2021年南京邮电大学自动化学院、人工智能学院考研指南

大学简介

南京邮电大学（Nanjing University of Posts and Telecommunications），简称“南邮”（NJUPT），是教育部、工业和信息化部、国家邮政局与江苏省共建高校，首批国家“世界一流学科建设高校”，江苏高水平大学建设高校；入选国家“2011计划”、“111计划”、教育部“卓越工程师教育培养计划”、”新工科研究与实践项目“、国家级大学生创新创业训练计划，国际电信联盟首个学术成员，CDIO工程教育联盟成员单位，国际电信联盟亚太电信组织在华培训基地之一；是以电子信息为特色，工学门类为主体，理、工、经、管、文、教、艺、法等多学科相互交融，博士后、博士、硕士、本科等多层次教育协调发展的综合性重点大学，享有“华夏IT英才的摇篮”之誉。
截至2019年2月，学校拥有仙林、三牌楼、锁金村、江宁四个校区，总占地面积3000余亩；有教职工2500余人，各类在校学生三万余人；学校设有21个院（部、中心），在扬州有独立学院—南京邮电大学通达学院
创办时间
1942年
所属地区
中国 南京
学校类型
综合
属性
世界一流学科建设高校 [7] |2011计划 |111计划 [8] |卓越工程师教育培养计划 |江苏高水平大学建设高校 [2]
主管部门
江苏省
类别
公立大学
学校官网
http://www.njupt.edu.cn

自动化学院、人工智能学院简介

自动化学院、人工智能学院是南京邮电大学主干工科学院，是国家“世界一流学科”“电子信息科学与工程学科群”方向之一“智能系统与复杂网络”的建设学院，具有良好的教学、科研支撑条件，学院建设有网络通信与控制国家级虚拟仿真实验教学中心，江苏省主动配电网大数据分析与控制工程实验室，江苏省物联网智能机器人工程实验室，江苏省自动化实验教学示范中心、江苏省智能电网信息工程综合训练中心，以及中央和地方共建实验室8个。
学院官网
http://ygb.njupt.edu.cn/p3829c3796/list.htm

招生信息

拟招生全日制149人 非全日制26人

专业方向介绍

自动化学院、人工智能学院是南京邮电大学主干工科学院，是国家“世界一流学科”“电子信息科学与工程学科群”方向之一“智能系统与复杂网络”的建设学院，具有良好的教学、科研支撑条件。学院拥有“信息获取与控制”博士学位授予点，“控制科学与工程”、“仪器科学与技术”2个一级学科硕士学位授权点，“电子信息”和“能源动力”2个专业硕士学位授权点。
学院师资力量雄厚，现有教职工100人，专任教师中95％以上具有博士学位，其中博士生导师7人，硕士生导师69人。
近年来，学院教师出版专著和各种教材10余本，发表高水平论文五百余篇，每年被国际三大检索系统收录近百篇。学院目前主要研究领域包括先进控制技术，模式识别与计算机视觉、先进传感及智能测试系统、新能源发电与智能电网技术等，承担了包括国家、省自然科学基金和其它各类纵横向项目，科研经费较为充足。
学院教师及研究生每年参加国际及国内学术交流活动50人次。学院和美国、澳大利亚、香港等国家和地区的著名高校和科研机构以及国内多家大型企业建立了良好的学术和科研合作关系。毕业生遍布信息、电力、工业制造等行业和部门，深受社会各界广泛好评。
（一）080400仪器科学与技术
1、《网络化测控与网络测试技术》该方向以传感器与检测技术、嵌入式计算机技术、分布式和网络信息处理技术、通信和网络技术为基础，主要研究：(1)智能终端及网络化测控技术；(2)协议一致性测试；(3)嵌入式技术与测控系统；(4)无线传感器网络及应用。
2、《精密测试技术与智能仪器》该方向以光、机、电、计算机一体化为特色，展开信息的获取、传输、分析处理、控制及应用、精密光机电一体化仪器工程等方面研究，主要包括：（1）新型传感器技术与应用；（2）精密测试理论与技术；（3）智能仪器设计与集成理论。
3、《智能机器人技术及应用》该方向以移动机器人技术、智能控制技术和信息融合和模式识别技术为基础，主要研究领域包括：(1)移动机器人辅助信息获取与控制；(2)多机器人网络化检测与控制技术。
（二）081100控制科学与工程
1、《控制理论与控制工程》该方向研究通信系统与网络中的控制、管理和优化理论，研究建立系统模型的理论与方法以及判断系统运行状态和异常情况，以及机器人运动控制、智能控制等相关理论与技术的研究。主要研究内容有：①网络化控制理论和技术；②复杂网络模型、动态、控制、管理与优化；③单机器人系统的建模、控制理论技术研究，多机器人系统的协调操作与控制；④机器人系统智能控制理论与技术；⑤基于系统辨识理论的复杂系统故障诊断以及自适应控制。
2、《检测技术与自动化装置》该方向研究计算机监测控制系统的工程设计方法，先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术，以及面向复杂系统的系统分析、优化设计、智能控制和综合管理。主要研究内容：①无线传感网络在工业监控系统应用中的关键技术；②计算机监测控制系统的软件体系及过程可视化技术、工业现场监控设备研发；③先进功率变换网络拓扑结构、统一调制理论、方法与技术；④网络传播的复杂适应性系统理论。
3、《模式识别与智能系统》该方向主要研究生物特征识别领域的基础理论，研究多媒体信息，特别是图像与视频信息的分析、理解与处理的关键技术，研究模式分类与识别中的智能计算技术。主要研究内容包括：①生物特征图像或者特征信号的采集、检测、定位、识别；②各种生物特征识别应用技术，包括指纹识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等；③网络图像标注与跨语言多模态信息检索模型的研究与实现；④海量视频信息的分析与检索；⑤数据挖掘中的现代智能技术。
（三）085400电子信息（专业学位）
1、《网络测控技术与系统》方向主要以传感器技术、嵌入式计算机技术、分布式信息处理技术、无线通信技术和网络技术为基础，研究通信系统与网络中的控制、管理和优化技术。主要内容有：①通信系统中控制方法与技术；②复杂网络控制、管理与优化；③基于网络的控制技术；④智能仪器及网络化测控技术；⑤嵌入式技术与测控系统；
2、《机器人技术》方向主要研究机器人运动控制、智能控制等相关技术。主要内容有：①特种器人系统设计与控制技术；②物联网智能机器人协调操作与控制技术；③机器人系统智能控制技术研究等；④多机器人网络化控制技术；⑤柔性机器人技术及传感器。
3、《模式识别与智能系统》方向主要研究图像与视频信息的分析与处理的关键技术，包括：①海量视频信息的分析与检索；②复杂背景下的多目标跟踪；③异常监控视频事件检测；④生物特征图像或者特征信号的识别；⑤数据挖掘中的现代智能技术。
4、《精密测试技术与智能仪器》该方向以光、机、电、计算机一体化为特色，展开信息的获取、传输、分析、处理、控制及应用、精密光机电一体化仪器工程等方面研究，主要研究：①新型传感器技术与应用；②精密测试理论与技术；③智能仪器设计与集成；④工业监控系统的应用开发与实现；⑤工业现场监控设备研发。

