《动手学深度学习》第一次习题打卡

一、学习背景

​ 1.因疫情影响,十分荣幸的获得了一次系统学习深度学习的公益课程。

​ 2.本人有一点python基础和机器学习的基础,希望这次能够尽力坚持学完课程。

二、学习资源

​ 1.伯禹学习平台

​ 2.南瓜书

​ 3.动手学深度学习中文版

三、习题打卡

1.线性回归

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错误分析:一上来没太弄明白偏置参数是个啥。
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错误分析:刚看完视频过来的时候,是真的有点懵了。回去复习了一下基础知识,感觉自己真憨。《动手学深度学习》第一次习题打卡_第4张图片
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错误分析:简单数学题没什么好说的,太急忘了除3.
一上来3道题目全错了,心态有点崩。感觉自己还没从假期的心态中调整出来,静静的看了半天闲书,调整好心态,继续学习。

2.softmax和分类模型

1.在这里插入图片描述
softmax([-2,1,0]).
2.对于本节课的模型,在刚开始训练时,训练数据集上的准确率低于测试数据集上的准确率,原因是:
训练集上的准确率是在一个epoch的过程中计算得到的,测试集上的准确率是在一个epoch结束后计算得到的,后者的模型参数更优.

3.多层感知机

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在这里插入图片描述

4.文本预处理

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5.语言模型

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3. 《动手学深度学习》第一次习题打卡_第11张图片
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错误分析:除之前忘记减1

6.循环神经网络基础

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