Opencv学习笔记：（2）在VS2012中配置Opencv2.4.9项目

最新的opencv版本出到了2.4.9，本文将探讨如何在vs2012中配置opencv2.4.9库。关于vs2012的安装就不讨论了，想必对大家来说都很容易啦。废话不多说，下面开始：

一、Opencv2.4.9的下载及解压。

1.      下载opencv2.4.9 ，这是官网链接，下载地址http://opencv.org/。

2.      这是我下载过来的文件 ，双击，将opencv2.4.9提取到某个文件夹中（任意文件夹，路径中最好不要包括中文名字）。这里，我将他提取到E盘根目录下E:\。解压后，包括如下两个文件夹。

 

二、在VS2012下配置Opencv2.4.9项目

1. 打开VS2012，建立一个空项目，这里我建立一个空项目，名为testOpencv。

2. 配置环境变量，步骤如下：

A．右击“计算机”，选择“属性”。

B．在得到的页面中，选择“高级系统设置”，如下：

C.然后选择环境变量，如下图：

D.在用户变量或者系统变量中找到PATH变量（我这里在用户变量中找），如下图。

在右侧值中添加如下路径，E:\opencv2.4.9\build\x86\vc11\bin（我这里opencv在E盘的根目录下，配置是根据自己的opencv位置更改），添加，如下图：

注意：1. 添加的环境变量值之间要用分号隔开。

      2. 环境变量修改之后要注销计算机才能生效。

3. 配置新项目属性，

   A．右击项目名，如下图：

  B．在右击后出现的选项卡中选择“属性”，获得属性卡，如下：

 

 

 

C．添加包含目录和库目录，单击“VC++目录”，下图为添加之前：

根据自己Opencv提取在哪个文件，将相应路径添加到包含目录和库目录，我的路径分别是E:\opencv2.4.9\build\include和E:\opencv2.4.9\build\x86\vc11\lib，可以理解路径中的x86表示32位系统，x64是64位系统（注意：64位系统也可以建立32位项目，这在属性卡的最顶端选项平台改动，我的电脑是64为系统，但是建立的是32位项目）。添加之后的效果图如下，注意观察右边黑体。

D．接下来添加附加依赖项，依次点击属性卡上的连接器，输入，可以看到附加依赖在属性卡的最上端，如下：

接下来，添加依赖项，即在附加依赖项的右边输入。

下面是主要的opencv静态库，可以看出，每个lib对应一个opencv模块，这在上一篇博客中有讲到，我们可以根据自己应用到的模块，可以按自己需求添加。这里列出了主要库，

Debug版：

opencv_core249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_ml249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_flann249d.lib

 

Release版：

opencv_core249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_ml249.lib
opencv_video249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_flann249.lib

   其中的数字表示opencv的版本，这是opencv的各种版本配置的主要区别，对比Debug版和Release版，只是Release版数字后面没有字母d。这里，我按照后面测试程序用到的模块，将依赖项添加进去（当然，如果你不知道用到了哪些模块，可以将上面所有模块添加进去）。如下图，我已经添加了我需要的模块的库，opecv_core249d.lib和opencv_highgui249d.lib分别是opencv的核心数据结构和opencv的简单GUI模块，这在我测试后面的程序用到。

点击确定。

 

依次点击确定，这样opencv的配置就完成了（注意，你自己写opencv项目时，如果不确定添加哪些模块时，将上面罗列出来的全部添加吧）。

三、写一个简单图片读入显示程序检验opencv2.4.9项目配置是否正确

在新建的项目里面建立一个cpp主函数，复制下面代码：

#include 
#include 
#include 


int main()
{
	cv::Mat image=cv::imread("lena.jpg");//读入一张图片
	cv::imshow("Test for Opencv2.4.9",image);//显示一张图片
	cv::waitKey();
	return 0;
}

编译并运行程序，如果没有错误，会显示如下图像。（至于上面代码的含义，以后会有讲解）

看到以上图片显示成功，就成功了。

这张图片是图像处理领域中，著名的lena图片，它可以在opencv的sample中找到，路径如下： opencv2.4.9\sources\samples\cpp\lena.jpg。

 

 

注：我建立的工程文件可以下载并运行，但是由于我的路径和大家电脑里面的不一样，请按照自己电脑opencv的位置进行修改。（我的项目下载地址： http://download.csdn.net/detail/shiyimin1/7366035）