资料来源:《SPSS统计应用实务——问卷分析与应用统计》
一、 复选题及其他方式的数据编码:
►复选题:对每一个选项分别编码,“0”表示没有选此项答案,“1”表示选了此项答案。
Eg:
|
可编码为:
Num |
A11 |
A12 |
A13 |
A14 |
A15 |
A16 |
A17 |
选中 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
没选中 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
►有等级重要性的题项:与复选题相同,内有多少个选项,就要设定多少个变量,并设定多少个代表等级的码。
二、项目分析
1.反向题重新计分
操作:【Transform】/【Recode】/【Into Same Variables...】——选择需反向的题,单击【Old and New Values...】,在“Old Value”和“New Value”中分别输入旧值和新值……(后略)
2. 求出量表总分
操作:【Transform】/【Compute...】——在“Target Variable:”下面的空方框中输入新变量名称,如“totc”,选择“SUM”函数,输入需加总的题项……
3. 按照总分高低排序
分析:按照总分高低排序,就是要找出高低分组总人数之27%处的分数。Eg:总样本人数为200人,其前27%人,为第54为受试者的分数,后27%人即147位受试者的得分(200-147+1),从147位到200位刚好有54人。
操作:【Data】/【Sort Cases...】——选择要排序的变量——【OK】——在数据文件的窗口中,找到第54位受试者的得分(eg:81)和第147位受试者的得分(eg:97)。
4. 高低分组
续上例,低于81分的受试者为低分组,高于97分的为高分组。
操作:【Transform】/【Recode】/【Into different Variables...】——选择分组变量(即“totc”), 单击【Old and New Values...】,在在“Old Value”中选择第五个选项“Range:”,在“Lowest through ¨”后的空格内输入“81” ,在“Value”后的空格中输入“1”(低分组设为第一组);选择第六个选项“Range:”,在“¨through highest”中输入“97”, 在“Value”后的空格中输入“2”(高分组设为第二组)。
5. 同T检验检验高低二组在题项上的差异
操作:【Analyze】/【Compare Means】/【Independent-Samples T Test...】——将要比较的题项选入“Test Variable(s):”下面的空方框内,将“groupc”选入“Grouping Variable:”下面的空方框内,点击“Define Groups”,在“Group 1:”后输入“1”,在“Group 2”后输入“2”——【Continue】——【OK】。
6. 项目分析执行结果报表
表一:组别统计量
表二:独立样本T检验
分析:看表二,若“F检验值”显著(显著性一栏小于0.05),表原假设不成立(异质),即代表两个组的总体方差不相等,再看“不假设方差相等”栏的t值,若显著(显著性一栏的值小于0.05),则表明此题项具有鉴别度;
若“F检验值”不显著,表明两个组总体方差相等,则查表“假设方差相等”的t值栏,若显著,则表明此题项具有鉴别度。
不具有鉴别度的题项是应该剔除的。
三、因素分析操作程序
操作:【Analyze】/【Data Reduction】/【Factor...】——将左边方框中鉴别度达到显著性的题项选入右边“Variables:”下的空框中。
1. “Descriptives”按钮
操作:“Statistics”中选“¨Initial solution”,“Correlation Matrix”中选“¨Determinant”、“¨KMO and Bartlet’s test of sphericity”——【Continue】
2. “Extraction...”按钮
操作:“Method”中选“Principal components”,选“Correlation matrix”,并选“Unrotated factor solution”、“Screet plot”等项,在“Eigenvalues over:”后输入“1”——【Continue】
3. “Rotation...”按钮
操作:选“Varimax”和“Rotated solution”等项
4. “Scores...”按钮
操作:选“Save as variables”下的“Regression”(默认情况)
5. “Options...”按钮
操作:选“exclude cases listwise”、“Sorted by size”