第6章 图像处理_6.2非线性滤波：中值滤波、双边滤波

中值滤波对椒盐噪声有良好的特性，这里给出一个用Open CV添加椒盐/高斯噪声的代码实例

https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/69379135?locationNum=14&fps=1

中值滤波

中位数，又称中点数，中值。
中数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小。
如果数据是奇数个，那大小最中间那个就是
如果数据是偶数个，那个取中间2位的平均值

中值滤波：选择每个像素的领域像素中的中值作为输出

优势：效果优于均值滤波
对斑点噪声/椒盐噪声尤其有用
劣势：时间是均值滤波的5倍以上

中值滤波函数：medianBlur
void medianBlur(InputArray src,
OutputArray dst,
int ksize)
参数1 src：输入图像，需为CV_8U/16U/32U之一
参数2 dst：输出图像，需要和src一样的尺寸和类型
参数3 ksize:核大小，必须是大于1的奇数
例：
Mat image = imread("1.jpg");
Mat out;
medianBlur(image, out, 7);

双边滤波函数：bilateralFilter
void bilateralFilter(InputArray src,
OutputArray dst,
int d,
double sigmaColor,
double sigmaSpace,
int borderType = BORDER_DEFAULT)
参数3 d：过滤过程中每个像素领域的直径,如果<0，则由sigmaSpace计算得到
参数4 sigmaColor：颜色空间滤波器的sigma值
参数5 sigmaSpace：坐标空间中的sigma值
参数6 ...
例：
Mat image = imread("1.jpg");
Mat out;

bilateralFilter(image,out,25,25*2,25/2);