【菜菜的CV进阶之路-神经网络的深入理解-一】经典书籍《Neural Networks and Deep Learning》

目录

简介

第一章-使用神经网络识别手写数字

                     第一节-感知机

                     第二节-sigmoid神经元

                     第三节-神经网络的结构

                     第四节-用简单的神经网络识别手写数字

                     第五节-通过梯度下降法学习参数

                     第六节-实现我们的手写体数字分类神经网络

                     第七节-向深度学习进发！

译者注：

                哈工大原版翻译地址：https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/

                文章原版地址：《Neural Networks and Deep Learning》http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

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前言

至于为什么会有这一系列文章，长话短说就是自己太菜，面对想要修改的神经网络模型无从下手，不得已从基础开始重新再来...

可以看出选用的是国外的一本经典书籍，不得不说国外的学习性的书籍在教学上设计的确实很好【符合大脑的学习规律】。虽然已经由哈工大翻译，但在阅读的时候仍感觉有些地方翻译的或者图像表达什么的组织的不到位【需要看原版的资料】，故而自己在转载的同时也会结合自己的理解对翻译进行进一步的修改完善比如改改语句，把一些图像什么的加上......也方便在查看一些描述过程的图时可以不用......

哈工大原版翻译地址：https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/

文章原版地址：《Neural Networks and Deep Learning》http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

简介

《神经网络与深度学习》是一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：

• 神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习

• 深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧

神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。本书主要会介绍神经网络和深度学习背后关键的概念。

更多关于本书的细节，请参考这里。或者您可以直接从第一章开始学习。

译者注

本项目是Neural Networks and Deep Learning的中文翻译，原文作者 Michael Nielsen

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