Zookeeper 基本概念

Zookeeper 基本概念

Zookeeper 的角色

  1. 领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态。
  2. 学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer)。
  3. follower 用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票。
  4. observer 可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leader的状态,observer的目的是为了扩展系统,提高读取速度。
  5. 客户端(client),请求发起方。

Zookeeper 基本概念_第1张图片

Zookeeper 基本概念_第2张图片

Observer 角色

  1. Zookeeper需保证高可用和强一致性;
  2. 为了支持更多的客户端,需要增加更多Server;
  3. Server增多,投票阶段延迟增大,影响性能;
  4. 权衡伸缩性和高吞吐率,引入Observer
  5. Observer不参与投票;
  6. Observers接受客户端的连接,并将写请求转发给leader节点;
  7. 加入更多Observer节点,提高伸缩性,同时不影响吞吐率

Zookeeper 设计目的

  1. 最终一致性:client不论连接到哪个Server,展示给它都是同一个视图,这是zookeeper最重要的性能。
  2. 可靠性:具有简单、健壮、良好的性能,如果消息m被到一台服务器接受,那么它将被所有的服务器接受。
  3. 实时性:Zookeeper保证客户端将在一个时间间隔范围内获得服务器的更新信息,或者服务器失效的信息。但由于网络延时等原因,Zookeeper不能保证两个客户端能同时得到刚更新的数据,如果需要最新数据,应该在读数据之前调用sync()接口。
  4. 等待无关(wait-free):慢的或者失效的client不得干预快速的client的请求,使得每个client都能有效的等待。
  5. 原子性:更新只能成功或者失败,没有中间状态。
  6. 顺序性:包括全局有序和偏序两种:全局有序是指如果在一台服务器上消息a在消息b前发布,则在所有Server上消息a都将在消息b前被发布;偏序是指如果一个消息b在消息a后被同一个发送者发布,a必将排在b前面。

zxid 事务顺序ID

  1. Znode节点的状态信息中包含czxid, 那么什么是zxid呢? zxid是全局单调唯一递增id,用来保证事务顺序一致性。
  2. ZooKeeper状态的每一次改变, 都对应着一个递增的Transaction id, 该id称为zxid。由于zxid的递增性质, 如果zxid1小于zxid2, 那么zxid1肯定先于zxid2发生。
  3. 创建任意节点, 或者更新任意节点的数据, 或者删除任意节点, 都会导致Zookeeper状态发生改变, 从而导致zxid的值增加。

Zookeeper 特性

  • Zookeeper的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选主)和广播模式(同步)。当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。

  • 为了保证事务的顺序一致性,zookeeper采用了递增的事务id号(zxid)来标识事务。所有的提议(proposal)都在被提出的时候加上了zxid。实现中zxid是一个64位的数字,它高32位是epoch用来标识leader关系是否改变,每次一个leader被选出来,它都会有一个新的epoch,标识当前属于那个leader的统治时期。低32位用于递增计数。

  • 每个Server在工作过程中有三种状态:

  • LOOKING:当前Server不知道leader是谁,正在搜寻

  • LEADING:当前Server即为选举出来的leader

  • FOLLOWING:leader已经选举出来,当前Server与之同步

Zookeeper 的读写机制

  • Zookeeper是一个由多个server组成的集群
  • 一个leader,多个follower
  • 每个server保存一份数据副本
  • 全局数据一致
  • 分布式读写
  • 更新请求转发,由leader实施

Zookeeper 的保证

  • 更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。
  • 数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
  • 全局唯一数据视图,client无论连接到哪个server,数据视图都是一致的。
  • 实时性,在一定事件范围内,client能读到最新数据。

Zookeeper 节点数据操作流程

Zookeeper 基本概念_第3张图片

  1. 在Client向Follwer发出一个写的请求
  2. Follwer把请求发送给Leader
  3. Leader接收到以后开始发起投票并通知Follwer进行投票
  4. Follwer把投票结果发送给Leader
  5. Leader将结果汇总后如果需要写入,则开始写入同时把写入操作通知给Leader,然后commit;
  6. Follwer把请求结果返回给Client

Follower主要有四个功能(Leader的代理人):

  1. Follower 接收Client的请求,如果为写请求,发送给Leader进行投票;
  2. Follower 向Leader发送请求(PING消息、REQUEST消息、ACK消息、REVALIDATE消息);
  3. Follower 接收Leader消息并进行处理;
  4. Follower 返回Client结果。

Follower的消息循环处理如下几种来自Leader的消息(Follower与Leader通信信件类型):

  1. PING消息: 心跳消息;
  2. PROPOSAL消息:Leader发起的提案,要求Follower投票;
  3. COMMIT消息:服务器端最新一次提案的信息;
  4. UPTODATE消息:表明同步完成;
  5. REVALIDATE消息:根据Leader的REVALIDATE结果,关闭待revalidate的session还是允许其接受消息;
  6. SYNC消息:返回SYNC结果到客户端,这个消息最初由客户端发起,用来强制得到最新的更新。

Zookeeper 的数据模型

  1. 层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范。
  2. 每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识。
  3. 节点Znode可以包含数据和子节点,但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点。
  4. Znode中的数据可以有多个版本,比如某一个路径下存有多个数据版本,那么查询这个路径下的数据就需要带上版本
  5. 客户端应用可以在节点上设置监视器(Watcher)。
  6. 节点不支持部分读写,而是一次性完整读写。

Zookeeper 的节点

Znode两种节点类型

  1. Znode有两种类型,短暂的(ephemeral)和持久的(persistent),Znode的类型在创建时确定并且之后不能再修改。
  2. 短暂znode的客户端会话结束时,zookeeper会将该短暂znode删除,短暂znode不可以有子节点。
  3. 持久znode不依赖于客户端会话,只有当客户端明确要删除该持久znode时才会被删除。

Znode有四种形式的目录节点

  1. PERSISTENT(持久的)
  2. EPHEMERAL(暂时的)
  3. PERSISTENT_SEQUENTIAL(持久化顺序编号目录节点)
  4. EPHEMERAL_SEQUENTIAL(暂时化顺序编号目录节点)

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