《动手学深度学习》第一次习题打卡

一、学习背景

​ 1.因疫情影响，十分荣幸的获得了一次系统学习深度学习的公益课程。

​ 2.本人有一点python基础和机器学习的基础，希望这次能够尽力坚持学完课程。

二、学习资源

​ 1.伯禹学习平台

​ 2.南瓜书

​ 3.动手学深度学习中文版

三、习题打卡

1.线性回归

1.
错误分析：一上来没太弄明白偏置参数是个啥。

2.
错误分析：刚看完视频过来的时候，是真的有点懵了。回去复习了一下基础知识，感觉自己真憨。

错误分析：简单数学题没什么好说的，太急忘了除3.
一上来3道题目全错了，心态有点崩。感觉自己还没从假期的心态中调整出来，静静的看了半天闲书，调整好心态，继续学习。

2.softmax和分类模型

1.
softmax([-2,1,0]).
2.对于本节课的模型，在刚开始训练时，训练数据集上的准确率低于测试数据集上的准确率，原因是:
训练集上的准确率是在一个epoch的过程中计算得到的，测试集上的准确率是在一个epoch结束后计算得到的，后者的模型参数更优.

3.多层感知机

4.文本预处理

5.语言模型

1. 2.
3.
4.
错误分析：除之前忘记减1

6.循环神经网络基础

1.
2.
3.