《MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎》读书笔记（一）

    随着信息的飞速增长，对信息的存储会越来越重要，目前许多公司都在做将存储去O，为了节约存储使用Oracle产品的成本。取而代之比较理想的产品是MySQL，而MySQL里比较核心的东西就是它的存储引擎，它有好几种存储引擎，包括InnoDB，MyISAM，NDB，Menory等，本人将从MySQL的第一存储引擎——InnoDB学起，以下几篇文章将是的在看这本书的学习笔记。

前言

  “MySQL数据库独有的插件是存储引擎架构使得它与其他任何数据库都不同，不同的存储引擎有着完全不同的功能，而InnoDB存储引擎的存在使得MySQL跃入了企业级数据存储领域”。笔者认为MySQL的这种架构和它作为一个开源项目有很大的关系，企业可以根据自己的业务需求而采用合适的存储引擎，MySQL的不同存储引擎在使用MySQL建表的时候就会体现出来，如下图所示：（MySQL 5.1.5  Navicat 9.0.15）

 

从上图可以看出，存储引擎是基于表的，而不是基于数据库的。目前许多企业已经将MySQL应用于生产环境，足以证明MySQL的高性能、高可用和高可扩展性。

第一章  MySQL体系结构的存储引擎

1. MySQL几乎能保证在各个平台上物理体系结构的一致性，虽然各种OS在底层实现上（如线程）各不相同

2. 数据库和实例的区别和联系

a) 数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。它强调的是文件集合的物理性。

b) 数据库实例：由数据库后台进程/线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台进程/线程所共享。数据库实例才是真正被用来操作文件的。数据库实例更强调功能性。

    有可能会有多个数据库实例共享一个数据库的情况，如在集群的环境下，多个数据库实例会同时使用一套数据库文件集合。数据库实例相当于是应用程序，位于用户和OS之间的一层数据管理软件，用户所有对数据库的操作都要通过数据库实例，而应用程序只有通过数据库实例才能和数据库交互。

3. MySQL的体系结构

从上到下，从左到右依次是各种连接器，管理服务和工具组件，连接池，SQL接口，查询分析器，优化器，缓冲，各种存储引擎，物理文件。

4. MySQL的各种表存储引擎

 

应该考虑业务场景选择合适的存储引擎。

InnoDB：InnoDB支持事务，适合OLTP方面的应用，特点是行锁设计，支持外键，默认情况下读取操作不会产生锁。InnoDB通过使用多版本并发控制（MVCC）来获得高并发性，实现了SQL标准的4种事务隔离级别：未授权读取（Read Uncommitted），授权读取（Read Committed），可重复读取（Repeatable Read），序列化（Serializable）。默认的是REPEATABLE级别。InnoDB存储引擎采用聚集的方式，每张表的存储都会按照主键的顺序存储。

MyISAM：它是MySQL官方的存储引擎，它的特点是不支持事务，表锁和全文索引，对于一些OLAP操作速度快，是除了windows的默认存储引擎。

NDB：NDB存储引擎是一个集群存储引擎，它将数据全部放在内存里，主键查找速度极快，NDB最大的缺点是JION操作是在MySQL数据库层完成的，而不是在存储引擎层完成的，也就是说复杂的连接操作需要巨大的网络开销，查询速度很慢。另外一个问题就是如果机器断电或者重启，数据就会丢失。

Memory：将数据放到内存中，同样也有在数据库重启或者崩溃时数据丢失的现象，它比较适合用于存储临时数据的临时表，MySQL就会利用它存放查询的中间结果集，缺点还有只支持表锁，并发性能差，不支持TEXT和BLOB类型，存储varchar字段按照char字段的方式存储，浪费内存。

Archive：它使用zlib算法将数据行压缩存储，压缩比例一般能达到1:10，特别适合日志信息的归档。Archive存储引擎还使用行锁实现高并发的插入操作，它本身不是事务安全的，而且只能进行INSERT和SELECT操作。

Federated：该存储引擎不存放数据，只是指向一台远程MySQL数据库服务上的表。

Maria：目的是替换MyISAM存储引擎，其特点是：缓存数据和索引文件，行锁设计，提供MVCC功能，支持事务和更好的BLOB类型的处理性能。

各个存储引擎的比较

5.  为什么MySQL不支持全文索引？不！它支持，MyISAM、Sphinx存储引擎支持。

MySQL快因为它不支持事务吗？错！MyISAM不支持事务，但是InnoDB支持。快相对于不同的应用来说的，对于ETL（数据的extract、transform、load至结果的过程）操作，MyISAM当然尤其优势。

当表数据量大于1000W时，MySQL的性能会急剧下降吗？不！随着数据量的增加性能必然会有所下降，但不是线性的下降，如果选择了正确的存储引擎和正确的配置，再大的数据量MySQL也能承受。

从第一章了解了MySQL的架构和各种存储引擎的特点，下面几章开始具体学习InnoDB存储引擎。