JDBC---2. 如何获取数据库连接-使用Druid数据库连接池(IDEA版本)

2.1 Druid(德鲁伊)数据库连接池

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,可以说是目前最好的连接池之一。

  • 方式一:未使用配置文件
    • 使用Druid数据库连接池实现数据库的连接
    • DataSource作为数据库连接池技术的起始点。即要在不同的数据库连接池技术中,获取此数据源的实现类
    @Test
    public void test1() throws SQLException {//建议使用try-catch
        //1. DataSource的实例化
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

        //2.设置获取连接的基本参数
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("abc123");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");

        //3. 配置其他的参数
        dataSource.setInitialSize(8);
        dataSource.setMaxActive(100);
        //...

        //4.获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }
  • 方式一:使用配置文件
 //方式二:使用配置文件
    @Test
    public void test2() throws Exception {//建议使用try-catch
        //1.加载配置文件
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pros.load(is);

        //2. 使用配置文件,返回DataSource的实例
        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        //3. 获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
    }

其中,src下的配置文件为:【druid.properties】

url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall
  • 详细配置参数:
配置 缺省 说明
name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-” + System.identityHashCode(this)
url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/使用ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 有两个含义: 1)Destroy线程会检测连接的间隔时间2)testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

将使用Druid的方式二封装到工具类:JDBCUtils

package com.atguigu.jdbc1.util;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.atguigu.jdbc1.druid.DruidTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 *  获取数据库连接和关闭数据库连接的工具类
 * @create 2020 上午 11:47
 */
public class JDBCUtils {
    private static DataSource dataSource;//只有一个数据源
    static{//静态代码块
        //1.加载配置文件
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = DruidTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        
        try {
            pros.load(is);
            //2. 使用配置文件,返回DataSource的实例
            dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


    /**
     * 获取数据库的连接
     * @return 返回数据库连接
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //3. 获取连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        return connection;
    }

    /**
     * 关闭连接的操作
     * @param connection
     */
    public static void close(Connection connection){
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
}

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