（四）085800能源动力（专业学位）
1、《智能电网信息技术》方向主要研究智能电网领域的信息通信与信息安全技术，研究智能电网不同结构与组件之间的联系，为电网操作提供可靠的枢纽平台。主要内容有：①电网信息安全技术；②统一信息平台研究；③智能电网信息分析优化与管理等。
2、《电工与电能新技术》该方向以新理论、新原理、新技术及新工艺在电工领域里的应用为核心。主要研究内容有：①新能源与新型发电技术；②电气化交通；③超导电工技术；④电力系统电磁兼容
3、《电力系统自动化技术》方向主要研究电力系统自动化装置以及保证电网安全运行中的监测与控制技术。主要内容有：①电力系统分析与控制；②配电网自动化；③用户需求侧管理；④智能保护与变电站综合自动化。
4、《电力电子与电力传动》方向主要研究新型电力电子器件、电能的变换与控制、功率源、电力传动及其自动化等理论技术和应用。主要研究内容有：①高频开关电源技术；②电力电子技术在电力系统中的应用；③不间断电源设备（UPS）；④电动汽车的驱动与控制系统；⑤太阳能、风能等各种再生能源的开发利用。

20年考研情况

复试线（单科线 总分）

实际招生人数

软件学院复试名单

http://coa.njupt.edu.cn/_upload/article/files/e6/59/48bfb4ba4a8a830e1d0f2e9bb185/af7f40ac-53bb-48a9-ac67-0d72d281eb50.pdf

成绩计算细则

思想政治素质和道德品质考核及体检结果不合格者，均不予录取；
英语听说能力测试成绩低于30分的考生不予录取；
综合能力面试成绩低于60分的考生不予录取。
(1)第一志愿报考我院的考生，严格按考生总成绩从高到低依次录取，同样分数以初试成绩高者优先录取。总成绩=初试成绩+复试成绩，满分750分。
(2)在国家调剂报名系统中填报电子信息（非全日制）专业调剂意向并符合复试资格的考生,按照招生计划缺额，总成绩从高到低录取。总成绩=初试成绩+复试成绩。

学制、学费、奖学金情况

学制

我校学术型硕士研究生学制为3年，专业学位硕士研究生学制为2—3年（其中055100翻译硕士专业学制为2年，其它均3为年）

学费

奖学金情况

奖助学金的发放按照《南京邮电大学研究生国家奖学金评审实施细则》、《南京邮电大学研究生学业奖学金评审实施细则》、《南京邮电大学研究生国家助学金管理办法》、《南京邮电大学研究生“三助”工作实施办法》等办法执行。另外，学校设立“推荐免试硕士生新生特别奖学金”，用于奖励免试录取的全日制硕士研究生和直博生。

专业信息

初试科目

810 微机原理及应用
http://yzb.njupt.edu.cn/_upload/article/files/f9/3c/6ebed6e14daf912aeeb7234b7aad/a0f43fa7-f111-496f-af74-5cc1331c0f15.doc

812 自动控制原理
http://yzb.njupt.edu.cn/_upload/article/files/f9/3c/6ebed6e14daf912aeeb7234b7aad/a0f43fa7-f111-496f-af74-5cc1331c0f15.doc

复试科目

见上述专业信息

调剂信息

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