Values...】，在在“Old Value”中选择第五个选项“Range：”，在“Lowest through ¨”后的空格内输入“81” ，在“Value”后的空格中输入“1”（低分组设为第一组）；选择第六个选项“Range：”，在“¨through highest”中输入“97”， 在“Value”后的空格中输入“2”（高分组设为第二组）。
5. 同T检验检验高低二组在题项上的差异
操作：【Analyze】/【Compare Means】/【Independent-Samples T Test...】——将要比较的题项选入“Test Variable（s）：”下面的空方框内，将“groupc”选入“Grouping Variable：”下面的空方框内，点击“Define Groups”，在“Group 1：”后输入“1”，在“Group 2”后输入“2”——【Continue】——【OK】。
6. 项目分析执行结果报表
表一：组别统计量
表二：独立样本T检验
分析：看表二，若“F检验值”显著（显著性一栏小于0.05），表原假设不成立（异质），即代表两个组的总体方差不相等，再看“不假设方差相等”栏的t值，若显著（显著性一栏的值小于0.05），则表明此题项具有鉴别度；
若“F检验值”不显著，表明两个组总体方差相等，则查表“假设方差相等”的t值栏，若显著，则表明此题项具有鉴别度。
不具有鉴别度的题项是应该剔除的。
三、因素分析操作程序
操作：【Analyze】/【Data Reduction】/【Factor...】——将左边方框中鉴别度达到显著性的题项选入右边“Variables：”下的空框中。
1. “Descriptives”按钮
操作：“Statistics”中选“¨Initial solution”，“Correlation Matrix”中选“¨Determinant”、“¨KMO and Bartlet’s test of sphericity”——【Continue】
2. “Extraction...”按钮
操作：“Method”中选“Principal components”，选“Correlation matrix”，并选“Unrotated factor solution”、“Screet plot”等项，在“Eigenvalues over：”后输入“1”——【Continue】
3. “Rotation...”按钮
操作：选“Varimax”和“Rotated solution”等项
4. “Scores...”按钮
操作：选“Save as variables”下的“Regression”（默认情况）
5. “Options...”按钮
操作：选“exclude cases listwise”、“Sorted by size”