pytorch模型转ncnn

首先编译腾讯开源的ncnn：https://github.com/tongxiaobin/ncnn

在tools/pytorch里最下面有个链接：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/practical-pytorch-to-onnx-to-ncnn（将pytorch转为ncnn）

 

1、pytorch to onnx

新建pytorch2onnx.py文件,里面内容如下：

import torch
import torchvision
import torch.onnx

# An instance of your model
model = torchvision.models.resnet18()

# An example input you would normally provide to your model's forward() method
x = torch.rand(1, 3, 224, 224)

# Export the model
torch_out = torch.onnx._export(model, x, "resnet18.onnx", export_params=True)

 导出的onnx模型包含许多冗余的维度，这是不支持ncnn的，所以需要进行去掉冗余的维度。

python3 -m onnxsim resnet18.onnx resnet18-sim.onnx

2、onnx to ncnn

ncnn编译完后，在build/tools/onnx里会生成个可执行文件onnx2ncnn

onnx2ncnn resnet18-sim.onnx resnet18.param resnet18.bin

最后得到的parm和bin文件即是ncnn所需要的模型。