【TensorRT】Ubuntu+18.04TensorRT5.1.5.0+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt 5.1环境安装 很详细

为了将pytorch模型转换为onnx,并用tensorrt加速，安装了TensorRT5.1.5+ONNX1.4.0+onnx_tensorrt 5.1

1.TensorRT功能说明

TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，相比于一般的深度学习框架，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至100X的加速，极大提高了深度学习模型在边缘设备上的推断速度。将TensorRT应用在NVIDIA 的TX1或者TX2上，可实现深度学习网络的实时推理，且不需在内存较少的嵌入式设备上部署任何深度学习框架。

2.基础环境需求

ubuntu:18.04、python3.6、Cuda10.0、

cudnn7.5.0、tensorflow1.5.0(安装uff需要)

tensorrt支持的环境和python版本如表所示：

3.TensorRT 5.1.5.0环境搭建

（1）安装pycuda

命令：pip install ‘pycuda>=2017.1.1’

如果要使用python接口的tensorrt，则需要安装pycuda，具体版本可根据实际需求自行选择

（2） 下载TensorRT安装包

下载链接：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download

注意：需要注册账号才能下载

（3） 安装tensorrt5.1.5.0

① 解压：tar xzvf
TensorRT-5.1.5.0.Ubuntu-18.04.4.x86_64-gnu.cuda-10.0.tar

② 解压得到TensorRT-5.1.5.0的文件夹，将里边的lib绝对路径添加到环境变量中

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/path/to/TensorRT-5.1.5.0/lib

③ 安装TensorRT

cd TensorRT-5.1.5.0/python

pip install tensorrt-5.1.5.0-cp36-none-linux_x86_64.whl

④ 安装UFF

cd TensorRT-5.1.5.0/uff

pip install uff-0.6.3-py2.py3-none-any.whl

⑤ 安装graphsurgeon

cd TensorRT-5.1.5.0/graphsurgeon

pip install graphsurgeon-0.4.1-py2.py3-none-any.whl

⑥ 修改环境

为了避免后边deepstream找不到tensorrt的库，建议把tensorrt的库和头文件添加到系统路径下：

sudo cp -r ./lib/* /usr/lib

sudo cp -r ./include/* /usr/include

⑦ 测试是否安装成功

4.onnx1.4.0环境搭建

两种方法：

① 运行命令：pip install onnx==1.4.0

② 下载安装包，并参照安装说明安装

https://github.com/onnx/onnx/tree/rel-1.4.0
注意：branch 选择rel-1.4.0

5.onnx_tensorrt

5.1环境搭建

5.1下载安装包

https://github.com/onnx/onnx-tensorrt/tree/5.1

注意：(a) branch一定要选择5.1，不要选择master
(b) 下载下来的安装包里/third_party/onnx 下是空的，因此下载onnx源码包，（与pip install onnx不同哦）注意这里一定要选对版本！！onnx1.6 针对的是TensorRT7，我是TensorRT5，于是选了onnx1.4。

5.2安装protobuf 3.11.4

安装onnx_tensorrt5/6/7 需要protobuf版本高于3.8
下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/tree/3.11.x

1.卸载原有版本：

which protoc
rm /path/to.protoc

2.googletest的安装
注意: 部分路径不对，通过find命令查找文件所在位置，修改
git clone https://github.com/google/googletest
cd googletest
cmake CMakeLists.txt
make
sudo cp libgtest*.a /usr/lib
sudo cp –a include/gtest
/usr/include

3.protobuf的安装
cd protobuf-3.11.4
./autogen.sh
./configure
make
make check
make install

注意：官方文档指出，如果make check 出错，继续执行make install即可

4.查看安装好的版本

protoc –version

5.3安装onnx_tensorrt5.1

cd onnx-tensorrt-5.1
mkdir
build
cd
build
cmake… -DTENSORRT_ROOT= - DGPU_ARCHS=“70” #70为gpu算力

make -j8

make install

验证安装：
onnx_tensorrt文件夹下：

至此，安装完成。

参考：