mac关于Hadoop安装

一开始看的《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》，按照它的安装方法并没有成功。总是提示:
找不到或无法加载主类 org.apache.hadoop.util.PlatformName

图片.png

猜测是使用了1.0.0的版本的缘故。

后面重新下载了低版本的hadoop-1.2.1，解决了问题。

下面讲述如何正确配置Hadoop安装，留作记录，以备
不时之需。

1.安装JDK

1.1自行下载版本

1.2设置环境变量

1.2.1.打开配置文件

sudo vi /etc/profile

当然也可以在当前用户下配置文件:

vi ~/.bash_profile 

1.2.2.输入以下内容

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_111.jdk/Contents/Home/
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/:$PATH

1.2.3.保存退出，使生效

source  /etc/profile

2.配置SSH 免密码登陆

2.1 配置SSH的意义

Hadoop 需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，即便是安装伪分布式版本，SSH也是必须的。对于伪分布式，Hadoop会采用与集群相同的处理方式，即依次序启动文件conf/salves中记载的主机上的进程，只不过伪分布式中salve为localhost.

2.2 开启SSH

mac默认安装SSH，只需要开启即可。
即进入“系统偏好设置”，找到“共享”，勾选“远程登录”

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2.3 免密码登陆设置

2.3.1.输入以下命令

ssh-keygen -t rsa 

将会在~/.ssh/目录下生成公钥文件id_rsa.pub和私钥文件id_rsa.

2.3.2 将公钥文件复制到相同目录下的authorized_keys文件中

cd ～/.ssh/
 cat id_rsa.pub >> authorized_keys

2.3.3 验证是否成功

ssh localhost 

图片.png

3.安装运行Hadoop

讲解一下一些定义，就会更好的理解。

节点角色的定义

Hadoop 分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一，划分为master和salve。第二种，划分为NameNode和DataNode（在分布式文件系统中，目录管理很重要，管理目录的就相当于主人,而NameNode就是目录管理者);第三，从MapReduce的角度，将主机划分为JobTracker和TaskTracker（一个job被划分为多个task）。

Hadoop三种运行方式，各自优点

单节点模式、单机伪分布方式和集群方式。
前两种实际应用没有意义，但是对于程序的测试和调试有意义。

单节点方式配置

安装单节点的Hadoop无需配置，Hadoop被认为是一个单独的JAVA进程，这种方式经常用来调试。

伪分布式配置

看作只有一个节点的集群，它既是master也是salve。即为NameNode也是DataNode;既是JobTracker，也是TaskTracker。

那么现在来配置伪分布式配置。

3.1 下载Hadoop

hadoop-1.2.1

3.2 修改conf/Hadoop-env.sh

注意这里是必须设置的，可以看注释。

图片.png

替换成自己的路径。

3.3 修改conf/core-site.xml

这里配置的是HDFS的地址和端口号。HDFS是分布式文件系统，里面涉及的是 nameNode和dataNode。

    fs.default.name
    hdfs://localhost:9000

3.4 修改conf/hdfs-site.xml

    dfs.replication
    1



    dfs.permissions
    false

3.5 修改conf/mapred-site.xml

这里是MapReduce的配置文件。

    mapred.job.tracker
    localhost:9001

3.6 启动Hadoop

在启动Hadoop钱，需要格式化Hadoop的文件系统HDFS，进入Hadoop文件夹，输入下面命令。

bin/hadoop namenode -format

启动:

bin/start_all.sh

验证是否成功，打开浏览器查看是否能查看.

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注意如果启动不成功，可以查看log信息来进行排错。logs文件在hadoop文件所在目录下。

图片.png

参考资料为：
《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》
《Hadoop实战第二版》