用于监控CPU、内存和GPU使用情况的最佳命令行工具
目录
- 1 HTOP — CPU, RAM
- 2 Glances — CPU, RAM, Disk I/O
- 3 Sensors — CPU（带温度）
- 4 Nvidia SMI — GPU
如果你现在认真做任何数据驱动的事情，那么强大的PC是必须拥有的。数据科学往往需要很多RAM，强化学习喜欢吃掉CPU，深度学习吞噬GPU。
在处理十分消耗资源的应用程序时，了解您的PC是否正在高效使用非常重要。
- 你的算法是否在CPU上遇到瓶颈？它可以使用更多核心吗？
- 你有足够的内存或你的内存使用量溢出到swap中（磁盘内存，非常慢）吗？
- 你的CPU或GPU运行得太热吗？英特尔CPU和Nvidia GPU在加热到一定温度后会受到速度限制
所有这些问题都需要考虑，因为它们会影响您处理数据科学和AI项目的速度。当您能够确切地看到您的软件使用了多少CPU，RAM和GPU时，由于您确切知道瓶颈的来源，因此更容易实现您的需求。
以下是用于监控CPU，RAM和GPU使用情况的4种最佳命令行工具的列表和展示。您可以将它们与进程并行使用，以查看其消耗和优化的资源（或仅升级您的PC）！
1 HTOP — CPU, RAM
HTOP是一个基于命令行的交互式系统监视器，用于查看PC上的运行进程。你可以把它想象成系统监视器GUI，唯一的优势：它在命令行上并用颜色编码！
在htop输出的最顶部，您将看到每个CPU内核的百分比使用率，以及RAM和交换内存的总使用量。这非常适合查看您的程序是否正在使用所有内核以及多少内核。你也可以看看你是否达到了内存上限。
在此之下，htop显示每个正在运行的进程的CPU，RAM和交换内存使用情况。它还会显示用于启动进程的命令。如果一个进程有多个线程，那么这些线程的RAM使用率被组合在一起，而CPU使用率是基于每个线程计算的，就像上面使用python3 main.py的图片一样。
您可以使用简单的apt命令安装htop：
sudo apt install htop
然后在命令行输入htop并按Enter键运行它！
2 Glances — CPU, RAM, Disk I/O
Glances是一个用Python开发的免费软件，可用于监控系统的总CPU，RAM和磁盘I/O。
就像 htop 一样，您将看到系统上每个进程的总CPU和RAM使用情况。使用 glances 的好处是你可以看到很多硬盘/磁盘信息：
- 每个进程在那个磁盘上运行（最左侧）
- 有关每个磁盘的总容量和使用情况的信息（最左侧）
- 每秒对磁盘的读写大小，以字节为单位。这非常适合检查您的磁盘速度是否有瓶颈，因为HDD和SSD具有最大的读/写速度。
- 更详细的RAM统计信息，包括缓冲区和缓存
此外，统计信息可以自动写入磁盘或发送到远程服务器。
您可以使用简单的apt命令安装glances：
sudo apt install glances
然后在命令行中输入glances并按下Enter键来运行它！
3 Sensors — CPU（带温度）
到目前为止，HTOP和Glances能够让我们深入了解CPU使用率，RAM和磁盘I/O，这对于发现任何瓶颈和提高代码效率都很重要。
但是热量怎么样？
像英特尔这样的CPU制造商在其处理器中建立了安全功能。如果CPU温度超过某个限制，其速度会受到限制以避免过热。
这可能会破坏程序的速度！我们可以看看htop，看到100％的CPU使用率并且认为一切都很好。与此同时，我们的CPU速度受到限制，更不用说对组件本身的物理损坏了。
要监视CPU的温度，可以使用名为Sensors的工具。
首次安装时，传感器将检测每个相关设备（处理器，风扇等）并准备测量温度。运行后，传感器应用程序可以测量每个CPU核心的温度以及所有风扇的速度。看看下面的输出！
使用下面的命令安装sensors：
sudo apt-get install lm-sensors
然后检测所有设备，如下所示：
sudo sensors-detect
最后运行sensors以密切关注CPU的温度！
watch sensors
4 Nvidia SMI — GPU
最后，我们进入GPU！
与CPU类似，在GPU上测量的最重要的事情是使用情况和温度。幸运的是，我们可以使用单一工具进行这两项测量。
Nvidia有自己的工具来测量其GPU的使用和温度，称为Nvidia SMI；SMI代表系统管理界面。nvidia-smi工具在Linux上配备了NVIDIA GPU显示驱动程序，因此一旦你正确安装了GPU，你就可以开始使用它了。要运行它，只需输入watch nvidia-smi并按Enter键。查看下面的示例输出！
如您所见，nvidia-smi向我们提供了许多有用的信息：
- GPU内存使用量（MB）
- 以瓦特为单位的GPU功耗
- GPU温度，以摄氏度为单位
- GPU风扇速度百分比
除了这些硬件统计信息之外，我们还获得了使用GPU的每个进程的列表，它们各自的内存使用情况，以及类型：C表示计算，G表示图形（显示）。