Ubuntu16.04 RTX2080 安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.3.1

因为要跑一些比较大的程序，所以实验室给配了一块比较新的显卡 rtx2080 ,所以我要安装个与它适配的驱动。好了废话不多说，开始工作，一些图片也没有保存，还是依靠苍白的文字吧。。。
一、安装NVIDIA驱动
1.下载驱动文件
去官网下载和自己的显卡适配的驱动文件，是个.run文件。贴个下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx
search之后下载就行，记住它下载到了哪个文件夹里，以后会用的到
2.文件已经下载好了，但是在安装之前我我们需要做一些准备。
（1）、删除原有驱动（可选）：$ sudo apt-get remove --purge nvidia*
我在删除的时候就提示我没有原有的驱动。
（2）、禁用nouveau，安装NVIDIA需要把系统自带的驱动禁用
打开文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文本最后添加以下内容：

blacklist nouveau
option nouveau modeset=0

然后保存退出
执行：sudo update-initramfs -u
重启，命令行输入：lsmod | grep nouveau
没有任何输出的话就代表禁用成功。
3.安装NVIDIA驱动程序（准备另一台电脑，用来看教程或者是查找需要输入的命令）
禁用图形界面服务：sudo service lightdm stop
按Ctrl+Alt+F1进入命令行，输入用户名密码登录（通过Ctrl+Alt+F7可返回界面）
下载的是.run文件，首先给文件赋予执行权限，首先cd到下载目录：（重要的事情说三遍：注意参数、注意参数、注意参数）
打开所在的文件夹：cd ～/download/ （这里应该写你当时把.run文件下载到的文件夹的路径，一般默认是下载文件夹，如果你在这里出现错误，比如找不到文件，或者路径是中文的，可以尝试把.run文件移动到一个home下，这样可以直接打：cd /home/你的用户名/ 这样就可以打开了。）
然后输入：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run （敲自己下载的文件名字）
这是不会有什么输出。
接着安装：sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run –no-opengl-files

no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装opengl文件。这个参数最重要
–no-x-check 安装驱动时不检查X服务
–no-nouveau-check 安装驱动时不检查nouveau
后面两个参数可不加。
接着就是一直选择它默认的那个选项就好。
然后挂载驱动： modprobe nvidia
最后查看是否已经安装好了：nvidia-smi

出现这种界面，说明已经安装成功。可以打开图形界面了：sudo service lightdm start。后面的安装直接在终端即可。
二、安装cuda 10.0
安装和自己显卡的适配版本，也可以看上图中显示的和自己安装的NVIDIA适配的cuda version(上图右上角)。我选择的是cuda 10.0。
1.下载文件
官网地址：https://developer.nvidia.com/cuda-zone 选择适合自己的版本
下载到一个确定的文件夹里，一般默认在“下载”里。
2.安装

 sudo chmod a+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run // 获取权限

  sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run --tmpdir=/home/anzhuo/

这里加 --tmpdir 主要是直接运行后，会提示空间不足的问题,后面应该填自己下载之后文件所在的路径，我直接放在了home下
这时会出现很长的声明，一直按enter键，把声明读完，然后就可以进行选择了。（这里我的图没有保存下来，用了别人博客里的图，特此感谢）

因为我是独立安装的NVIDIA 程序，所以进行上面的选择，安装完成后会出现个提醒，这是因为我在安装CUDA的时候没有选择安装驱动，提示需要安装驱动，忽略就行。
3.加入环境路径
打开.bashrc 文件：sudo gedit ~/.bashrc
打开文件后将下面两句话加入进去：

#export LD_LIBRARY_PATH=$LDLIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
#export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
#export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0

保存 关闭，命令行输入：source ~/.bashrc
4.终端输入：nvcc --version 会输出CUDA的版本信息
这样就是安装成功了！
三、安装cudnn
1.官网下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
进入时需要登录，没有账户的话就注册一个，进入即可。选择和自己cuda适配的版本
然后下载，是一个压缩包，我下载完之后电脑自动跳出来提取，是一个cuda文件夹，然后我就提取出来了，放到了home文件夹下。如果不能直接提取的，百度搜Ubuntu下解压的命令，将它解压到一个确定的文件夹下。
2.右击cuda文件夹，选择在终端打开，然后输入

sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h 
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

3.查看cudnn版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

看到下图，说明安装成功