用ipython notebook来“交互式分析”两个对照人群的行为差异的案例

1.先安装ipython notebook，或者Anaconda

2.在命令行对话框中输入，ipython notebook,在启动的浏览器中创建一个新的notebook:

3.导入需要的包

4.因为我之前已经把对照人群的行为数据的DataFrame保存dump到pkl文件了，所以这次只用load pkl文件，就可以得到如下的DataFrame：

·十列，57万行，

·列的内容有：phone手机号码，call呼叫结果（成功|失败|未知），ad，ua，date日期，hour点钟，line原始话单行号，host和refer分别是行为和来源的站点名称，source是手机号来自adua还是cuid。

·包含的手机号有8790个

5.统计得到三组对照人群在24小时里的行为频次高低：

6.统计得到各个host站中产出的成功号码和失败号码的个数：

7.指标结果可以导出到excel表中：

8.为了快速多维度拖拽式可视化，可以把excel导入到tableau。