Mysql连接池的使用(包括c3p0,Druid 和spring jdbc)

连接池的使用

一、相关概念

1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
        当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。

2. 好处:
    1. 节约资源
    2. 用户访问高效

3. 实现:
    1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
        1. 方法:
            * 获取连接:getConnection()
            * 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接

    2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
        1. C3P0:数据库连接池技术
        2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的

二、相关代码演示

1、c3p0 连接池的使用

1)步骤介绍

 C3P0:数据库连接池技术
    * 步骤:
        1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
            * 不要忘记导入数据库驱动jar包
        2. 定义配置文件:
            * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
            * 路径:直接将文件放在src目录下即可。

        3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
        4. 获取连接: getConnection
    * 代码:
         //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();

  
  
  	
    com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc:mysql://localhost:3306/huangshun?characterEncoding=UTF-8
    root
    root
    
    
    5
    10
    3000
  

2)相关代码:

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * jdbc 连接池的使用 添加数据  c3p0 连接池
 */
public class JdbcDatabase {

    private static PreparedStatement preparedStatement;
    private static Connection connection;

    public static void main(String[] args) {
        // 1 创建连接池对象
        DataSource db=new ComboPooledDataSource();//可以接受一个参数 指定 配置文件里的 哪个连接池配置
        // 2 获取链接
        try {
            connection = db.getConnection();
            System.out.println("链接对象为:"+ connection);
            // 3 准备数据
            String sql ="insert into student(name,age,sex) values(?,?,?)";
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            preparedStatement.setString(1,"测试11");
            preparedStatement.setInt(2,15);
            preparedStatement.setString(3,"男");
            int i = preparedStatement.executeUpdate();
            System.out.println("i===="+i);

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            ((ComboPooledDataSource) db).close();
        }
    }


    /**
     * c3p0 查询所有数据
     */

    @Test
    public void test1(){
        // 1 创建连接池对象
        ComboPooledDataSource com=new ComboPooledDataSource();
        try {
            Connection connection = com.getConnection();
            String sql ="select * from student ";
            PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            while (resultSet.next()){
                int id = resultSet.getInt("id");
                String name = resultSet.getString("name");
                System.out.println("id=="+id+"---------"+"name"+name);

            }


        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            com.close();
        }


    }

}

 

2、druid 连接池的使用

1)相关介绍

Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
    1. 步骤:
        1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
        2. 定义配置文件:
            * 是properties形式的
            * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
        3. 加载配置文件。Properties
        4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
        5. 获取连接:getConnection
    * 代码:
         //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
    2. 定义工具类
        1. 定义一个类 JDBCUtils
        2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
        3. 提供方法
            1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
            2. 释放资源
            3. 获取连接池的方法

2)代码演示

package db;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid 封装的 jdbc工具类
 */
public class JdbcUtils {
    private static DataSource dataSource;
    private static Connection connection;

    /**
     * 加载数据库
     */
    static {
        InputStream inputStream = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        Properties pro = new Properties();
        try {
            pro.load(inputStream); // 加载配置文件
            // 获取数据库连接池
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
            // 获取数据库链接
            connection = dataSource.getConnection();

        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 获取数据库链接
     *
     * @return connection
     */
    public static Connection getConnection() {
        return connection;
    }


    /**
     * 获取数据库连接池 数据源
     *
     * @return dataSource
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return dataSource;
    }

    /**
     * 关闭数据库链接
     */
    public static void close(ResultSet re, Statement st, Connection conn) {
        if (re != null) {
            try {
                re.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            close(st, conn);
        } else {
            close(st, conn);
        }


    }

    /**
     * 关闭数据库链接重载方法
     */
    public static void close(Statement st, Connection conn) {
        if (st != null) {
            try {
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


    }


}

3、Spring  JDBC

1)介绍

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
    1. 导入jar包
    2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
        * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

    3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
        * update():执行DML语句。增、删、改语句
        * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
            * 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
        * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
            * 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
        * query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
            * query的参数:RowMapper
                * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
        * queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
            * 一般用于聚合函数的查询

2)相关代码演示

package db;

import Dao.User;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;

import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateTest {
    JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JdbcUtils.getDataSource());// 需要传入一个数据源
    /**
     * 向数据库插入一条数据
     */
    @Test
    public void test1(){
        String sql="insert into user(username,password) values(?,?)";
        //执行sql
        int i = template.update(sql, "张三", "456");
        System.out.println("i=="+i);

    }

    /**
     * 删除一条记录
     */
    @Test
    public void test2(){
        String sql="delete from user where id=?";
        //执行sql
        int i = template.update(sql,3);
        System.out.println("i=="+i);
    }


    /**
     * 修改一条记录
     */
    @Test
    public void test3(){
        String sql ="update user set username=? where id=?";
        int i = template.update(sql, "测试", 2);
        System.out.println("i==="+i);

