【小甲鱼零基础入门学python】学习总结之lambda、filter及map函数

一、lambda:
简化书写，不用起名字

>>> g=lambda x,y:2*x+y
>>> g(5,6)
16

>>> p={'大学':13,'设计':9,'美国':16}
>>> t=list(p)
>>> t
['大学', '设计', '美国']
>>> t=list(p.items())
>>> t
[('大学', 13), ('设计', 9), ('美国', 16)]
>>> t.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
>>> t
[('美国', 16), ('大学', 13), ('设计', 9)]
>>> 

二、filter：过滤函数
fliter(function,sequence)
function可以是匿名函数或者自定义函数，它可以对后面的sequence序列的每个元素判定是否符合条件，返回True或者False，从而留下True的元素；sequence可以是列表、元组或者字符串。
注意：迭代器需要进行列表转换 （参考自https://www.cnblogs.com/bubutianshu/p/10958673.html）
例如：出去1到20中，所有能被3整除的数：

>>> list(filter(lambda x:x%3,range(1,20)))   #x%3==0时，0为False，所以就把x%3==0的给删除了。对于python来说0就是False
[1, 2, 4, 5, 7, 8, 10, 11, 13, 14, 16, 17, 19]

来自廖雪峰的练习例子： https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017451447842528
请改造以下函数：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))

>>> list(filter(lambda x:x%2,range(1,20)))
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> def is_odd(n):
	return n%2==1
>>> list(filter(is_odd,range(1,20)))
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> 

三、map函数
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。（https://www.runoob.com/python/python-func-map.html）
语法:
map() 函数语法：
map(function, iterable1, iterable2,…)
function函数的参数值可以是一个，也可以是多个；后面的iterable代表function运算中的参数值，有几个参数值就传入几个iterable。

注意：
1.迭代器需要进行列表转换
2.map中如果传入的序列长度不一，会依据最短的序列计算
3.map后其作用是生成一个新的迭代器，原来的迭代器不变。

>>> l=['1','2','3']
>>> list(map(int,l))  #function 的参数值是一个
[1, 2, 3]
>>> l
['1', '2', '3']#map后其作用是生成一个新的迭代器，原来的迭代器不变
>>> 

>>> l=[1,2,3]
>>> m=[4,5,6,7]
>>> list(map(lambda x,y:x+y,l,m))#function的参数值是两个
[5, 7, 9] #map中如果传入的序列长度不一，会依据最短的序列计算
>>>