python 情感分析

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使用库：用Python 进行机器学习及情感分析，需要用到两个主要的程序包：nltk 和 scikit-learn
nltk 主要负责处理特征提取(双词或多词搭配需要使用nltk 来做)和特征选择(需要nltk 提供的统计方法)。
scikit-learn 主要负责分类算法，评价分类效果，进行分类等任务。

1.特征提取和特征选择(选择最佳特征)
2.赋予类标签，分割开发集和测试集
3.构建分类器，检验分类准确度，选择最佳分类算法
4.存储和使用最佳分类器进行分类，分类结果为概率值