    }

    /**
     * 查询数据  查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
     *  注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
     */
    @Test
    public void test4(){
        String sql ="select * from user where id=?";
        Map map = template.queryForMap(sql, 1);
        System.out.println(map);
    }

    /**
     * 5. 查询所有记录,将其封装为List
     */
    @Test
    public void test5(){
        String sql="select * from user";
        List> mapList = template.queryForList(sql);
        System.out.println(mapList);

    }
    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为user对象的List集合
     */

    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from user";
        List list = template.query(sql, new RowMapper() {

            @Override
            public User mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
                User user = new User();
                user.setId(rs.getInt("id"));
                user.setUsername(rs.getString("username"));
                user.setPassword(rs.getString("password"));
                return user;
            }
        });


        for (User user : list) {
            System.out.println(user);
        }
    }

    /**
     * 6. 查询所有记录,将其封装为user对象的List集合
     */

    @Test
    public void test7(){

        String sql="select * from user";
        List users = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(User.class));
        for (User user : users) {
            System.out.println(user);
        }


    }

    /**
     * 查询总记录数
     */
    @Test
    public void test8(){
        String sql="select count(*) from user";
        Long aLong = template.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(aLong);
    }


// spring jdbcTemplate 的使用
    //原生jdbc
    @Test
    public void testJdbc() throws ClassNotFoundException, SQLException {
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/20190820_test","root","root");
        System.out.println(connection);
        String sql="select * from account";
        PreparedStatement prepareStatement = connection.prepareStatement(sql);
        ResultSet resultSet = prepareStatement.executeQuery();
        while(resultSet.next()){
            String id = resultSet.getString("id");
            String name = resultSet.getString("name");
            System.out.println("id--"+id+"--"+"name--"+name);
        }
    }

    //jdbcTemplate 保存操作
    @Test
    public void testSave() {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate) context.getBean("jdbcTemplate");
        System.out.println(jdbcTemplate);
        //插入一条数据
        //jdbcTemplate.update("insert into account(name,money) values (?,?)","hs",12);
        for (int i = 3; i < 20; i++) {
            jdbcTemplate.update("insert into account(name,money) values (?,?)", "hs"+i, 13+i);

        }
    }
    //jdbcTemplate 更新操作i
    @Test
    public void testUpdate(){
        ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)context.getBean("jdbcTemplate");
        int i = jdbcTemplate.update("update account set name=? where id=?", "hs1", 1);
        System.out.println();
    }

    //jdbcTemplate 删除操作i
    @Test
    public void testDelete(){
        ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)context.getBean("jdbcTemplate");
        int i = jdbcTemplate.update("delete from account  where id=?", 1);
        System.out.println();
    }

    //jdbcTemplate 查询所有操作
    @Test
    public void testFindAll(){
        ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)context.getBean("jdbcTemplate");
        List accounts = jdbcTemplate.query("select * from account", new RowMapper() {
            public Account mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                Account account = new Account();
                account.setId(rs.getInt("id"));
                account.setName(rs.getString("name"));
                account.setMoney(rs.getFloat("money"));
                return account;
            }
        });
        for (Account account : accounts) {
            System.out.println("account---"+account);

        }
    }

    //jdbcTemplate 查询一个的操作
    @Test
    public void testFindOne(){
        ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)context.getBean("jdbcTemplate");
        List accounts = jdbcTemplate.query("select * from account where id=?", new RowMapper() {
            public Account mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                Account account = new Account();
                account.setId(rs.getInt("id"));
                account.setName(rs.getString("name"));
                account.setMoney(rs.getFloat("money"));
                return account;
            }
        }, 5);
        System.out.println(accounts.get(0)==null?"未查找到结果":accounts.get(0));

    }

    //jdbcTemplate 查询一个的操作 方法2
    @Test
    public void testFindOne2(){
        ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)context.getBean("jdbcTemplate");
        Account query = jdbcTemplate.query("select * from account where id= ? ", new ResultSetExtractor() {
            public Account extractData(ResultSet rs) throws SQLException, DataAccessException {
                Account account=null;
                if(rs.next()){
                account= new Account();
                account.setId(rs.getInt("id"));
                account.setName(rs.getString("name"));
                account.setMoney(rs.getFloat("money"));
                }
                return account;

            }
        },12);
        System.out.println(query);

    }
    //聚合函数 查询返回一行一列的操作,如// 查询总记录数
    @Test
    public void testFindCount(){
        ApplicationContext context=new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
        JdbcTemplate jdbcTemplate = (JdbcTemplate)context.getBean("jdbcTemplate");
        // 查询总记录数
        Integer integer = jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from account", Integer.class);
        System.out.println("总记录数为:"+integer);
    }
}

 

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