sql server中的实用操作

一、sql server服务器操作

1. 查看sql server服务器的状态

   systemctl status mssql-server
   

2. 重启sql server 服务器

   systemctl restart mssql-server
   

3. 停止

   systemctl stop mssql-server
   

4. 开启

   systemctl start mssql-server
   

5. linux中远程连接服务器端的sql server

   sqlcmd -S 192.168.*.* -U sa -P '123456'
   

二、数据表操作

6. 将表A的id重置为从1开始（不保留表A中的内容）

   truncate TABLE A;
   

7. 将表A的id重置为从1开始（保留表A中的内容）

   DBCC CHECKIDENT (A,reseed,0)
   

8. 统计表A中所有的项目出现的次数

   SELECT pro_Id as 项目ID, COUNT(*) as 次数  from A GROUP BY pro_Id
   ORDER BY pro_Id;
   

9. 根据条件 “pro_Id = 1” 删除表A中的数据

   DELETE FROM A WHERE pro_Id = 1;
   

10. 向表A中插入字段 a_field

    ALTER TABLE A ADD a_field INT NOT NULL DEFAULT 0;
    

11. 更新表A字段a_field

    UPDATE A SET a_field = 1 WHERE a_field = 0;
    

12. 表A中查询a_field 不等于“1，2，3”的所有数据

    SELECT * from A where a_field not in('1', '2', '3');
    

13. 查询表A中a_field为空的所有数据

    SELECT * FROM A where a_field is null;
    

14. 根据pro_id字段，查询表A中的所有重复数据

    SELECT DISTINCT pro_id FROM A;
    

15. 根据pro_id字段，取表A和表B的差集，存在A表中不存在B表中

    SELECT * FROM A WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.pro_id = B.pro_id)
    

16. 根据pro_id字段，取表A和表B的并集，A表和B表公有的数据

    SELECT * FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.pro_id = B.pro_id)
    

17. 根据pro_id字段，查询表A中出现两次以上的数据

    SELECT pro_id, COUNT(1) FROM A Group By pro_id Having Count(1) > 1;
    

18. 替换表A中，a_row列中的数据，将字段内容中的所有java替换成python

    update A set a_row = replace(cast(a_row as varchar(30)),'java','python');
    

19. 根据pro_id，a_row字段去除表A中的重复值，保留最新的一条（根据自增id，保留id最大的一条）

    with m as (
     select row_number() over(partition by pro_id , a_row order by id desc) rn , * from A
    )
    delete m where rn > 1 
    go
    

20. 根据a_date时间字段查询表A中2020-06-26号的数据

    select * from A where a_date = CONVERT(DATETIME,'2020-06-26 00:00:00', 121)
    

21. 根据a_date时间字段查询表A中的数据，并升序（asc）排列，倒叙（desc）

    select * from A ORDER BY a_date asc;
    

22. 更新表A中的a_date时间字段，当a_field=1时，将a_date改为2020-06-26号

    update A set a_date=CONVERT(DATETIME, '2020-06-26 00:00:00', 121) WHERE  a_field = 1;
    

23. 根据a_date时间字段，查询表A中最近一周的数据（0表示当天，1代表昨天，依次类推）

    select * from A where (DateDiff(dd, a_date, getdate()) between 1 and 7);
    

24. 根据a_date时间字段，查询表A中当天的数据

    select * from A where DateDiff(dd, a_date, getdate()) = 0; 
    

25. 合并A表和B表 (A、B中的字段名可以不一样，但位置一定要对应，字段属性要一样)

    insert into A ("pro_id", "a_field", "a_date") select "pro_id", "b_field", "b_date" from B;