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图像处理基本知识架构梳理（9.16更新模糊）

本人之前一直做的是slam相关的工作，知识接触的有一些零零碎碎的。介于个人爱好，打算开始好好整理一下图像处理方面的知识理论，有需要的小伙伴，大家一起探讨学习吧！如有问题，欢迎指出哟！

以下是从南山之暮尘博主那里整理过来的目录，以后我会在每个目录的后面进行相关知识的整理，并附上链接

二值图像    点击此处查看
-全局阈值二值化
-局部阈值二值化
-轮廓提取
-区域测量
-几何矩特性
-连通区域计算
-泛洪填充
-霍夫变换
-距离变换
-分水岭分割
-链式编码
-骨架提取
-欧拉数计算

图像像素操作
几何运算-加减乘除
逻辑运算-与或非取反
像素读写
通道混合与调整
对比度与亮度调整

图像变换 
插值(zoom in或out)  点击此处查看
旋转(rotate)
透视变换
错切变换
翻转

像素统计
计算均值与方差
计算直方图
计算最大最小
计算像素内方差

色彩空间
RGB
HSL
YUV
YCrCb
色彩空间转换
灰度转换
调整饱和度与亮度
主色彩提取与分析

卷积图像处理
-空间域卷积
-频率域卷积
-FFT空域到时域转换
-模糊 点击此处查看
-边缘提取
-去噪
-增强
-直方图均衡化
-直方图反向投影

形态学处理
-腐蚀
-膨胀
-开闭操作
-形态学梯度
-顶帽
-黑帽
-内梯度与外梯度

图像分割
-K-Means
-Mean-Sift
-分水岭
-Fuzzy-C Means
-GMM
-Graphic Cut
-区域生长

特征提取
-SIFT
-SURF
-LBP
-HOG
-Haars
-Blob
-DOG或者LOG
-金字塔
-Haars Corner
-Shi-Tomasi Corner
-Hessian

 

对象识别与匹配
直方图匹配
相关性匹配
模板匹配
KNN
SVM
 

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